《仿真與蒙特卡洛方法》（第2版）反映了第1版經(jīng)典版出版20多年以來該領(lǐng)域的新進(jìn)展，全面深入地探討了蒙特卡洛仿真中新出現(xiàn)的各種主題。在保持原書深入淺出和直觀易懂風(fēng)格的同時(shí)，本次修訂的新版本提供了大量的信息，以便讀者更加深入地理解各領(lǐng)域中問題的解決方法，比如工程、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和生命科學(xué)等領(lǐng)域。

本書的開頭部分從更新的視角介紹了概率論的基本概念、馬爾可夫過程和凸優(yōu)化，后續(xù)章節(jié)討論了蒙特卡洛方法在多方面取得的各種突破性進(jìn)展，包括以下新主題：

l 馬爾可夫鏈蒙特卡洛

l 方差減小技術(shù)，包括變換似然比方法和篩選法

l 靈敏度分析中的得分函數(shù)法

l 蒙特卡洛優(yōu)化中的隨機(jī)近似法和隨機(jī)等效法

l 稀有事件估計(jì)與組合優(yōu)化的交叉熵方法

l 蒙特卡洛方法在計(jì)數(shù)問題中的應(yīng)用，突出了參數(shù)化最小交叉熵方法

每一章的最后都配有大量的習(xí)題并特意為高級別的讀者提供更深更難的內(nèi)容和習(xí)題。整本書中有針對性地安排了大量實(shí)用的例子，在附錄中詳細(xì)介紹了指數(shù)族分布，討論隨機(jī)優(yōu)化問題的計(jì)算復(fù)雜性并提供部分Matlab程序。

本書是一本優(yōu)秀的教材，特別適用于高年級本科生和低年級研究生的仿真與蒙特卡洛技術(shù)課程，學(xué)生只需具備概率與統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)即可。對于那些專注于蒙特卡洛方法的專業(yè)人士，本書也是一本難得的、有價(jià)值的參考資料。