光伏扶貧項目是指由政府統(tǒng)一撥付資金，在光照資源良好的貧困區(qū)域建設(shè)村級光伏發(fā)電電站，并將發(fā)電營運所得用以幫扶建檔立卡貧困戶的政府投資項目。它不僅有助于解決落后地區(qū)的能源供給、就業(yè)創(chuàng)收和經(jīng)濟(jì)建設(shè)等問題，還可以助力于縮短貧富差距，維護(hù)社會公平并推動社會主義現(xiàn)代化進(jìn)程。自試點以來，政府利用兩年時間將光伏扶貧裝機(jī)規(guī)模增至1011萬千瓦，受惠人群突破百萬戶。因巨大的利好效用，光伏扶貧項目已成為探索中國特色扶貧事業(yè)中可圈可點的經(jīng)驗詞條，也被成功納入十三五扶貧開發(fā)的工作重點。然而，隨著光伏項目的發(fā)展，光伏電站潛在可安裝面積日漸緊俏，棄光棄能等現(xiàn)象日益凸顯。同時，伴隨著扶貧開發(fā)的深入推進(jìn)，加之光伏扶貧項目呈現(xiàn)出分布分散、地形特殊和地質(zhì)多變等特點，部分因勘探不足、選址不良和規(guī)劃不當(dāng)引發(fā)的惡劣現(xiàn)象也逐漸顯現(xiàn)。項目實施區(qū)域優(yōu)選及其規(guī)劃問題開始引發(fā)社會各界的關(guān)注和思考。
綜合分析當(dāng)前主流的優(yōu)選理論可知，傳統(tǒng)的優(yōu)選模型普遍存在契合度不高、適用性欠佳或求解精度不足的問題，難以有效應(yīng)對光伏扶貧項目區(qū)域優(yōu)選及規(guī)劃建模。因此，本書以政策引導(dǎo)為支點，以什么區(qū)域為條件適宜如何進(jìn)行項目組合規(guī)劃為導(dǎo)向，結(jié)合項目內(nèi)在特征，探索高匹配度和強(qiáng)適應(yīng)性的區(qū)域優(yōu)選方法及其規(guī)劃模型，旨在助力完善項目實施經(jīng)驗，提高光伏扶貧活力，為項目新建、改擴(kuò)建乃至25年實施期滿后拆除重建等情境下的投資決策活動提供可靠的智力支持。具體研究內(nèi)容如下。
（1）結(jié)合項目特征的相關(guān)政策梳理及投資機(jī)理研究。針對目前光伏扶貧項目研究未考慮政策引導(dǎo)作用且投資機(jī)理不甚明確的問題，本書以項目特征為邏輯起點進(jìn)行政策梳理及機(jī)理分析。首先，基于投資者、承包商、受益人和社會公眾等利益相關(guān)方的定位及特點，明確其目標(biāo)訴求，為后續(xù)因素提取和函數(shù)設(shè)立等過程提供支撐性材料；接著，結(jié)合項目目標(biāo)，對項目的具體特征進(jìn)行歸納，為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)；隨后，梳理相關(guān)政策的發(fā)展態(tài)勢和時序特征，識別出對區(qū)域優(yōu)選及其規(guī)劃建模問題起著引導(dǎo)作用的政策，并以此作為全書研究的基本準(zhǔn)則，從而提高所建模型的政策匹配度；后，結(jié)合政策引導(dǎo)作用，分析投資機(jī)理并界定項目運行機(jī)制，從而確保所建模型的項目契合度。
（2）基于政策引導(dǎo)的雙因素實施區(qū)域優(yōu)選指標(biāo)體系研究。針對傳統(tǒng)指標(biāo)提取過程中提取困難、因素缺失、篩選偏頗和決策支持度不足等問題，本書摒棄僅從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會和環(huán)境等宏觀層面進(jìn)行因素提取的方法，而是立足于利益相關(guān)方的目標(biāo)訴求，提出政策風(fēng)險收益反饋搜索閉環(huán)，進(jìn)而形成涵蓋政策引導(dǎo)、風(fēng)險規(guī)避、收益追逐和公眾反饋的四維因素集，從而提升因素提取效率；考慮到部分區(qū)域因不滿足建設(shè)紅線或整體規(guī)劃的要求而需被預(yù)先否決，本文通過界定指標(biāo)概念、合并重疊因素和剔除無關(guān)因素，構(gòu)建出政策引導(dǎo)下否決指標(biāo)和優(yōu)選指標(biāo)雙因素框架，從而保證指標(biāo)體系的全面性。以上基于利益相關(guān)方目標(biāo)訴求的因素提取思路可為學(xué)者搜集評估指標(biāo)提供技術(shù)參考。
（3）考慮決策者風(fēng)險偏好的直覺模糊組合優(yōu)選方法研究。針對傳統(tǒng)模糊集難以反映決策信息猶豫度、常規(guī)賦權(quán)方法僅從主觀重要性或客觀信息量進(jìn)行單側(cè)度量、主流的排序過程未將決策者風(fēng)險偏好納入考慮范疇的問題，本書首先權(quán)衡了評估指標(biāo)量、模糊界限及評估精度要求，決定采用直覺模糊語言集作為定性因素的評估依據(jù)；接著，結(jié)合直覺模糊集的矩陣一致性和熵值分布特征，對傳統(tǒng)層次分析法和熵權(quán)法進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整與拓展，使得整個定權(quán)過程既能很好地反映專家經(jīng)驗的模糊性與猶豫程度，又能達(dá)到兼顧指標(biāo)邏輯重要性和優(yōu)選貢獻(xiàn)度的決策效果；隨后，基于直覺模糊集的運算邏輯和距離測度公式，對傳統(tǒng)的風(fēng)險偏好交互式?jīng)Q策排序框架進(jìn)行調(diào)整，使排序結(jié)果充分反映決策者的風(fēng)險規(guī)避心理，提高方法的實用度。本研究既有助于提升傳統(tǒng)賦權(quán)方法的應(yīng)用活力，豐富賦權(quán)方法理論體系，又可以提高排序過程的優(yōu)選效率，豐富排序方法理論體系。
（4）考慮扶貧效果和容量約束的組合優(yōu)化模型及尋優(yōu)算法研究。針對傳統(tǒng)組合優(yōu)化模型契合度不高且尋優(yōu)算法結(jié)果欠佳的問題，本書通過剖析光伏扶貧在戰(zhàn)略層、項目層和資源層的投資目標(biāo)及訴求，歸納出其項目組合的具體特征，在項目目標(biāo)、政策引導(dǎo)、條例規(guī)范和并網(wǎng)要求的共同作用下構(gòu)建出目標(biāo)約束組合優(yōu)化模型。在目標(biāo)函數(shù)方面，考慮到光伏扶貧項目兼具并網(wǎng)發(fā)電和幫扶貧困的任務(wù)，引入擬幫扶人數(shù)表征扶貧效果，從而設(shè)立成本和扶貧效果兩項優(yōu)化目標(biāo)；在約束條件方面，考慮到相關(guān)政策的規(guī)范和要求，結(jié)合電網(wǎng)建設(shè)和資源消耗等常規(guī)限制，從而設(shè)立容量限制的約束條件；在求解算法方面，結(jié)合種群適應(yīng)度分布，令個體繁殖概率自適應(yīng)調(diào)整，從而形成兼具非支配排序、擁擠度計算、精英策略和自適應(yīng)遺傳概率的改進(jìn)算法，可應(yīng)對過早收斂、求解欠佳和概率固化等問題，提高解集穩(wěn)定性。改進(jìn)的算法可豐富智能算法理論體系。
（5）基于公平與效率的規(guī)劃方案優(yōu)選模型及求解算法研究。針對傳統(tǒng)項目規(guī)劃方案優(yōu)選過程僅考慮效率測度結(jié)果且未對小樣本數(shù)據(jù)求解偏差進(jìn)行處理的問題，本研究基于項目全生命周期與利益相關(guān)方雙重視角，對公平與效率的具體表征進(jìn)行歸納和總結(jié)。首先，引入公平因子，并結(jié)合標(biāo)桿方案和聚類算法對備選方案進(jìn)行樣本初篩，識別出在公平層面表現(xiàn)欠佳的方案并予以剔除，極大契合政府投資項目在維護(hù)社會公平方面的理念；接著，將效率訴求轉(zhuǎn)化為可運算的投入產(chǎn)出變量，借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析算法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行效率測度；后，考慮到小樣本可能帶來的估算偏差，引入重抽樣技術(shù)進(jìn)行樣本擴(kuò)容和效率值糾偏，結(jié)合糾偏后的效率值完成方案的優(yōu)選排序，從而保證優(yōu)選結(jié)果的準(zhǔn)確性。以上提及的模型構(gòu)建思路可拓展到其他政府投資項目的方案優(yōu)選或效率分析中，提高優(yōu)選模型與項目的契合度，而帶糾偏處理的數(shù)據(jù)分析算法亦可豐富效率測度理論體系。