2012年，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)發(fā)展到了一個新高度。以此為契機(jī)，日本的人工智能熱潮隨之到來，通過對機(jī)器學(xué)習(xí)的靈活運(yùn)用，迄今為止的許多棘手問題紛紛能夠得以解決。另外，計算機(jī)視覺（ Computer Vision）的性能也得到了極大的提升，由此，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍也正在極速擴(kuò)展大眾對于人工智能的期待值日復(fù)一日地升高。然而，我們?yōu)槿斯ぶ悄茉O(shè)下的目標(biāo)，與現(xiàn)實情況之間，其實是有著難以逾越的差距的。即便開發(fā)出了一些試行項目，但是它們在現(xiàn)實世界中的運(yùn)用卻難以為繼，類似的例子不絕于耳。有許多人，他們由于人工智能在實際運(yùn)用方面沒有獲得進(jìn)展而希望幻滅。而且他們在沒有對人工智能抱有正確的理解下，就妄下定論：人工智能沒有用。
在這樣的背景之下，我們不得不說：人工智能人才處于短缺狀態(tài)。的確，2016年日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省的調(diào)查結(jié)果顯2020年日本尖端科技人才（擅長于人工智能等軟件技術(shù)的人才）有48000人的缺口。因此，有不少人甚至提出這樣的論調(diào)：制作機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的對口人才，即機(jī)器學(xué)習(xí)工程師十分短缺。
我從2017年起，開啟了 Aidemy這一服務(wù)。該項服務(wù)旨在令用戶能夠在網(wǎng)頁端簡易操作計算機(jī)程序語言 Python。到2020年為止，已經(jīng)有超過50000名用戶使用了該服務(wù)。另外，我于2018年出版了《一本書教你人工智能編程的數(shù)學(xué)》、【角川（ KADOKAWA）書店出版】、《用Python來學(xué)習(xí)！全新深度學(xué)習(xí)教科書從機(jī)器學(xué)習(xí)的Z基礎(chǔ)到深度學(xué)習(xí)》（翔泳社出版）等書，為解決機(jī)器學(xué)習(xí)工程師短缺這一問題而不斷向前邁進(jìn)。
然而，在進(jìn)入了2019年后，一些新的變化出現(xiàn)了。那時，我所運(yùn)營的 Aidemy服務(wù)正在努力邁進(jìn)以制造行業(yè)、金融行業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)等為中心的大企業(yè)。在這期間，有不少用戶對我說，他們更希望我在寫面向工程師的書之余，能夠?qū)懸槐窘o商務(wù)人員或規(guī)劃師（ Planner）的書。因此，我從2019年后，就專注于寫出一本給規(guī)劃師的書。我與各行各業(yè)的經(jīng)營者進(jìn)行了對話，他們當(dāng)中有不少人都有著一致的論調(diào)，即機(jī)器學(xué)習(xí)工程師短缺，而且機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師更加短缺。
機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師的職責(zé)是什么呢？其實就是整理出需要解決的課題，以及明確機(jī)器學(xué)習(xí)工程需要獲得的成果。
即便有試行項目，但是在現(xiàn)實生活中卻無法獲得實際運(yùn)用。這是機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師短缺的一大特征。雖說也有一部分人會采取“總之先用手頭上的數(shù)據(jù)來推進(jìn)企劃吧”“先模仿其他公司的例子吧”等說辭推進(jìn)他們的企劃。然而事實上他們的工作進(jìn)展得并不順利如果想要讓機(jī)器學(xué)習(xí)項目獲得成功，那么就必須整理出自家公司所面對的課題，并把握住機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的特征，再以此為基礎(chǔ)，找出機(jī)器學(xué)習(xí)中亟待解決的課題。
接下來，如果有數(shù)據(jù)的話，就分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)；沒有數(shù)據(jù)的話，就以投資回報率為基準(zhǔn)，用投資的方式來獲得自己所需要的數(shù)據(jù)這樣想來，一個機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師也需要掌握設(shè)計企劃的相關(guān)技能。今后，機(jī)器學(xué)習(xí)將會成為社會必需的技能，那么伴隨著這一潮流，機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師的需求也會日益增高。
人工智能風(fēng)險企業(yè)也在倡導(dǎo)著機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師的必要。有許多人工智能風(fēng)險企業(yè)都曾接受過大企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)板塊負(fù)責(zé)人的咨詢。有很多咨詢者似乎處于一種明確度很低的狀態(tài)，他們的問題十分抽象又模糊，仿佛是處于一個找不到答案的迷宮里。他們咨詢的問題，一般都是這樣的：“我們是希望借助機(jī)器學(xué)習(xí)做點什么的，但是又不知道該怎么做比較好”或者“希望能夠使用這個數(shù)據(jù)記錄，來試著做一下機(jī)器學(xué)習(xí)模型”等。
其實這些人工智能風(fēng)險企業(yè)都是十分希望能夠整理出這些課題，并通過討論來得出企劃方案的，但是在有限的資源之中，將這些不夠清晰明了的問題全部處理完，是根本做不到的。因此，他們時常陷入不得不拒絕對方的情境：“請您再稍微整合一下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的大體綱要，將問題的明確度提高之后再過來……”
因此，本書從人工智能領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)商用的思考方式這一角度出發(fā)，總結(jié)出了“七個規(guī)則”。而這種思考方式也是機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師所必須掌握的。我曾跟進(jìn)過許多的機(jī)器學(xué)習(xí)項目，而且在與機(jī)器學(xué)習(xí)工程師共同工作之時發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律。而我提出的七個規(guī)則，其實就是將這些規(guī)律進(jìn)行了抽象總結(jié)。本書不會提到難以理解的理論和復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式只會以簡單明了的方式為大家解說機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)理論，明確商業(yè)企劃當(dāng)中所必需的要素，以及一些亟待明確的知識點。
因此，本書的目標(biāo)讀者群，首先就是正在考慮商用機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)劃師。相信購買本書的你，一定有著自己的想法�；蛟S，你是機(jī)器學(xué)習(xí)板塊的負(fù)責(zé)人、對機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用抱有興趣的人或是想要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人。如今，市面上有許多與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)書、商務(wù)書，而本書則是從Z初步的地方為大家講解機(jī)器學(xué)習(xí)。希望大家能夠明確，首先一定要掌握本書所提到的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的要點，再在推進(jìn)項目的基礎(chǔ)上鞏固其次，本書的目標(biāo)讀者群就是正在考慮在企業(yè)內(nèi)使用機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師。如果你希望獲得機(jī)器學(xué)習(xí)工程師需要掌握的具體技術(shù)，像算法語言、解析手法或編程等知識的話，就請移步其他圖書。但是，如果各位工程師在推進(jìn)項目之時，有了諸如以下的感受：“怎樣讓規(guī)劃師掌握技術(shù)”或“如何做到與企業(yè)利益相關(guān)者持續(xù)對話”等，那么本書就正適合你。作為工程師的你，在已經(jīng)掌握專業(yè)的解析技術(shù)的基礎(chǔ)上，相信讀罷此書之后，更能夠以實際運(yùn)用技術(shù)的商務(wù)視角來強(qiáng)有力地開拓項目工程。
Z后，本書的目標(biāo)讀者群就是希望使用機(jī)器學(xué)習(xí)來革新商業(yè)的經(jīng)營者。相信現(xiàn)在，沒有幾家企業(yè)的經(jīng)營企劃關(guān)鍵詞里還沒有機(jī)器學(xué)習(xí)吧。要想推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)項目，就必須有著強(qiáng)有力的、自上而下的管理方式。除此之外，這也要求經(jīng)營者對人工智能技術(shù)有著透徹的理解。機(jī)器學(xué)習(xí)與迄今為止的系統(tǒng)投資的方式有著很大的差別。只有把握好機(jī)器學(xué)習(xí)這種全新的方式，才能夠正確理解公司內(nèi)的項目狀態(tài)，以及做到Z合理地分配公司資源迄今為止，我一直認(rèn)為，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識是一件物超所值的好事。與英語能力等技能相比，從事機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)人士仍然很少，而且現(xiàn)在學(xué)習(xí)的困難程度也有所下降。在擁有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)素養(yǎng)后，可選擇的工作范圍就會寬廣許多。
因此，我希望本書能夠幫助大家，以機(jī)器學(xué)習(xí)為第一步，去開拓未來科技的更多可能性。