產(chǎn)業(yè)智能之路 擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮
定 價(jià):89 元
- 作者:祁國(guó)晟 等
- 出版時(shí)間:2021/3/1
- ISBN:9787115553188
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:F269.24
- 頁(yè)碼:221
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
《產(chǎn)業(yè)智能之路 擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮》共6章,分別介紹了產(chǎn)業(yè)智能的發(fā)展歷程,以數(shù)字營(yíng)銷、專業(yè)服務(wù)智能化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化探索過(guò)程,產(chǎn)業(yè)智能面臨的技術(shù)和安全挑戰(zhàn),以及產(chǎn)業(yè)智能對(duì)未來(lái)生活的影響!懂a(chǎn)業(yè)智能之路 擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮》將北京國(guó)雙科技有限公司多年從事產(chǎn)業(yè)智能工作的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)和系統(tǒng)梳理,并以大量的實(shí)踐案例為基礎(chǔ),從技術(shù)發(fā)展、行業(yè)變革、方法邏輯、機(jī)遇挑戰(zhàn)等多方面全面闡釋了產(chǎn)業(yè)走向數(shù)字化、智能化的路徑,為企業(yè)和組織在更多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)提供借鑒和幫助,迎接智能化時(shí)代的到來(lái)。
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信永中和集團(tuán)董事長(zhǎng)『張克』、北京大學(xué)政府管理學(xué)院教授『路風(fēng)』、創(chuàng)新工場(chǎng)AI工程院首-席科學(xué)家『周明』、中國(guó)信通院云大所人工智能部副主任『石霖』、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授『張軍平』、清華大學(xué)蘇世民書院首-席教授『高旭東』聯(lián)合推薦!
十五年技術(shù)洞見與成功實(shí)踐,助力產(chǎn)業(yè)智能之路!
國(guó)內(nèi)起步較早的企業(yè)級(jí)軟件提供商之一——北京國(guó)雙科技有限公司,分享對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻見解和獨(dú)到經(jīng)驗(yàn)
深度解讀產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,全面闡釋數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道——技術(shù)發(fā)展、行業(yè)變革、數(shù)字化探索、方法邏輯|機(jī)遇與挑戰(zhàn)、關(guān)于未來(lái)……
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祁國(guó)晟
北京國(guó)雙科技有限公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO。本書作者為祁國(guó)晟及國(guó)雙智庫(kù)團(tuán)隊(duì)。北京國(guó)雙科技有限公司,簡(jiǎn)稱“國(guó)雙”,國(guó)雙的英文名稱Gridsum( 其中Grid 為網(wǎng)格、Sum 為求和之意),即分布式計(jì)算、網(wǎng)格(區(qū)塊)計(jì)算,是祁國(guó)晟先生于2003年編寫一個(gè)計(jì)算框架軟件時(shí)提出的,這一概念與今-天的分布式計(jì)算和區(qū)塊鏈不謀而合。他當(dāng)時(shí)認(rèn)為,數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)總有一-天會(huì)突破“摩爾定律”,必須有新的計(jì)算架構(gòu)來(lái)解決;陬I(lǐng)工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,全面服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和國(guó)家治理能力現(xiàn)代化,成為企業(yè)和政府組織數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型值得信賴的合-作伙伴。
第 1 章 打開產(chǎn)業(yè)智能時(shí)代之門 001
1.1 信息技術(shù)革命下的互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng) 001
1.1.1 信息技術(shù)革命與互聯(lián)網(wǎng)崛起 001
1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)數(shù)據(jù)爆炸 005
1.1.3 重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值 007
1.2 人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代重生 010
1.2.1 人工智能的緣起與發(fā)展 010
1.2.2 大數(shù)據(jù)與人工智能相伴相生 012
1.2.3 人工智能與深度學(xué)習(xí)的局限性 014
1.2.4 人工智能發(fā)展離不開應(yīng)用場(chǎng)景 016
1.3 產(chǎn)業(yè)智能時(shí)代來(lái)臨 019
1.3.1 產(chǎn)業(yè)智能的本質(zhì) 019
1.3.2 數(shù)據(jù)與知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能 022
1.3.3 產(chǎn)業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)路徑 025
第 2 章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字營(yíng)銷 035
2.1 營(yíng)銷:最早嘗試數(shù)字化的領(lǐng)域 035
2.1.1 數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的沖擊與影響 035
2.1.2 多樣化探索數(shù)字營(yíng)銷 039
2.2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷新模式 043
2.2.1 變營(yíng)銷問(wèn)題為數(shù)據(jù)問(wèn)題 043
2.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷方法論 048
2.3 數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)航產(chǎn)業(yè)智能時(shí)代 055
2.3.1 以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)響應(yīng)消費(fèi)者豐富多變的訴求 055
2.3.2 以智能決策應(yīng)對(duì)日新月異的營(yíng)銷行業(yè) 060
第3 章 知識(shí)驅(qū)動(dòng)下的專業(yè)服務(wù)智能化 065
3.1 專業(yè)服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮 065
3.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域 065
3.1.2 專業(yè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨 068
3.2 知識(shí)驅(qū)動(dòng)專業(yè)服務(wù)數(shù)字化 070
3.2.1 專業(yè)服務(wù)的新特征 070
3.2.2 不可或缺的專家經(jīng)驗(yàn) 073
3.2.3 知識(shí)圖譜應(yīng)用 077
3.3 專業(yè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)例 087
3.3.1 專業(yè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論 087
3.3.2 數(shù)據(jù)與知識(shí)共同驅(qū)動(dòng)“智慧法院”建設(shè) 088
3.3.3 數(shù)字智能全面提升檢務(wù)工作質(zhì)效 098
3.3.4 “智慧公安”有力保障執(zhí)法效能 104
3.3.5 更多專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 109
第4 章 數(shù)據(jù)+ 知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)的
產(chǎn)業(yè)智能 115
4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)興起 115
4.1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵特征 115
4.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是信息化發(fā)展的高級(jí)階段 118
4.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力 121
4.1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)實(shí)例及方法論 123
4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能進(jìn)入新階段 133
4.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能的基本邏輯 133
4.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為產(chǎn)業(yè)智能提供新戰(zhàn)場(chǎng) 135
4.3 產(chǎn)業(yè)智能加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 138
4.3.1 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)層次 138
4.3.2 產(chǎn)業(yè)智能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)力 145
4.3.3 油氣行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型實(shí)例 151
4.4 產(chǎn)業(yè)智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈全面升級(jí) 161
4.4.1 從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)鏈全面升級(jí) 161
4.4.2 產(chǎn)業(yè)智能推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展 162
4.4.3 產(chǎn)業(yè)智能推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展 164
4.4.4 產(chǎn)業(yè)智能挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 166
第5 章 產(chǎn)業(yè)智能的技術(shù)與安全挑戰(zhàn) 167
5.1 智能時(shí)代的技術(shù)挑戰(zhàn) 167
5.1.1 產(chǎn)業(yè)智能關(guān)鍵信息技術(shù) 167
5.1.2 ABC 時(shí)代面臨的新挑戰(zhàn) 173
5.1.3 5G+ 物聯(lián)網(wǎng)的萬(wàn)物互聯(lián) 179
5.2 智能時(shí)代的安全難題 183
5.2.1 大數(shù)據(jù)下的公眾隱私保護(hù) 183
5.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)安全 187
5.2.3 國(guó)家安全與社會(huì)穩(wěn)定挑戰(zhàn) 190
5.3 網(wǎng)絡(luò)安全需多方共同治理 194
5.3.1 全方位體系化的頂層設(shè)計(jì) 194
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)革新 197
5.3.3 領(lǐng)軍企業(yè)的責(zé)任擔(dān)當(dāng) 199
第6 章 關(guān)于未來(lái) 203
6.1 產(chǎn)業(yè)智能發(fā)展趨勢(shì) 203
6.2 學(xué)習(xí)型智能體 205
6.2.1 從解決問(wèn)題視角看人工智能 205
6.2.2 學(xué)習(xí)型智能體的設(shè)計(jì)范式 208
6.3 人機(jī)共生的智能體社會(huì) 211
6.3.1 智能體社會(huì) 211
6.3.2 超級(jí)智能體 214