目 錄
-----------------綜合篇-----------------
第一章 主要工業(yè)國家智能制造進展分析2
第二章 我國智能制造進展分析3
第三章 智能制造推進策略4
-----------------領域篇-----------------
第四章 高檔數(shù)控機床領域智能制造發(fā)展報告5
第一節(jié) 發(fā)展概況6
一、國外發(fā)展現(xiàn)狀6
二、國內發(fā)展現(xiàn)狀9
三、市場規(guī)模和需求10
第二節(jié) 實施進展12
一、高檔數(shù)控機床主機的智能化水平不斷提升12
二、高檔數(shù)控系統(tǒng)的智能化功能持續(xù)增強13
三、智能制造裝備研發(fā)穩(wěn)步推進14
四、在重點領域數(shù)字化產(chǎn)線/車間建設中的應用示范快速拓展16
五、數(shù)字化/網(wǎng)絡化生產(chǎn)制造新模式不斷涌現(xiàn)17
六、行業(yè)標準取得突破18
第三節(jié) 面臨的突出問題19
一、高檔型數(shù)控系統(tǒng)配套能力不足19
二、產(chǎn)品性能有待提高20
三、市場競爭能力不強，未形成規(guī)�；瘧�用20
第四節(jié) 實踐案例21
一、華中新一代智能數(shù)控系統(tǒng)21
二、國產(chǎn)高檔數(shù)控機床在航天大型復雜結構件加工的驗證應用示范線22
三、國產(chǎn)高檔數(shù)控機床與技術在航天發(fā)動機制造領域的綜合驗證及工藝研究應用生產(chǎn)線24
第五節(jié) 發(fā)展趨勢26
一、高檔數(shù)控系統(tǒng)的智能化與網(wǎng)絡化26
二、新一代人工智能技術與數(shù)控機床的融合應用26
三、機床機械設計與數(shù)控系統(tǒng)智能化的協(xié)同創(chuàng)新27
四、在機測量與誤差補償提升數(shù)控加工的智能化27
第六節(jié) 措施建議28
一、完善聯(lián)合攻關機制，推動共性技術創(chuàng)新28
二、加大政策扶持力度，助推產(chǎn)業(yè)規(guī)�；�發(fā)展28
三、構建社會化、智能化的制造新模式[6]29
第五章 工業(yè)機器人領域智能制造發(fā)展報告31
第一節(jié) 發(fā)展概況31
一、工業(yè)機器人重要戰(zhàn)略地位31
二、國內外工業(yè)機器人發(fā)展概況33
第二節(jié) 實施進展38
一、關鍵零部件38
二、機器人整機39
第三節(jié) 面臨的突出問題40
一、基礎薄弱，人才儲備不足40
二、行業(yè)標準與規(guī)范不完善限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展40
三、傳統(tǒng)制造模式制約機器人應用推廣41
第四節(jié) 實踐案例41
一、機器人生產(chǎn)企業(yè)智能制造案例41
二、利用機器人實現(xiàn)智能制造的案例45
第五節(jié) 發(fā)展趨勢46
一、工業(yè)機器人技術發(fā)展趨勢47
二、我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢48
第六節(jié) 措施建議50
一、加強基礎研究，重視科研團隊培養(yǎng)50
二、遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，深化產(chǎn)業(yè)頂層規(guī)劃50
三、深入推進政策指導，形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢50
第六章 航天裝備領域智能制造發(fā)展報告52
第一節(jié) 發(fā)展概況52
一、行業(yè)基本情況52
二、發(fā)展水平52
第二節(jié) 實施進展54
一、策劃搭建航天智能工廠架構54
二、實現(xiàn)面向制造全過程的數(shù)字化管理與應用54
三、實現(xiàn)設備狀態(tài)的數(shù)字化運行監(jiān)控55
四、實現(xiàn)典型產(chǎn)品可移動式在線檢測55
五、實現(xiàn)智能倉儲及自動化物流配送技術應用55
六、實現(xiàn)基于智能網(wǎng)關的數(shù)據(jù)感知及應用56
七、實現(xiàn)工業(yè)機器人技術的初步應用56
八、實現(xiàn)數(shù)字化示范生產(chǎn)線（單元）的初步應用56
第三節(jié) 面臨的突出問題57
一、航天協(xié)同研制平臺應用程度不夠57
二、基于大數(shù)據(jù)的信息化管理深度和廣度不足57
三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用有待持續(xù)加強58
四、航天智能制造技術和裝備應用有待提升58
五、航天智能制造標準體系有待健全58
第四節(jié) 實踐案例59
一、發(fā)動機泵閥產(chǎn)品自動化檢測單元59
二、發(fā)動機噴嘴自動化加工試驗生產(chǎn)線61
三、典型產(chǎn)品集成制造數(shù)字化生產(chǎn)線62
四、鋁合金艙段鑄造生產(chǎn)線63
五、化銑產(chǎn)品自動浸膠生產(chǎn)線65
第五節(jié) 發(fā)展趨勢67
一、制造全過程建模技術將成為產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的重要手段67
二、基于VR/AR的技術成為減少實物試驗、提高協(xié)作效率的有效途徑67
三、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集及應用，是實現(xiàn)產(chǎn)品研制過程智能決策的重要基礎68
四、基于物聯(lián)網(wǎng)的精準管控與執(zhí)行，是實現(xiàn)產(chǎn)品快速交付的有效支撐68
五、知識積累與重用成為航天制造能力持續(xù)提升的核心驅動力69
六、智能生產(chǎn)線（單元）的深度推廣提升核心競爭力69
七、云化可移動機器人應用帶動企業(yè)生產(chǎn)效率和智能化水平提升69
第六節(jié) 措施建議70
一、大力支持基礎技術研究70
二、著力加強技術創(chuàng)新70
三、建立依托工程發(fā)展機制70
四、培育優(yōu)勢核心企業(yè)70
五、加速推進人才隊伍建設71
六、完善航天產(chǎn)業(yè)化發(fā)展體系71
第七章 船舶領域智能制造發(fā)展報告72
第一節(jié) 發(fā)展概況72
一、發(fā)展基本情況72
二、發(fā)展特點及水平3
第二節(jié) 實施進展4
一、智能制造實施應用4
二、關鍵技術及裝備9
第三節(jié) 面臨的突出問題17
一、設計與管理的信息化水平有待提高17
二、制造過程自動化、智能化裝備自主可控程度低18
三、5G技術應用尚處于起步階段18
四、高端船型專用建造技術受國外制約18
第四節(jié) 實踐案例19
一、廣船國際薄板平面分段生產(chǎn)數(shù)字化車間19
二、南通中遠川崎互聯(lián)互通船廠23
三、滬東中華三維作業(yè)指導書試點應用29
四、江南造船焊接數(shù)字化管控32
五、中船十一所智能制造裝備解決方案34
第五節(jié) 發(fā)展趨勢40
一、船舶工業(yè)智能制造標準體系建設40
二、智能制造集成裝備自主研發(fā)40
三、船舶智能制造工業(yè)軟件自主開發(fā)41
四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎和信息安全系統(tǒng)建設41
五、開展船舶領域5G核心關鍵技術研究41
第六節(jié) 措施建議41
一、建立完善發(fā)展機制，支持產(chǎn)業(yè)體系構建41
二、強化技術創(chuàng)新和示范應用的支持力度42
三、強化人才引進和培養(yǎng)力度，推動先進制造領域長遠發(fā)展42
第八章 汽車領域智能制造發(fā)展報告43
第一節(jié) 發(fā)展概況43
一、汽車制造企業(yè)信息化建設加快完善43
二、整車制造工藝裝備總體進步明顯44
三、智能化產(chǎn)品與服務水平不斷提高46
第二節(jié) 實施進展47
一、智能制造技術進入整車及零部件工廠47
二、虛擬仿真、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云平臺等技術得到越來越多應用48
三、汽車行業(yè)智能制造裝備水平不斷提升49
第三節(jié) 面臨的突出問題50
一、以客戶需求為中心的“個性化定制”50
二、數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)的安全性51
三、供應鏈運營管理53
四、汽車的智能網(wǎng)聯(lián)54
第四節(jié) 實踐案例55
一、吉利智能駕駛艙的創(chuàng)新實施55
二、上海德梅柯虛擬調試技術在焊裝車間的應用62
三、長安汽車智能柔性高速沖壓新模式應用65
第五節(jié) 發(fā)展趨勢73
一、個性化定制作為企業(yè)的核心競爭力成為發(fā)展重點73
二、產(chǎn)品種類的激增將觸發(fā)柔性產(chǎn)線的剛性需求73
三、大數(shù)據(jù)平臺將成為智能決策的重要依據(jù)73
四、5G推進智能制造步入成熟階段74
第六節(jié) 措施建議75
一、 加強新型基礎設施的部署和應用75
二、汽車工業(yè)軟件與創(chuàng)新75
三、加速培育智能制造系統(tǒng)解決方案供應商76
四、加快智能制造趨勢下的高技能人才培養(yǎng)76
第九章 農業(yè)裝備領域智能制造發(fā)展報告78
第一節(jié) 發(fā)展概況78
一、行業(yè)基本情況78
二、發(fā)展特點及水平82
三、農業(yè)裝備智能制造整體概況84
第二節(jié) 實施進展86
一、智能農業(yè)裝備關鍵技術進展86
二、典型智能農業(yè)裝備進展91
三、農業(yè)裝備智能設計技術進展94
第三節(jié) 面臨的突出問題97
一、要素資源保障不足97
二、農業(yè)裝備智能制造基礎理論和技術體系建設滯后98
三、關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口98
四、農業(yè)裝備智能制造行業(yè)標準的不統(tǒng)一98
第四節(jié) 實踐案例99
一、中國一拖：拖拉機智能制造新模式99
二、五征集團：打造智能制造時代104
三、常林機械：智能制造“行動流”武裝生產(chǎn)全過程107
第五節(jié) 發(fā)展趨勢111
一、智能農業(yè)裝備發(fā)展趨勢111
二、智能農業(yè)裝備技術發(fā)展趨勢113
三、農業(yè)裝備智能設計技術的發(fā)展趨勢115
四、智能農業(yè)技術助力現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展117
第六節(jié) 措施建議117
一、智能農業(yè)裝備重點任務建議117
二、政策措施建議118
第十章 紡織領域智能制造發(fā)展報告122
第一節(jié) 發(fā)展概況122
一、國際紡織智能制造技術發(fā)展狀況122
二、我國紡織智能制造技術發(fā)展現(xiàn)狀及水平124
第二節(jié) 實施進展128
第三節(jié) 面臨的突出問題132
一、紡織產(chǎn)業(yè)的體系龐大工序繁多制約智能制造實施132
二、數(shù)量眾多的紡織企業(yè)還未融入互聯(lián)網(wǎng)時代133
三、紡織產(chǎn)業(yè)領域智能制造亟需加大創(chuàng)新研發(fā)投入133
四、紡織產(chǎn)業(yè)領域智能制造軟硬件基礎和應用能力有待提升133
第四節(jié) 實踐案例134
一、魏橋紡織綠色智能一體化生產(chǎn)線134
二、慈星針織品智能柔性定制平臺138
三、愉悅生態(tài)紡織品智能工廠示范143
四、江蘇德順紡織年產(chǎn)2億米高檔織物面料生產(chǎn)線智能化改造152
五、雅戈爾服裝智能制造工廠154
第五節(jié) 發(fā)展趨勢156
一、生產(chǎn)經(jīng)營模式由批量生產(chǎn)向個性化定制轉變156
二、紡織行業(yè)發(fā)展從外貿依賴型向內需驅動型轉變158
三、產(chǎn)業(yè)轉移+智能升級158
第六節(jié) 措施建議159
一、加大紡織復合型人才培養(yǎng)力度159
二、加大對紡織智能制造基礎研究的支持力度159
三、設立紡織領域智能制造重大專項159
四、加大對紡織數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的引導與支持160
五、建設跨紡織產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構筑行業(yè)數(shù)字化轉型的重要基礎設施160
六、建設紡織行業(yè)大數(shù)據(jù)中心，支撐行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展161
七、加大對紡織產(chǎn)業(yè)集群和產(chǎn)業(yè)轉移的引導與支持161
第十一章 食品加工領域智能制造發(fā)展報告163
第一節(jié) 發(fā)展概況163
一、國家政策引領作用顯著增強163
二、食品加工科技取得突破性進展164
三、食品加工裝備技術水平明顯提升164
四、食品工業(yè)國際競爭力日益提升165
第二節(jié) 實施進展165
一、食品加工智能技術及裝備166
二、食品智能生產(chǎn)170
第三節(jié) 面臨的突出問題172
一、食品加工裝備智能化水平低，核心裝備長期依賴進口172
二、智能制造水平不高，智能食品工廠剛起步173
三、創(chuàng)新能力不足，智能制造發(fā)展緩慢173
四、標準化水平低，制約產(chǎn)業(yè)轉型升級174
第四節(jié) 實踐案例174
一、蒙牛集團——智能制造數(shù)字化工廠175
二、思念公司——主食工業(yè)化生產(chǎn)線179
三、碧桂園集團——機器人無人餐廳183
四、娃哈哈集團——瓶裝水全套智能生產(chǎn)工廠187
五、武漢奮進——白酒釀造上甄機器人189
第五節(jié) 發(fā)展趨勢192
一、智能制造裝備192
二、智能制造關鍵共性技術193
三、食品智能加工194
第六節(jié) 措施建議194
一、增設食品智能制造研究領域194
二、加強構建國家級食品智能制造技術創(chuàng)新平臺系統(tǒng)195
三、強化培育食品智能制造新業(yè)態(tài)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力195
四、聚焦國際食品智能制造科技布局196
第十二章 家電領域智能制造發(fā)展報告198
第一節(jié) 發(fā)展概況198
一、我國家電行業(yè)的基本情況198
二、我國家電領域智能制造的發(fā)展特點200
第二節(jié) 實施進展203
一、家電智能制造的關鍵技術203
二、家電智能工廠206
三、家電智慧供應鏈208
四、智能家電209
第三節(jié) 面臨的突出問題211
一、自主創(chuàng)新能力不足，生產(chǎn)體系不健全211
二、家電行業(yè)智能制造標準體系待完善212
三、家電行業(yè)智能服務缺口巨大213
四、智能家居智能化水平與市場接受度有待提升213
五、行業(yè)內部地區(qū)之間智能化發(fā)展差異很大214
第四節(jié) 智能制造實踐案例215
一、海爾卡奧斯COSMOPlat平臺215
二、美的智能化工廠220
三、格力智慧工廠222
四、小米智能家居224
五、TCL智能工廠226
第五節(jié) 發(fā)展趨勢228
一、智能制造成熟技術的推廣應用228
二、家電智能制造基礎技術創(chuàng)新228
三、基于新材料的智能制造工藝229
四、智能家居產(chǎn)品的生態(tài)布局229
五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展230
第六節(jié) 措施建議230
一、強化統(tǒng)籌規(guī)劃協(xié)調，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力230
二、加強制造頂層設計,培育智造生態(tài)體系230
三、加強要素保障，攻克關鍵技術231
四、建設智造標準庫，完善智造國家數(shù)據(jù)庫231