第1章緒論
1.1測(cè)試信號(hào)及其分類
1.2測(cè)試信號(hào)處理及分析的主要目的
1.3測(cè)試信號(hào)處理與分析的基本方法
1.4本教材的特點(diǎn)與學(xué)習(xí)方法


第2章測(cè)試信號(hào)的誤差分析與預(yù)處理
2.1測(cè)量不確定度及其表示方法
2.2動(dòng)態(tài)不確定度的估計(jì)
2.3粗大誤差的判斷與處理
2.4趨勢(shì)項(xiàng)的去除
2.5野值、跳點(diǎn)的剔除與補(bǔ)正
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第3章測(cè)試信號(hào)的時(shí)域分析與處理
3.1信號(hào)時(shí)域特征的獲取方法
3.2信號(hào)與數(shù)據(jù)的岔值方法
3.3信號(hào)與數(shù)據(jù)的擬合方法
3.4數(shù)值微分和數(shù)值積分
3.5時(shí)域信號(hào)的平滑與建模
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第4章測(cè)試信號(hào)的頻譜分析
4.1信號(hào)頻譜的形式與物理意義
4.2頻譜分析的作用與頻譜求取方法
4.3信號(hào)頻譜的數(shù)字計(jì)算
4.4快速傅里葉變換（FFT）的應(yīng)用
4.5頻譜的數(shù)字細(xì)分方法（Chirp算法）
4.6信號(hào)的功率譜估計(jì)（計(jì)算）
4.7信號(hào)的倒頻譜分析
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第5章信號(hào)的相關(guān)分析
5.1信號(hào)相關(guān)分析的主要任務(wù)
5.2互相關(guān)函數(shù)
5.3自相關(guān)函數(shù)及其性質(zhì)
5.4維納欣欽（WienerKhintchine）定理
5.5互譜密度函數(shù)與互相干函數(shù)
5.6相關(guān)量的數(shù)字計(jì)算
5.7相關(guān)分析在工程測(cè)試中的應(yīng)用
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第6章信號(hào)濾波
6.1濾波器基本知識(shí)
6.2模擬濾波器簡(jiǎn)介
6.3數(shù)字濾波技術(shù)及其應(yīng)用
6.4數(shù)字濾波的Matlab實(shí)現(xiàn)
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第7章現(xiàn)代濾波技術(shù)及信號(hào)重構(gòu)簡(jiǎn)介
7.1已知信號(hào)的佳濾波——匹配濾波
7.2信號(hào)的佳濾波（）——維納濾波
7.3信號(hào)的佳濾波（）——卡爾曼濾波
7.4乘積和卷積噪聲的濾波問題
7.5動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的補(bǔ)償和信號(hào)重構(gòu)
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第8章信號(hào)處理新技術(shù)簡(jiǎn)介
8.1小波分析原理
8.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）簡(jiǎn)介
8.3名詞注釋
參考文獻(xiàn)”...