本書(shū)重點(diǎn)研究了位置數(shù)據(jù)的智能聚類(lèi)學(xué)習(xí)相關(guān)模型和算法前沿，集中反映了作者近年來(lái)對(duì)空間數(shù)據(jù)聚類(lèi)與智能優(yōu)化相結(jié)合的研究成果，系統(tǒng)闡述了GPS位置數(shù)據(jù)聚類(lèi)學(xué)習(xí)的相關(guān)模型與算法。本書(shū)共分為7章，包括GPS位置數(shù)據(jù)聚類(lèi)模型和智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)，GPS位置數(shù)據(jù)的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動(dòng)聚類(lèi)模型與算法，基于MapReduce的GPS位置數(shù)據(jù)遺傳自動(dòng)聚類(lèi)模型與算法，基于最小二乘非監(jiān)督GPS軌跡回歸模型與算法，模糊遺傳GPS軌跡聚類(lèi)算法等。

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