本書首先對(duì)人工智能的定義、歷史及國(guó)內(nèi)外發(fā)展趨勢(shì)等方面做了詳盡闡述，接著從Agent、搜索、推理、學(xué)習(xí)、進(jìn)化、感知以及行動(dòng)等方向分別對(duì)人工智能進(jìn)行多角度的分析與學(xué)習(xí)，最后通過一些實(shí)際需求場(chǎng)景來說明人工智能在現(xiàn)今各領(lǐng)域方向的應(yīng)用。
本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)等專業(yè)的本科或研究生課程教材，也可供計(jì)算機(jī)信息處理、自動(dòng)控制、生物信息等領(lǐng)域從事人工智能方向研究的科技工作者和相關(guān)專業(yè)師生參考。
2008年北京師范大學(xué)博士畢業(yè)。2011年清華大學(xué)計(jì)算機(jī)流動(dòng)站博士后出站�，F(xiàn)為信息學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系支部書記。
主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)（技能測(cè)評(píng)、教育軟件）、IPV6資源平臺(tái)等。
主持國(guó)家社科青年基金項(xiàng)目、國(guó)家博士后基金特別資助項(xiàng)目和面上項(xiàng)目各1項(xiàng)。
中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，曾獲首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)教學(xué)基本功大賽一等獎(jiǎng)。
主講課程有Visual C#。
1人工智能的發(fā)展歷史和趨勢(shì)
11人工智能的定義、體系架構(gòu)和發(fā)展基礎(chǔ)
12人工智能的發(fā)展歷史
13人工智能最新進(jìn)展及趨勢(shì)
2Agent
21Agent概念的提出及其定義
22Agent的環(huán)境及其性質(zhì)
23Agent的體系結(jié)構(gòu)
24Agent技術(shù)系統(tǒng)及其應(yīng)用
3搜索
31問題求解Agent的經(jīng)典搜索策略
32局部不確定性的超越經(jīng)典搜索
33對(duì)抗搜索與博弈
34約束條件求解
4推理
41推理的基本概念
42本體與知識(shí)表示
43邏輯Agent與邏輯命題
44一階邏輯及其推理
45量化不確定性
46概率推理
47簡(jiǎn)單決策與復(fù)雜決策
5學(xué)習(xí)
51樣例學(xué)習(xí)
52學(xué)習(xí)中的知識(shí)和數(shù)據(jù)挖掘
53學(xué)習(xí)概率模型
54強(qiáng)化學(xué)習(xí)
55神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
6進(jìn)化
61遺傳算法原理
62蟻群算法原理
63多Agent進(jìn)化原理
7感知
71模式識(shí)別
72自然語(yǔ)言處理
73機(jī)器翻譯與語(yǔ)音識(shí)別
74視覺感知智能
8行動(dòng)
81機(jī)器人的硬件
82機(jī)器人的感知
83機(jī)器人的軟件結(jié)構(gòu)體系
84機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)
85移動(dòng)機(jī)器人的定位
86移動(dòng)機(jī)器人的路徑規(guī)劃
87應(yīng)用案例
9人工智能的應(yīng)用
91人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀
92人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
93人工智能的應(yīng)用實(shí)例
參考文獻(xiàn)
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