這是最好的時代，這是最壞的時代。

1859年，狄更斯在《雙城記》的開頭寫下這句話。在我所知，這大概是最好的小說開頭，160年前這句話可以開啟一篇宏大敘事，今天同樣。160年前的英國是那時的“世界工廠”，“日不落”帝國坐擁全球最先進的技術(shù)和最廣大的市場，自18世紀中葉開始的“第一次工業(yè)革命”已經(jīng)完成，即將步入“第二次工業(yè)革命”。1866年，德國人西門子制成了發(fā)電機；1879年，德國人奧古斯塔•奧托發(fā)明了內(nèi)燃機；1888年美國人尼古拉•特斯拉發(fā)明了電動機，電力取代了蒸汽機以更快的速度推進整個世界的進程。

如果穿越回那個時代，我們或許會發(fā)現(xiàn)與今日的某種相似。新經(jīng)濟的出現(xiàn)，是因為新技術(shù)的變革；而新經(jīng)濟也必然會帶來新就業(yè)。19世紀末的倫敦有30萬匹馬和數(shù)萬名馬車夫，但隨著1897年倫敦出現(xiàn)第一條公共汽車線路，馬車夫就逐漸退出了歷史舞臺。今天，紅色雙層公共汽車已經(jīng)成為了倫敦的標志之一。這樣的情況在我們身邊不斷重演，曾經(jīng)在上海的街頭你很容易看到一些漂亮的書報亭，它們有一個統(tǒng)一的名字——東方書報亭。它們有統(tǒng)一的紅色外觀鮮艷奪目，書報亭的頂部被精心設(shè)計成一本打開圖書的樣式。上世紀末出現(xiàn)的這些書報亭不僅豐富了城市的文化生活，也為上海解決了大量的就業(yè)，它的出現(xiàn)背景，是為了解決下崗再就業(yè)人員的“4050工程”。曾經(jīng)上海街頭有3000多個這樣的書報亭，解決了數(shù)千人的就業(yè)。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，紙質(zhì)媒體在短短幾年內(nèi)快速衰落，不少曾經(jīng)發(fā)行量達到幾十萬的報紙宣布停刊。在不足二十年的時間里，這樣一個新業(yè)態(tài)出現(xiàn)了，新就業(yè)出現(xiàn)了，卻又匆匆消失。

今天，新技術(shù)的發(fā)展速度前所未有，新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)也星馳電掣。2008年創(chuàng)立的“餓了么”外賣平臺，經(jīng)過十年的發(fā)展，已經(jīng)覆蓋全國2000多個城市。而隨著這個新興行業(yè)出現(xiàn)的“外賣小哥”，據(jù)不完全統(tǒng)計在中國的數(shù)量已經(jīng)超過一千萬人。2018年5月，“餓了么”宣布獲得無人機即時配送許可，將開始無人機送餐業(yè)務(wù)。那么，這個十年間發(fā)展到上千萬規(guī)模的就業(yè)，將何去何從是否面臨新的挑戰(zhàn)？

挑戰(zhàn)無處不在。如果我們把人類社會的發(fā)展分為上半場和下半場的話，工業(yè)革命就是那個轉(zhuǎn)折點的中場。技術(shù)對社會變革的影響，愈演愈烈。因此，當我們在本書中探討新經(jīng)濟與新就業(yè)時，我們首先必須探討新技術(shù)，哪些已經(jīng)出現(xiàn)并將深遠影響未來的技術(shù)。而新就業(yè)將不可避免的成為新的挑戰(zhàn)，讓我們細說新技術(shù)、新經(jīng)濟、新就業(yè)、新挑戰(zhàn)。

順便告訴你，《雙城記》的開頭并不是一句話，而是一段話�！斑@是最好的時代，這是最壞的時代；這是智慧的時代，這是愚蠢的時代；這是信仰的時期，這是懷疑的時期；這是光明的季節(jié)，這是黑暗的季節(jié)；這是希望之春，這是失望之冬；人們面前有著各樣事物，人們面前一無所有；人們正在直登天堂，人們正在直下地獄�！蔽覍嵲趯懖怀鲞@么華麗、理性而智慧的開頭，請允許我向狄更斯致敬，重述這段文字，作為我們敘事的開始。

蘋果，似乎在開啟人類新紀元的時候，總會出現(xiàn)一只蘋果。伊甸園里的蘋果，砸中牛頓的蘋果，還有圖靈咬下的那只毒蘋果。

艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing），今日公認的人工智能之父和計算機世界第一人。他天縱奇才，也英年早逝。1912年出生的他，年僅23歲就被劍橋大學(xué)國王學(xué)院選舉為研究員，成為劍橋大學(xué)有史以來最年輕的研究員。

1936年，圖靈發(fā)表了劃時代的重要論文《可計算數(shù)字及其在判斷性問題中的應(yīng)用》，提出了圖靈機的概念，這就是計算機的起源。圖靈希望制造一種機器模仿人類計算的方式，按照他的構(gòu)想，用一根無限長的紙帶、一個讀寫頭、一套控制規(guī)則和一個狀態(tài)寄存器組成一個運算機器。用今天人的眼光，看到這一套配置，你是不是馬上想到你的臺式機？主機、存儲器、顯示器、打印機……

由于圖靈的研究成果，第二次世界大戰(zhàn)期間英國通信部找到了他，請他幫助破解德國的密碼。在當時的歐洲戰(zhàn)場上，德國除了有先進的武器裝備外，還有一個秘密武器——恩尼格瑪（Enigma）密碼機。這是一套復(fù)雜的加密系統(tǒng)，至于有多復(fù)雜，感興趣的讀者可以自行檢索。但有一點很清楚，這套當時世界最先進的密碼機成為了盟軍的巨大障礙。圖靈和他的團隊設(shè)計建造來一臺稱為COLOSSUS的設(shè)備，成功破譯來德軍的密碼，他的成果也至少使歐洲的戰(zhàn)事提前兩年結(jié)束。圖靈因此在1946年獲得英國皇室頒發(fā)的“不列顛帝國勛章” 。

戰(zhàn)后，圖靈繼續(xù)在他的研究道路上奔跑。順便說一句，圖靈本人是一位長跑健將，其馬拉松最好成績接近世界紀錄，足以參加奧運會。1948年，圖靈在曼徹斯特大學(xué)設(shè)計制造來電子計算機。1950年，圖靈發(fā)表論文那篇著名的論文——《機器能思考嗎？》

在這篇劃時代的論文中，圖靈設(shè)計了“圖靈測試”（Turning Test），簡單來說就是一個人和一臺機器對話，而人無法察覺自己在和機器對話。這就如同后來在互聯(lián)網(wǎng)時代廣泛流傳的一句話，“在互聯(lián)網(wǎng)上，你無法知道自己是否在和一只狗聊天”。如果機器達到了不被人發(fā)現(xiàn)的程度，就具備了“智能”。

1954年6月11日，英國《每日郵報》以《床邊的毒蘋果》為標題報道了圖靈的去世。一代天才，倏然離世，但其影響卻是深遠的。計算機領(lǐng)域的最高獎項被命名為，“圖靈獎”。據(jù)說，喬布斯正是為了紀念圖靈，而將自己創(chuàng)立的公司命名為“蘋果”。

盡管圖靈沒有進一步去實現(xiàn)自己提出的理論，但“人工智能”的大門已經(jīng)被推開。1956年，美國達特茅斯大學(xué)舉辦來一個暑期研討班，名字是“人工智能夏季研討會”(Summer Research Project on Artificial Intelligence)。想出這個名字的是當時達特茅斯學(xué)院數(shù)學(xué)系的助理教授約翰∙麥卡錫（John McCarthy)。這是人工智能（AI，Artificial Intelligence）第一次被正式的提出來，因此后世普遍將約翰∙麥卡錫作為“人工智能”概念的提出者。

說到約翰∙麥卡錫，他與圖靈還真有千絲萬縷的聯(lián)系。麥卡錫1948年到普林斯頓求學(xué)，期間認識了馮.諾伊曼教授，正是后者將他領(lǐng)入了人工智能的領(lǐng)域。要說馮.諾伊曼是誰，很多人恐怕只知道他是參與曼哈頓計劃的科學(xué)家之一。事實上，他是20世紀最杰出的數(shù)學(xué)家之一和計算機先驅(qū)，他提出的“馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)”至今在計算機領(lǐng)域廣泛使用，成為計算機設(shè)計的基本原則，他因此被稱為“計算機之父”。

圖靈于1938年到到美國普林斯頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位，他的才華得到了馮·諾伊曼教授的賞識，他曾想將圖靈留在普林斯頓作為自己的助手，但圖靈選擇了回到英國。但兩者都繼續(xù)在這一領(lǐng)域開展自己的研究，與“圖靈機”齊名的是“馮·諾伊曼機”。1945年，馮·諾伊曼教授在世界上第一臺計算機ENIAC的基礎(chǔ)上，提出了自己的設(shè)計，一個全新的計算機結(jié)構(gòu)EDVAC方案。其中，一個重要的創(chuàng)造是，他將ENIAC中采用的十進制運算法改為二進制算法。沒錯，你熟悉的計算機的二進制就是他最早提出的。

說回達特茅斯大學(xué)的暑期研討班，這個班當然不只是提出了人工智能的概念，這次開啟了人工智能的第一次研究熱潮。這次會議主要包含七個方面的內(nèi)容: 1. 自動計算機；2. 編程語言；3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；4. 計算規(guī)模的理論（theory of size of a calculation）；5. 自我改進(即機器學(xué)習(xí)的前身)；6. 抽象；7. 隨機性和創(chuàng)見性。

從今天來看，1956年夏天的達特茅斯是取得了巨大的成功的。參加會議的十個主要成員包括：發(fā)起人麥卡錫、數(shù)學(xué)家和神經(jīng)學(xué)家明斯基、IBM公司郎徹斯特、貝爾實驗室數(shù)學(xué)家和信息學(xué)家香農(nóng)、IBM公司的莫爾和塞繆爾、MIT的塞爾夫里奇和索洛蒙夫、紐厄爾l）和西蒙等。這次會議開啟了一個全新的領(lǐng)域、一個新的時代，人工智能進入了高速發(fā)展的第一階段。

在20世紀60年代，德國科學(xué)家約瑟夫·魏澤堡主持編寫了第一個人機對話程序，他將之命名為“Eliza”。今天當你拿出手機，問你的SIRI今天天氣如何的時候，“Eliza”就是最早的原型。

隨著一系列突破性成果的取得，科學(xué)家對人工智能充滿了信心。西蒙認為，“二十年內(nèi)，機器將可以作任何人作的工作。明斯基表示，“再有一代人的時間，創(chuàng)建‘人工智能’的問題就基本解決了。

當時，道路總是艱難險阻的，科學(xué)高峰的攀登沒有一路坦途的時候。大約在1966年起，由于一些關(guān)鍵技術(shù)難以突破，人工智能進入了的第一個停滯期。對人工智能的各種批判和反對的聲音也越來越大，1971年劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)家詹姆士受英國政府委托對人工智能所做的評估報告稱：人工智能不是騙局，也是庸人自擾。

人工智能的發(fā)展與計算機技術(shù)的發(fā)展始終相互關(guān)聯(lián)，1980年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為DEC公司研發(fā)設(shè)計了“XCON專家系統(tǒng)”。專家系統(tǒng)，“以知識為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)(knowledge-based expert system)”是一套模擬專家解決問題的軟件程序，它主要包括“知識庫”和“推理機”。首先既然是“專家”就必須具備某一領(lǐng)域的大量知識，因此用計算機設(shè)備建一個“知識庫”，這就好像大腦。其次，專家會基于知識和情況作出分析，這就需要“推理機”，這就好像專家在思考。

“XCON專家系統(tǒng)”在商業(yè)上產(chǎn)生了巨大價值，可以有效提高企業(yè)的管理效率，這就使得原本在學(xué)術(shù)研究中趨于寂靜的人工智能領(lǐng)域再次興起。如果說人工智能的第一階段是讓研究者看到了一個全新的研究領(lǐng)域的話，主要是學(xué)者的開拓性研究和提出一些理念的話；那么第二階段的人工智能使企業(yè)看到了人工智能的巨大商業(yè)價值，越來越多的科技企業(yè)開始加大投入這個領(lǐng)域，企業(yè)成為推動人工智能發(fā)展的重要力量。

1997年5月11日，一個標志性事件發(fā)生。IBM公司的計算機系統(tǒng)“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，對大部分普通人來說第一次知道人工智能大概就是從這條轟動全球的新聞開始。

深藍（Deep Blue）是由美國IBM公司生產(chǎn)的一臺超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個大腦（微處理器），每秒鐘可以計算2億步。但深藍可以戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍并非僅僅依靠運算速度，其軟件設(shè)計功不可沒。其設(shè)計者是出生于中國臺灣的許峰雄，他本科畢業(yè)于臺灣大學(xué)，其后赴美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)深造。在全球這一領(lǐng)域最前沿的學(xué)府，許峰雄選擇“機器博弈”為自己博士論文的研究主題，也就是讓機器學(xué)會下棋。1985年，許峰雄設(shè)計了可以計算棋路的“ChipTest” 程序，1988年，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了“深思”，也就是“深藍”的前身。后來的事情大家都知道，深藍最終戰(zhàn)勝了國際象棋大師。