本書系統(tǒng)介紹了以可靠性為中心的維修理論在風力發(fā)電機組設備維修決策中各關(guān)鍵技術(shù)特點及實施過程，介紹了風力發(fā)電機組設備實施以可靠性為中心的維修效果。全書共分為八章，主要內(nèi)容包括：RCM基本理論及風力發(fā)電機組應用分析、風力發(fā)電機組FMECA分析模型、風力發(fā)電機組可靠性分析模型、風力發(fā)電機組設備重要度分析模型、風力發(fā)電機組RCM決策模型、風力發(fā)電機組檢修維護輔助決策系統(tǒng)、風力發(fā)電機組RCM實施評價。
本書簡要介紹了以可靠性為中心的維修理論起源和發(fā)展，系統(tǒng)介紹了以可靠性為中心的維修理論在風力發(fā)電機組設備維修決策中各關(guān)鍵技術(shù)特點及實施過程，詳細介紹了風力發(fā)電機組設備實施以可靠性為中心的維修的效果。全書共分為七章，主要包括緒論、RCM基本理論及其風電機組應用分析、風電機組的FMECA分析模型、風電機組的可靠性分析模型、風電機組設備重要度分析模型、風電機組的RCM決策模型、風電機組維修輔助決策系統(tǒng)。
本書可作為風電企業(yè)開展以可靠性為中心的維修管理參考用書，也可為其他相關(guān)企業(yè)提供借鑒經(jīng)驗和幫助。
近年來，國內(nèi)風電機組裝機規(guī)�？焖贁U大，風力發(fā)電在區(qū)域電網(wǎng)供電可靠性和安全影響越來越大，而目前國內(nèi)風電企業(yè)對風電機組設備維修管理還較為粗放，維修管理的效率和經(jīng)濟性都難以滿足當前電力市場發(fā)展需要，急需尋找一種符合風電機組設備特點的維修方式。預防性維修在傳統(tǒng)發(fā)電領(lǐng)域已發(fā)揮重要作用，同時也是當前維修模式研究領(lǐng)域較為活躍的研究內(nèi)容之一，但是在風電領(lǐng)域還未找到系統(tǒng)化決策應用方法。以可靠性為中心的維修理論是國外開展預防性維修決策應用較為廣泛的理論，并且早期RCM理論應用于國外航空設備及軍隊設備保養(yǎng)，其應用領(lǐng)域的特點均為設備數(shù)量多、技術(shù)同質(zhì)化等特點，因此考慮將RCM理論引入風電機組設備群的維修決策中，從而實現(xiàn)在確保風電機組安全可靠運行的前提下，提高風電機組維修決策的實效性和經(jīng)濟性。
為更好的推進RCM理論在風力發(fā)電機組設備維修中的實際應用，本書從RCM理論發(fā)展入手，闡述了RCM在風電領(lǐng)域應用的可行性，并對RCM理論在風電機組開展預防性維修決策時必須解決的關(guān)鍵技術(shù)進行研究，在總結(jié)RCM理論在風電機組維修中的應用經(jīng)驗，組織編寫了《風力發(fā)電機組設備以可靠性為中心的維修》一書。本書研究了國內(nèi)外RCM實施的基本模型，并按照RCM實施內(nèi)涵要求，提出針對風電機組設備預防性維修策略制定所需要的RCM改進方案，并對RCM理論的實際應用提出了新的解決思路。
本書對于風電企業(yè)對于以可靠性為中心的維修理論的導入、推行、應用、提升的全過程實踐具有一定的幫助和指導意義，對于其他風電企業(yè)的預防性維修決策管理推行亦有借鑒作用，既可以作為以可靠性為中心的維修理論知識的培訓教材，也可作為發(fā)電企業(yè)，特別是風電企業(yè)推行發(fā)電設備以可靠性為中心的維修決策的實操手冊。
本書自2018年3月開始，歷時1年半編寫完成，第一章介紹了國內(nèi)外風電行業(yè)維修決策管理的現(xiàn)狀；第二章介紹了RCM基本理論內(nèi)容；第三章以實際風電機組運行數(shù)據(jù)為例，研究了風電機組各子系統(tǒng)和部件的失效機理、故障模式及后果影響問題，提出了基于灰色理論的FMECA分析模型，并根據(jù)實際應用反饋，擴展和優(yōu)化了傳統(tǒng)FMECA分析表內(nèi)容；第四章考慮當前風電機組歷史故障樣本數(shù)據(jù)較少所導致的可靠性量化指標計算精度較差的問題，提出基于支持向量回歸機威布爾分布的風電機組可靠性量化分析模型；第五章開展了風電機組各子系統(tǒng)及部件重要度影響因素的研究，設置了9項影響因素，提出了基于蒙特卡洛算法的設備重要度評價模型；第六章對基于RCM方法在風電機組預防性維修決策適用性方面進行研究，并結(jié)合實際案例驗證了有效性；第七章在以上研究成果的基礎上，探索性的開發(fā)了風電機組檢修維護輔助決策系統(tǒng)，并對該系統(tǒng)功能和使用效果進行了介紹。
第一章 緒論
1.1背景與意義
1.1.1 風電行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.2 研究風電機組先進運維決策技術(shù)的必要性
1.2國內(nèi)外研究狀況
1.2.1設備維修理論
1.2.2 RCM理論及應用研究
1.2.3 風電機組維修決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
第二章 RCM基本理論及其風電機組應用分析
2.1 概述
2.2 以可靠性為中心的維修理論
2.2.1 RCM基本思想
2.2.2RCM基本分析方法
2.2.3RCM實施過程
2.3 風電機組特點
2.3.1 風電機組類型
2.3.2風電機組系統(tǒng)劃分
2.4 張北壩頭風電場現(xiàn)行運維技術(shù)及RCM實施方案
2.41.1張北壩頭風電場設備基本情況
2.4.2 RCM理論實際應用中的不足
2.4.3RCM理論的改進
2.5 本章小結(jié)
第三章 風電機組的FMECA分析模型
3.1概述
3.2 風電機組故障數(shù)據(jù)分析
3.2.1 故障數(shù)據(jù)收集
3.2.2 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計
3.2.3 風電機組故障隨時間變化分析
3.2.4風電機組各子系統(tǒng)逐年故障情況分析
3.3 風電機組故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
3.3.1 FMECA基本概念
3.3.2 風電機組實施FMECA的流程設計
3.3.3 建立風電機組的FMECA表
3.4 風電機組故障危害度分析及改進
3.4.1 危害性矩陣分析法
3.4.2 傳統(tǒng)FMECA中故障危害度分析存在的問題
3.4.3 基于灰色理論的風電機組故障危害度分析
3.4.4 應用案例
3.5 風電機組FMECA的實用性改進
3.5.1 故障發(fā)生后快速定位故障原因
3.5.2 實現(xiàn)一般性FMECA分析結(jié)果與特定環(huán)境FMECA分析對比
3.5.3 實現(xiàn)與可靠性指標、SCADA監(jiān)測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
3.6 本章小結(jié)
第四章 風電機組的可靠性分析模型
4.1 概述
4.2 設備可靠性分析基礎
4.2.1 設備可靠性量化分析流程
4.2.2 可靠性量化指標確定
4.3風電機組壽命分布模型
4.3.1 威布爾分布模型
4.3.2 威布爾分布模型參數(shù)估計方法
4.4 基于支持向量回歸機的威布爾分布模型參數(shù)估計
4.4.1 線性ε-帶支持向量回歸機
4.4.2 支持向量回歸機參數(shù)選擇
4.4.3 估計精度的評價
4.4.4應用實例
4.4.5 樣本量大小對參數(shù)估計精度的影響分析
4.5 風電機組可靠性分析實例
4.5.1 風電機組宏觀可靠性指標
4.5.2 風電機組子系統(tǒng)級微觀可靠性指標
4.5.3 風電機組部件微觀可靠性指標
4.6 本章小結(jié)
第五章 風電機組設備重要度分析模型
5.1 概述
5.2 風電機組重要度分析
5.2.1 風電機組重要度影響因素
5.2.2 基于蒙特卡洛方法的風電機組重要度分析模型
5.2.3 對風電機組子系統(tǒng)級、部件級重要度分析實例
5.3 本章小結(jié)
第六章 風電機組的RCM決策模型
6.1 風電機組維修方式的確定
6.2 風電機組的預防性維修決策
6.2.1 風電機組的預防性維修模型
6.2.2 基于費用最低的風電機組預防性維修模型
6.2.3 基于可用度的風電機組定期維修模型
6.2.4 基于熵法的風電機組定期維修模型
6.3 實例分析
6.4 風電機組RCM維修策略評價
6.5 本章小結(jié)
第七章 風電機組檢修維護輔助決策系統(tǒng)
7.1 概述
7.2 系統(tǒng)總體設計
7.2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
7.2.2 系統(tǒng)功能分析
7.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計與管理
7.3.1 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)及構(gòu)建方法
7.3.2 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容及作用
7.4 系統(tǒng)模型庫設計與管理
7.5 系統(tǒng)知識庫設計與管理
7.6 風電機組檢修維護輔助決策系統(tǒng)的實現(xiàn)
7.6.1 系統(tǒng)交互界面
7.6.2故障數(shù)據(jù)錄入
7.6.3 故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
7.6.4 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
7.6.5 風電機組可靠性分析
7.6.6 風電機組維修決策及優(yōu)化
7.7 本章小結(jié)
第一章 緒論
1.1背景與意義
1.1.1 風電行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.2 研究風電機組先進運維決策技術(shù)的必要性
1.2國內(nèi)外研究狀況
1.2.1設備維修理論
1.2.2 RCM理論及應用研究
1.2.3 風電機組維修決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
第二章 RCM基本理論及其風電機組應用分析
2.1 概述
2.2 以可靠性為中心的維修理論
2.2.1 RCM基本思想
2.2.2RCM基本分析方法
2.2.3RCM實施過程
2.3 風電機組特點
2.3.1 風電機組類型
2.3.2風電機組系統(tǒng)劃分
2.4 張北壩頭風電場現(xiàn)行運維技術(shù)及RCM實施方案
2.41.1張北壩頭風電場設備基本情況
2.4.2 RCM理論實際應用中的不足
2.4.3RCM理論的改進
2.5 本章小結(jié)
第三章 風電機組的FMECA分析模型
3.1概述
3.2 風電機組故障數(shù)據(jù)分析
3.2.1 故障數(shù)據(jù)收集
3.2.2 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計
3.2.3 風電機組故障隨時間變化分析
3.2.4風電機組各子系統(tǒng)逐年故障情況分析
3.3 風電機組故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
3.3.1 FMECA基本概念
3.3.2 風電機組實施FMECA的流程設計
3.3.3 建立風電機組的FMECA表
3.4 風電機組故障危害度分析及改進
3.4.1 危害性矩陣分析法
3.4.2 傳統(tǒng)FMECA中故障危害度分析存在的問題
3.4.3 基于灰色理論的風電機組故障危害度分析
3.4.4 應用案例
3.5 風電機組FMECA的實用性改進
3.5.1 故障發(fā)生后快速定位故障原因
3.5.2 實現(xiàn)一般性FMECA分析結(jié)果與特定環(huán)境FMECA分析對比
3.5.3 實現(xiàn)與可靠性指標、SCADA監(jiān)測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
3.6 本章小結(jié)
第四章 風電機組的可靠性分析模型
4.1 概述
4.2 設備可靠性分析基礎
4.2.1 設備可靠性量化分析流程
4.2.2 可靠性量化指標確定
4.3風電機組壽命分布模型
4.3.1 威布爾分布模型
4.3.2 威布爾分布模型參數(shù)估計方法
4.4 基于支持向量回歸機的威布爾分布模型參數(shù)估計
4.4.1 線性ε-帶支持向量回歸機
4.4.2 支持向量回歸機參數(shù)選擇
4.4.3 估計精度的評價
4.4.4應用實例
4.4.5 樣本量大小對參數(shù)估計精度的影響分析
4.5 風電機組可靠性分析實例
4.5.1 風電機組宏觀可靠性指標
4.5.2 風電機組子系統(tǒng)級微觀可靠性指標
4.5.3 風電機組部件微觀可靠性指標
4.6 本章小結(jié)
第五章 風電機組設備重要度分析模型
5.1 概述
5.2 風電機組重要度分析
5.2.1 風電機組重要度影響因素
5.2.2 基于蒙特卡洛方法的風電機組重要度分析模型
5.2.3 對風電機組子系統(tǒng)級、部件級重要度分析實例
5.3 本章小結(jié)
第六章 風電機組的RCM決策模型
6.1 風電機組維修方式的確定
6.2 風電機組的預防性維修決策
6.2.1 風電機組的預防性維修模型
6.2.2 基于費用最低的風電機組預防性維修模型
6.2.3 基于可用度的風電機組定期維修模型
6.2.4 基于熵法的風電機組定期維修模型
6.3 實例分析
6.4 風電機組RCM維修策略評價
6.5 本章小結(jié)
第七章 風電機組檢修維護輔助決策系統(tǒng)
7.1 概述
7.2 系統(tǒng)總體設計
7.2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
7.2.2 系統(tǒng)功能分析
7.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計與管理
7.3.1 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)及構(gòu)建方法
7.3.2 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容及作用
7.4 系統(tǒng)模型庫設計與管理
7.5 系統(tǒng)知識庫設計與管理
7.6 風電機組檢修維護輔助決策系統(tǒng)的實現(xiàn)
7.6.1 系統(tǒng)交互界面
7.6.2故障數(shù)據(jù)錄入
7.6.3 故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
7.6.4 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
7.6.5 風電機組可靠性分析
7.6.6 風電機組維修決策及優(yōu)化
7.7 本章小結(jié)
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