近年來，隨著模糊理論相關研究的深入，越來越多的研究成果被應用于控制與決策領域，從而帶動了模糊控制與模糊決策研究的快速發(fā)展。模糊理論應用于控制系統(tǒng)中，從控制過程的知識或經(jīng)驗出發(fā)，通過提取規(guī)則來建立相應的控制策略，實現(xiàn)對被控對象的有效控制，從而避免了經(jīng)典控制理論對被控對象精確數(shù)學模型的依賴；模糊理論應用于決策問題中，將決策者不能精確定義的事件、屬性等都處理成某種模糊集，利用隸屬度函數(shù)展開討論并進行決策，盡管模糊理論在上述領域中取得了豐富的研究成果，但作為一門年輕的學科，該理論在諸多方面仍亟待完善，例如模糊控制系統(tǒng)中關于蘊涵算子的選取原則，目前相關的研究就尚顯缺乏；對于模糊多屬性決策中指標集的排序及具有不確定性權重的表示問題，也需要進一步的深化。針對上述問題，本書在直覺模糊集截集定義的基礎上，對模糊控制與模糊決策中的相關問題開展了研究工作，主要內容包含以下三個方面：
　　（1）針對直覺模糊蘊涵算子，利用直覺模糊集截集，提出兩種構造的理論方法：一種方法是基于直覺模糊集的表現(xiàn)定理，分別通過模糊蘊涵及模糊關系來構造直覺模糊關系進而得到七個直覺模糊蘊涵算子：另一種方法是將Lebesgue測度引入直覺模糊蘊涵中，利用Lebesgue測度構造出一個直覺模糊蘊涵算子，并對這些蘊涵算子的性質進行討論。
　�。�2）針對模糊數(shù)的排序優(yōu)化問題，給出了一種模糊數(shù)排序的新方法并建立基于態(tài)度函數(shù)的模糊決策模型。首先利用區(qū)間值模糊集的截集，構造基于可能度的區(qū)間值比較關系，進而利用這一關系的積分來構造基于可能度的模糊數(shù)比較關系，然后結合態(tài)度函數(shù)建立基于可能度的模糊數(shù)排序方法，通過與已有典型方法的比較說明該方法的合理性及有效性。最后將該排序方法應用于模糊決策問題，建立基于態(tài)度函數(shù)的模糊決策模型，利用實際問題說明該模型的可行性。
　�。�3）針對模糊多屬性決策問題中指標集的權重具有不確定性的問題，給出了區(qū)間熵的定義并建立了基于區(qū)間熵的模糊多屬性決策模型。首先基于模糊集熵的定義，提出模糊集區(qū)間熵的定義，引入了區(qū)間相似度、區(qū)間包含度和區(qū)間遠離度的概念，分析了區(qū)間熵與這三個概念之間的關系。其次建立了基于區(qū)間熵的模糊多屬性決策模型，在這個模型中，以區(qū)間熵為權重，將權重與各個指標集通過加權平均得到綜合效用值，依據(jù)基于可能度的模糊數(shù)排序方法對綜合效用值進行排序，最終確定方案集的排序關系。最后結合實際問題來說明決策的整個過程。
　　本書的研究工作為蘊涵算子的理論構造以及模糊多屬性決策問題模型的建立等問題提供了新的思路。
　　由于模糊多屬性決策問題涉及的知識面極為寬廣，而作者的知識及研究領域有限，因此錯誤和不足之處在所難免。在此，作者懇切希望得到各方面專家和讀者的批評指正，
　　本書在編寫過程中，得到了大連理工大學袁學海教授的鼓勵和支持，得到了遼寧省科學技術計劃項目的資助，也得到了國防工業(yè)出版社的幫助，在此一并表示真誠的感謝。