《基于電商平臺的互聯網供應鏈融資研究》在破解基于電商平臺的互聯網供應鏈融資的基本架構、組成要素和模式的基礎上,對電商行為發(fā)展策略、融資模式的風險結構、融資網絡與信用風險的關系、融資模式的信用風險和操作風險等相互聯系的問題進行了探討。
劉迅,男,1980年生,武漢大學博士,副教授,現從教于湖北經濟學院,主要研究方向為供應鏈金融、互聯網金融、計算金融和區(qū)域經濟發(fā)展等。
1 緒論
1.1 選題的背景和意義
1.2 相關文獻綜述
1.3 研究內容、研究方法和技術路線
2 基于電商平臺的互聯網供應鏈融資模式
2.1 電商互聯網供應鏈融資模式的形成背景及潛在的優(yōu)勢
2.2 電商互聯網供應鏈融資模式的基本架構及構成要素
2.3 基于電商平臺的互聯網供應鏈融資模式流程解析
3 電商平臺與商業(yè)銀行在供應鏈融資市場中競合行為演化及仿真分析
3.1 電商平臺與商行爭奪供應鏈融資市場的演化博弈模型
3.2 不同競合策略演化穩(wěn)定性的仿真分析
3.3 促進電商與商業(yè)銀行在供應鏈融資市場合作的建議
4 電商互聯網供應鏈融資市場的風險結構分析一以應收賬款質押業(yè)務為例
4.1 研究方法和模型
4.2 電商互聯網應收賬款質押融資的操作流程、風險因素的識別及評價(測量)指標
4.3 概念模型框架、信度分析和收斂效度分析
4.4 實證分析結論及建議
5 電商互聯網供應鏈融資中企業(yè)網絡的關系緊密性、信用勢差與信用擴散
5.1 關系緊密性、信用勢差和信用擴散的內涵與機理
5.2 基于多智能體的信用擴散模型
5.3 仿真實驗的結果與分析
6 電商互聯網供應鏈融資主觀信用風險的博弈分析
6.1 電商平臺內所有者與經營者的博弈分析
6.2 電商平臺與互聯網供應鏈融資企業(yè)的博弈分析
7 電商互聯網供應鏈融資客觀信用風險評價——基于多層次模糊灰色綜合評價方法
7.1 互聯網供應鏈融資企業(yè)客觀信用風險評價的指標體系
7.2 客觀信用風險多層次模糊灰色評價模型的建立
7.3 供應鏈融資企業(yè)客觀信用風險水平測算的案例分析
8 電商互聯網供應鏈融資操作風險管理
8.1 電商互聯網供應鏈融資操作風險識別
8.2 電商互聯網供應鏈融資操作風險評價的XRI指標體系
8.3 幾種電商互聯網供應鏈融資操作風險止損控制的方法
9 研究總結與后期展望
9.1 主要研究結論
9.2 后期研究展望
參考文獻
致謝