第1章：建立數(shù)學(xué)模型。主要討論建立數(shù)學(xué)模型的意義、方法和步驟，給讀者以建立數(shù)學(xué)模型的全面的初步了解。 第2章：微積分模型。主要介紹了根據(jù)建模目的確定恰當(dāng)?shù)哪繕?biāo)函數(shù)，運(yùn)用微分法求解最優(yōu)解。 第3章：數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。主要介紹了線性規(guī)劃模型、整數(shù)規(guī)劃模型、0-1整數(shù)規(guī)劃模型以及非線性規(guī)劃模型。 第4章：數(shù)據(jù)擬合與插值。主要介紹了數(shù)據(jù)擬合的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)擬合的三種方法、多項(xiàng)式插值、樣條函數(shù)與樣條插值及擬合與插值的MATLAB實(shí)現(xiàn)。 第5章：微分方程模型。主要介紹了人口的預(yù)測(cè)和控制模型、傳染病模型、藥物動(dòng)力學(xué)的房室模型、萬(wàn)有引力定律模型。 第6章：離散模型。主要介紹了隨機(jī)轉(zhuǎn)移模型、層次分析法模型、模糊綜合評(píng)判法及灰色系統(tǒng)理論。 第7章：統(tǒng)計(jì)分析模型。主要介紹了回歸分析模型、聚類和判別分析模型、主成分分析和因子分析模型、時(shí)間序列分析模型。 第8章：其他模型。主要介紹了圖論、變分法馬氏鏈模型。