第1章隨機(jī)事件及其概率 1
1.1隨機(jī)事件 1
1.2概率 7
1.3條件概率與全概公式 17
1.4事件的獨(dú)立性與伯努利概型 23
習(xí)題一 28
第2章隨機(jī)變量及其分布 32
2.1 隨機(jī)變量與分布函數(shù) 32
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布 35
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 42
2.4 二維隨機(jī)變量 50
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 62
習(xí)題二 70
第3章隨機(jī)變量的數(shù)字特征 75
3.1 數(shù)學(xué)期望 75
3.2 方差 82
3.3 幾種常見分布的數(shù)學(xué)期望與方差 86
3.4 隨機(jī)變量的矩、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 89
習(xí)題三 94
第4章大數(shù)定律與中心極限定理 97
4.1 切比雪夫不等式 97
4.2 大數(shù)定律 99
4.3 中心極限定理 101
習(xí)題四 105
第5章抽樣分布 108
5.1 總體與樣本 108
5.2 樣本函數(shù)與樣本分布函數(shù) 109
5.3 抽樣分布 113
習(xí)題五 120
第6章參數(shù)估計(jì) 122
6.1 點(diǎn)估計(jì) 122
6.2 估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 128
6.3 區(qū)間估計(jì) 132
6.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì) 133
6.5 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 141
習(xí)題六 143
第7章假設(shè)檢驗(yàn) 145
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 145
7.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 148
7.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 156
7.4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 160
7.5 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn) 164
習(xí)題七 168
第8章方差分析 170
8.1 問題的提出 170
8.2 單因素試驗(yàn)方差分析 171
8.3 單因素方差分析舉例 177
習(xí)題八 179
第9章一元回歸分析 181
9.1 問題的提出 181
9.2 一元正態(tài)線性回歸 182
9.3 一元非線性回歸簡介 190
習(xí)題九 192
第10章數(shù)量化方法簡介 194
10.1 多元線性回歸分析 194
10.2 多元回歸應(yīng)用舉例 201
10.3 數(shù)量化的基本概念 210
10.4 數(shù)量化Ⅰ簡介 214
習(xí)題十 226
附錄 常用分布表 227
附表1 泊松分布表 227
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 229
附表3 分布表 230
附表4 t分布表 231
附表5 F分布表 232
附表6 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表 236
習(xí)題參考答案 237