內(nèi)容簡介
這是一部從技術(shù)、流程、管理等多個維度系統(tǒng)講解華為數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著作。華為是一家超大型企業(yè)，華為的數(shù)據(jù)底座和數(shù)據(jù)治理方法支撐著華為在全球170多個國家/地區(qū)開展多業(yè)態(tài)、差異化的運營。書中凝聚了大量數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的有價值的經(jīng)驗、方法論、規(guī)范、模型、解決方案和案例，不僅能讓讀者即學(xué)即用，還能讓讀者了解華為數(shù)字化建設(shè)的歷程。
全書共10章，內(nèi)容從邏輯上分為四個部分。
第壹部分（第1~3章）
第1章以非數(shù)字原生企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面面臨的挑戰(zhàn)開篇，介紹了華為在數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的目標、愿景、藍圖和框架；第2章從企業(yè)政策和架構(gòu)協(xié)同的角度，介紹了企業(yè)級的數(shù)據(jù)綜合治理體系，理順了數(shù)據(jù)與變革、運營、IT之間的協(xié)同關(guān)系，明確了數(shù)據(jù)管理的責(zé)任主體在業(yè)務(wù)；第3章詳細闡述了不同類型的數(shù)據(jù)的管理方式和要點。
第二部分（第4~6章）
詳細講解了數(shù)據(jù)治理工作中的三項重點任務(wù)：信息架構(gòu)、數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)服務(wù)。第4章介紹了信息架構(gòu)的四個組件，給出了建設(shè)原則和核心要素，并引出了業(yè)務(wù)對象、過程、規(guī)則三項數(shù)字化的建設(shè)方向；第5章提出了數(shù)據(jù)底座建設(shè)的整體框架，介紹了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)主題連接兩個層次的建設(shè)實踐；第6章以自助、高效、復(fù)用為數(shù)據(jù)服務(wù)的目的，提出了對數(shù)據(jù)進行搜索、加工和分析的消費過程管理方案。
第三部分（第7~9章）
系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)治理的三項關(guān)鍵能力：數(shù)據(jù)的全量感知、綜合質(zhì)量提升、可控共享。第7章以數(shù)字孿生的全量、無接觸感知為目標，介紹了數(shù)據(jù)的硬感知和軟感知兩類能力；第8章基于PDCA框架，介紹了對企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)異常的全面監(jiān)控；第9章介紹了如何構(gòu)建以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)安全隱私保護框架，如何建立動靜結(jié)合的數(shù)據(jù)保護與授權(quán)管理方案。
第四部分（第10章）
基于對“機器認知世界”的理解，我們提出了對數(shù)據(jù)治理未來的思考，暢想了AI治理、數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)。未來已來，讓我們共同努力，把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。
序一
序二
序三
前言
第1章 數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.1 非數(shù)字原生企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)2
1.1.1 業(yè)態(tài)特征：產(chǎn)業(yè)鏈條長、多業(yè)態(tài)并存3
1.1.2 運營環(huán)境：數(shù)據(jù)交互和共享風(fēng)險高4
1.1.3 IT建設(shè)過程：數(shù)據(jù)復(fù)雜、歷史包袱重4
1.1.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)可信和一致化的要求程度高5
1.2 華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)治理6
1.2.1 華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體目標6
1.2.2 華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖及對數(shù)據(jù)治理的要求7
1.3 華為數(shù)據(jù)治理實踐9
1.3.1 華為數(shù)據(jù)治理歷程10
1.3.2 華為數(shù)據(jù)工作的愿景與目標12
1.3.3 華為數(shù)據(jù)工作建設(shè)的整體思路和框架12
1.4 本章小結(jié)15
第2章 建立企業(yè)級數(shù)據(jù)綜合治理體系
2.1 建立公司級的數(shù)據(jù)治理政策18
2.1.1 華為數(shù)據(jù)管理總綱18
2.1.2 信息架構(gòu)管理政策20
2.1.3 數(shù)據(jù)源管理政策21
2.1.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理政策22
2.2 融入變革、運營與IT的數(shù)據(jù)治理24
2.2.1 建立管理數(shù)據(jù)流程24
2.2.2 管理數(shù)據(jù)流程與管理變革項目、管理質(zhì)量與運營之間的關(guān)系26
2.2.3 通過變革體系和運營體系進行決策26
2.2.4 數(shù)據(jù)治理融入IT實施27
2.2.5 通過內(nèi)控體系賦能數(shù)據(jù)治理27
2.3 建立業(yè)務(wù)負責(zé)制的數(shù)據(jù)管理責(zé)任體系28
2.3.1 任命數(shù)據(jù)Owner和數(shù)據(jù)管家28
2.3.2 建立公司層面的數(shù)據(jù)管理組織29
2.4 本章小結(jié)33
第3章 差異化的企業(yè)數(shù)據(jù)分類管理框架
3.1 基于數(shù)據(jù)特性的分類管理框架35
3.2 以統(tǒng)一語言為核心的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理36
3.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理39
3.2.2 主數(shù)據(jù)治理40
3.2.3 事務(wù)數(shù)據(jù)治理46
3.2.4 報告數(shù)據(jù)治理46
3.2.5 觀測數(shù)據(jù)治理48
3.2.6 規(guī)則數(shù)據(jù)治理50
3.3 以特征提取為核心的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理52
3.4 以確保合規(guī)遵從為核心的外部數(shù)據(jù)管理54
3.5 作用于數(shù)據(jù)價值流的元數(shù)據(jù)管理56
3.5.1 元數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)56
3.5.2 元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)及策略59
3.5.3 元數(shù)據(jù)管理60
3.6 本章小結(jié)71
第4章 面向“業(yè)務(wù)交易”的信息架構(gòu)建設(shè)
4.1 信息架構(gòu)的四個組件74
4.1.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄75
4.1.2 數(shù)據(jù)標準77
4.1.3 數(shù)據(jù)模型80
4.1.4 數(shù)據(jù)分布80
4.2 信息架構(gòu)原則：建立企業(yè)層面的共同行為準則81
4.3 信息架構(gòu)建設(shè)核心要素：基于業(yè)務(wù)對象進行設(shè)計和落地84
4.3.1 按業(yè)務(wù)對象進行架構(gòu)設(shè)計84
4.3.2 按業(yè)務(wù)對象進行架構(gòu)落地87
4.4 傳統(tǒng)信息架構(gòu)向業(yè)務(wù)數(shù)字化擴展：對象、過程、規(guī)則90
4.5 本章小結(jié)95
第5章 面向“聯(lián)接共享”的數(shù)據(jù)底座建設(shè)
5.1 支撐非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)底座建設(shè)框架98
5.1.1 數(shù)據(jù)底座的總體架構(gòu)98
5.1.2 數(shù)據(jù)底座的建設(shè)策略100
5.2 數(shù)據(jù)湖：實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的“邏輯匯聚”101
5.2.1 華為數(shù)據(jù)湖的3個特點101
5.2.2 數(shù)據(jù)入湖的6個標準103
5.2.3 數(shù)據(jù)入湖方式106
5.2.4 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入湖109
5.2.5 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入湖113
5.3 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為“信息”117
5.3.1 5類數(shù)據(jù)主題聯(lián)接的應(yīng)用場景117
5.3.2 多維模型設(shè)計120
5.3.3 圖模型設(shè)計125
5.3.4 標簽設(shè)計130
5.3.5 指標設(shè)計132
5.3.6 算法模型設(shè)計135
5.4 本章小結(jié)139
第6章 面向“自助消費”的數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)
6.1 數(shù)據(jù)服務(wù)：實現(xiàn)數(shù)據(jù)自助、高效、復(fù)用142
6.1.1 什么是數(shù)據(jù)服務(wù)144
6.1.2 數(shù)據(jù)服務(wù)生命周期管理149
6.1.3 數(shù)據(jù)服務(wù)分類與建設(shè)規(guī)范156
6.1.4 打造數(shù)據(jù)供應(yīng)的“三個1”162
6.2 構(gòu)建以用戶體驗為核心的數(shù)據(jù)地圖167
6.2.1 數(shù)據(jù)地圖的核心價值167
6.2.2 數(shù)據(jù)地圖的關(guān)鍵能力171
6.3 人人都是分析師175
6.3.1 從“保姆”模式到“服務(wù)+自助”模式175
6.3.2 打造業(yè)務(wù)自助分析的關(guān)鍵能力179
6.4 從結(jié)果管理到過程管理，從能“看”到能“管”187
6.4.1 數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)運營187
6.4.2 數(shù)據(jù)消費典型場景實踐190
6.4.3 華為數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化運營的歷程和經(jīng)驗195
6.5 本章小結(jié)199
第7章 打造“數(shù)字孿生”的數(shù)據(jù)全量感知能力
7.1 “全量、無接觸”的數(shù)據(jù)感知能力框架202
7.1.1 數(shù)據(jù)感知能力的需求起源：數(shù)字孿生202
7.1.2 數(shù)據(jù)感知能力架構(gòu)205
7.2 基于物理世界的“硬感知”能力207
7.2.1 “硬感知”能力的分類207
7.2.2 “硬感知”能力在華為的實踐213
7.3 基于數(shù)字世界的“軟感知”能力215
7.3.1 “軟感知”能力的分類215
7.3.2 “軟感知”能力在華為的實踐218
7.4 通過感知能力推進企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化220
7.4.1 感知數(shù)據(jù)在華為信息架構(gòu)中的位置220
7.4.2 非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)據(jù)感知能力的建設(shè)224
7.5 本章小結(jié)226
第8章 打造“清潔數(shù)據(jù)”的質(zhì)量綜合管理能力
8.1 基于PDCA的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架228
8.1.1 什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量228
8.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理范圍229
8.1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量的總體框架229
8.2 全面監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)異常數(shù)據(jù)231
8.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則231
8.2.2 異常數(shù)據(jù)監(jiān)控237
8.3 通過數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合水平牽引質(zhì)量提升243
8.3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量度量運作機制243
8.3.2 設(shè)計質(zhì)量度量245
8.3.3 執(zhí)行質(zhì)量度量248
8.3.4 質(zhì)量改進253
8.4 本章小結(jié)256
第9章 打造“安全合規(guī)”的數(shù)據(jù)可控共享能力
9.1 內(nèi)外部安全形勢，驅(qū)動數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展258
9.1.1 數(shù)據(jù)安全成為國家競爭的新戰(zhàn)場258
9.1.2 數(shù)字時代數(shù)據(jù)安全的新變化258
9.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的數(shù)據(jù)安全共享260
9.3 構(gòu)建以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的安全隱私保護框架261
9.3.1 以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的安全隱私治理261
9.3.2 數(shù)據(jù)安全隱私分層分級管控策略263
9.3.3 數(shù)據(jù)底座安全隱私分級管控方案266
9.3.4 分級標識數(shù)據(jù)安全隱私271
9.4 “靜”“動”結(jié)合的數(shù)據(jù)保護與授權(quán)管理272
9.4.1 靜態(tài)控制：數(shù)據(jù)保護能力架構(gòu)272
9.4.2 動態(tài)控制：數(shù)據(jù)授權(quán)與權(quán)限管理274
9.5 本章小結(jié)279
第10章 未來已來：數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心競爭力
10.1 數(shù)據(jù)：新的生產(chǎn)要素282
10.1.1 數(shù)據(jù)被列為生產(chǎn)要素：制度層面的肯定282
10.1.2 數(shù)據(jù)將進入企業(yè)的資產(chǎn)負債表283
10.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值由市場決定284
10.2 大規(guī)模數(shù)據(jù)交互的企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)285
10.2.1 數(shù)據(jù)生態(tài)離不開底層技術(shù)的支撐286
10.2.2 數(shù)據(jù)主權(quán)是數(shù)據(jù)安全交換的核心287
10.2.3 國際數(shù)據(jù)空間的目標與原則289
10.2.4 多方安全計算強化數(shù)據(jù)主權(quán)291
10.3 擺脫傳統(tǒng)手段的數(shù)據(jù)管理方式292
10.3.1 智能數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)工作的未來292
10.3.2 內(nèi)容級分析能力提供資產(chǎn)全景圖293
10.3.3 屬性特征啟發(fā)主外鍵智能聯(lián)接293
10.3.4 質(zhì)量缺陷預(yù)發(fā)現(xiàn)294
10.3.5 算法助力數(shù)據(jù)管理294
10.3.6 數(shù)字道德抵御算法歧視295
10.4 第四個世界：機器認知世界295
10.4.1 真實唯一的“物理世界”和五彩繽紛的“人類認知世界”295
10.4.2 映射“物理世界”的數(shù)字孿生—“數(shù)字世界”297
10.4.3 “數(shù)字世界”中的智能認知—“機器認知世界”298
10.5 本章小結(jié)299
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