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數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
《數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》主要涉及八個(gè)項(xiàng)目:通過“數(shù)據(jù)采集與處理初識(shí)”學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集與處理的多種方式和相關(guān)知識(shí);通過“Flume日志文件數(shù)據(jù)采集”學(xué)習(xí)Flume兩種文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相關(guān)配置:通過“Kafka日志文件數(shù)據(jù)采集”學(xué)習(xí)Kafka集群環(huán)境搭建和。Kafka生產(chǎn)者消費(fèi)者模型;通過“Scrapy網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集”學(xué)習(xí)Scrapy框架配置及使用;通過“Requests客戶端數(shù)據(jù)采集”學(xué)習(xí)Requests庫(kù)的使用;通過“Kettle學(xué)生數(shù)據(jù)處理”學(xué)習(xí)Kettle工具的安裝和基本使用;通過“NumPy股票數(shù)據(jù)處理”學(xué)習(xí)NumPy庫(kù)的安裝和使用;通過“Pandas旅游數(shù)據(jù)處理”學(xué)習(xí)Pandas庫(kù)的安裝和使用!稊(shù)據(jù)采集與預(yù)處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》按照由淺入深的思路對(duì)知識(shí)體系進(jìn)行編排,從數(shù)據(jù)采集組件、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)采集框架、數(shù)據(jù)處理工具以及數(shù)據(jù)處理模塊的使用幾方面對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解。
《數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》條理清晰、內(nèi)容詳細(xì),每個(gè)項(xiàng)目都通過學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)路徑、任務(wù)描述、任務(wù)技能、任務(wù)實(shí)施、任務(wù)總結(jié)、英語(yǔ)角和任務(wù)習(xí)題八個(gè)模塊進(jìn)行相應(yīng)知識(shí)的講解。其中,學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)路徑對(duì)項(xiàng)目包含的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)述;任務(wù)實(shí)施模塊對(duì)項(xiàng)目中的案例進(jìn)行步驟化的講解;任務(wù)總結(jié)模塊作為最后陳述,對(duì)使用的技術(shù)和注意事項(xiàng)進(jìn)行總結(jié);英語(yǔ)角解釋了項(xiàng)目中專業(yè)術(shù)語(yǔ)的含義,使學(xué)生全面掌握所講內(nèi)容。
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