本書以SAR在目標偵測領(lǐng)域中的應用為目標，從微波散射機理出發(fā)，注重與偵測工程實踐相結(jié)合，研究了SAR成像與目標散射特性及變化檢測中的一些相關(guān)理論與技術(shù)問題，提出了多種新的信號處理模型、思路和方法。主要包括SAR成像數(shù)據(jù)預處理及成像算法，SAR圖像預處理中的斑點噪聲抑制與圖像配準，SAR目標的增強與檢測，目標的散射特性及其變化檢測，SAR在偵測領(lǐng)域中的典型應用。 本書具有理論性和實用性，既可作為從事SAR圖像處理及應用的科研人員閱讀，又可作為高等院校教師、研究生的教材。
主要縮略詞說明
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 偵測信號處理內(nèi)容與方法
1.3 偵測信息獲取技術(shù)
1.4 SAR圖像處理相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀
1.4.1 SAR成像技術(shù)
1.4.2 目標散射特征及提取技術(shù)
1.4.3 SAR圖像目標檢測技術(shù)
1.4.4 SAR圖像變化檢測技術(shù)
1.4.5 SAR圖像斑點噪聲抑制技術(shù)
1.5 本書內(nèi)容安排
參考文獻
第2章 星載SAR數(shù)據(jù)預處理與成像算法
2.1 概述
2.2 SAR成像基本原理
2.3 星載SAR成像數(shù)據(jù)預處理
2.3.1 數(shù)據(jù)的壓縮與解壓及傳輸
2.3.2 數(shù)據(jù)預處理
2.4 MFSC算法
2.4.1 RD算法
2.4.2 MFSC算法描述
2.5 實測數(shù)據(jù)成像處理實例
2.6 星載SAR快視成像算法
2.6.1 SAR快視成像實質(zhì)與數(shù)據(jù)處理
2.6.2 綜合SAR快視成像方法
2.6.3 實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果
2.7 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 SAR圖像斑點噪聲抑制方法
3.1 概述
3.2 SAR圖像斑點噪聲產(chǎn)生機理及特性
3.2.1 斑點噪聲產(chǎn)生機理
3.2.2 斑點噪聲的統(tǒng)計特性
3.3 基于空間域和變換域融合的濾波方法
3.3.1 多視處理濾波法
3.3.2 空間域濾波方法
3.3.3 變換域濾波方法
3.3.4 基于小波分析的數(shù)據(jù)融合抑噪算法
3.3.5 實驗結(jié)果和算法應用分析
3.4 CRSN算法
3.4.1 算法描述
3.4.2 實驗結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 基于特征點的SAR圖像配準
4.1 概述
4.2 SAR圖像配準技術(shù)
4.2.1 SAR圖像配準的定義
4.2.2 SAR圖像配準技術(shù)現(xiàn)狀
4.3 圖像配準的空間變換模型
4.4 基于SIFT算法的重疊區(qū)域特征點提取
4.4.1 SIFT算法原理
4.4.2 基于重疊區(qū)域的SIFT算法特征點提取
4.4.3 實驗結(jié)果與分析
4.5 特征點匹配
4.5.1 基于近距離的特征點匹配法
4.5.2 誤匹配點對的消除方法
4.5.3 實驗結(jié)果與分析
4.6 基于SIFT特征點的SAR圖像配準
4.6.1 SAR圖像的粗配準
4.6.2 SAR圖像的配準
4.7 本章小結(jié)
參考文獻
第5章 SAR目標散射特性與變化檢測
5.1 概述
5.2 SAR圖像與目標散射特性的關(guān)系
5.3 目標的散射機理與散射特性
5.3.1 目標散射機理
5.3.2 目標散射特性
5.4 RCS的定義與計算
5.4.1 RCS的定義
5.4.2 高頻區(qū)目標RCS的預估方法
5.5 導彈機動發(fā)射車的散射機理、模型與計算
5.6 基于散射特性的目標變化檢測
5.7 本章小結(jié)
參考文獻
第6章 SAR圖像目標的增強與檢測方法
第7章 基于像素級的SAR圖像變化檢測
第8章 低分辨率的SAR圖像目標變化檢測
第9章 高分辨率SAR圖像目標變化檢測
0章 SAR在軍事領(lǐng)域中的應用
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