跟阿達學(xué)Tableau數(shù)據(jù)可視化
定 價：109 元
- 作者：優(yōu)閱達
- 出版時間：2020/1/1
- ISBN：9787121374463
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP317.3
- 頁碼：292
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書基于Tableau 2019版編寫，深入淺出地介紹了Tableau數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)連接、可視化圖表創(chuàng)建、多人多組織發(fā)布協(xié)作等功能，包括數(shù)據(jù)連接與管理、基礎(chǔ)與高階圖形分析、地圖分析、進階數(shù)據(jù)操作、高階統(tǒng)計分析、企業(yè)云端服務(wù)器部署與管控、可擴展性API連接與運用等主要內(nèi)容。并結(jié)合具體的業(yè)務(wù)分析場景實例，帶領(lǐng)用戶快速掌握Tableau可視化分析技巧，收獲業(yè)務(wù)分析思路與實踐能力。 本書由優(yōu)閱達編寫，是一部匯集多年Tableau個人及企業(yè)賦能經(jīng)驗的、實用性強的、對數(shù)據(jù)分析工作有輔導(dǎo)意義的工具書籍和Tableau學(xué)習(xí)幫助指南，相信對 Tableau可視化BI工具感興趣的讀者都能從中獲益，是Tableau 用戶的必備收藏書籍。
深圳市優(yōu)閱達數(shù)據(jù)科技有限公司致力于大數(shù)據(jù)行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，專業(yè)從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)的研究、開發(fā)及銷售，憑借公司強大的技術(shù)力量和經(jīng)濟實力，不斷引進并開發(fā)出具有國際先進技術(shù)水平的行業(yè)應(yīng)用。公司方案廣泛適用于金融、房地產(chǎn)、零售、快消品、電子商務(wù)、高科技、生物醫(yī)藥、智慧城市等行業(yè)和領(lǐng)域。公司在亞太區(qū)各大城市設(shè)有分支機構(gòu)，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)遍及亞太。公司內(nèi)部實行網(wǎng)絡(luò)化扁平化管理，依托先進的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算和全球云文件管理系統(tǒng)，實現(xiàn)規(guī)范化運作，在高效的時間內(nèi)為企業(yè)用戶提供高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。幫助各個行業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)、云計算的核心能力�！ 」緢猿挚蛻魧�(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，繼續(xù)專注于在大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)領(lǐng)域開拓發(fā)展成為企業(yè)、政府、家庭信息化的推動者和服務(wù)者。公司一直秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。公司自2009年創(chuàng)立以來，積極進取，不斷創(chuàng)新，憑借良好的企業(yè)信譽，獨特的經(jīng)營風(fēng)格及較強的市場開拓能力，取得了一個又一個的驕人業(yè)績。數(shù)年來，依托于全球范圍內(nèi)優(yōu)秀的合作伙伴，優(yōu)閱達快速穩(wěn)健的布局大數(shù)據(jù)、云計算的生態(tài)業(yè)務(wù)。擁抱變革，擁抱挑戰(zhàn)。
第1篇 準備
第1章 了解并安裝Tableau
1.1 Tableau可以做什么
1.2 為什么選擇Tableau
1.3 Tableau的產(chǎn)品體系
1.4 Tableau的學(xué)習(xí)資源
1.5 下載適合的Tableau Desktop版本
第2章 了解Tableau工作界面并快速實操
2.1 認識工作界面
2.1.1 行列功能區(qū)
2.1.2 “標記”卡
2.1.3 篩選器
2.1.4 “頁面”卡
2.1.5 智能顯示
2.2 【實例1】Tableau Desktop的主要操作方式
2.3 認識“維度”和“度量”
2.4 【實例2】認識“度量名稱”和“度量值”
2.5 認識Tableau字段類型
2.6 【實例3】一個例子快速上手Tableau
2.6.1 連接“示例-超市數(shù)據(jù)”
2.6.2 創(chuàng)建產(chǎn)品類別分析工作表
2.6.3 創(chuàng)建營銷地圖工作表
2.6.4 創(chuàng)建趨勢分析工作表
2.6.5 創(chuàng)建交互式儀表板
第2篇 入門
第3章 連接元數(shù)據(jù)
3.1 連接本地文件
3.1.1 連接Excel文件
3.1.2 連接Access文件
3.1.3 連接Tableau工作薄
3.1.4 連接其他本地文件數(shù)據(jù)源
3.2 連接數(shù)據(jù)庫
3.2.1 連接Oracle 數(shù)據(jù)庫
3.2.2 連接ODBC
3.2.3 連接Cloudera Haddoop
3.3 設(shè)置數(shù)據(jù)連接方式
3.4 篩選數(shù)據(jù)
3.4.1 在連接數(shù)據(jù)時應(yīng)用篩選器
3.4.1 對數(shù)據(jù)源應(yīng)用篩選器
3.5 【實例4】連接MySQL數(shù)據(jù)源
第4章 創(chuàng)建簡單的圖形
4.1 【實例5】條形圖
4.2 【實例6】折線圖
4.3 【實例7】餅圖
4.4 【實例8】簡單地圖
4.5 【實例9】散點圖
4.6 【實例10】甘特圖
4.7 【實例11】氣泡圖
4.8 【實例12】直方圖
4.9 【實例13】靶心圖
4.10 【實例14】熱圖
4.11 【實例15】突出顯示表
4.12 【實例16】樹狀圖
第5章 建立儀表板和故事
5.1 認識儀表板
5.1.1 工作區(qū)
5.1.2 對象
5.1.3 布局容器及布局方式
5.1.4 交互操作
5.2 【實例17】根據(jù)客戶銷售情況建立儀表板
5.3 認識故事
5.3.1 認識故事選項卡
5.3.2 創(chuàng)建故事點
5.3.3 設(shè)置故事格式
5.3.4 展示故事
5.4 【實例18】根據(jù)產(chǎn)品的銷售情況建立一個故事
5.4.1 創(chuàng)建一個故事工作表
5.4.2 分析總體情況
5.4.3 下鉆查詢
5.4.4 解決突出問題
第6章 保存工作簿及導(dǎo)出數(shù)據(jù)
6.1 【實例19】工作簿的兩種保存格式
6.2 導(dǎo)出為數(shù)據(jù)文件
6.2.1 【實例20】將底層數(shù)據(jù)源導(dǎo)出成.csv文件
6.2.2 【實例21】導(dǎo)出當(dāng)前圖形的聚合數(shù)據(jù)
6.3 導(dǎo)出為圖形
6.4 【實例22】導(dǎo)出為PDF文件
第3篇 進階
第7章 進階數(shù)據(jù)源操作
7.1 整合數(shù)據(jù)
7.1.1 【實例23】實現(xiàn)多表聯(lián)接
7.1.2 【實例24】實現(xiàn)多表并集
7.1.3 【實例25】制作數(shù)據(jù)透視表
7.1.4 【實例26】使用自定義SQL查詢
7.1.5 【實例27】數(shù)據(jù)融合
7.2 維護數(shù)據(jù)源
7.2.1查看數(shù)據(jù)
7.2.2 刷新數(shù)據(jù)
7.2.3 替換數(shù)據(jù)
7.2.4 編輯數(shù)據(jù)
7.2.5 刪除數(shù)據(jù)
第8章 進階數(shù)據(jù)操作
8.1 分層結(jié)構(gòu)
8.1.1 使用Tableau內(nèi)置的日期分層結(jié)構(gòu)
8.1.2 創(chuàng)建分層結(jié)構(gòu)
8.1.3 【實例28】用分層結(jié)構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)下鉆和上鉆
8.2 計算字段
8.2.1 【實例29】創(chuàng)建簡單的計算字段
8.2.2 表計算
8.2.3 【實例30】用快速表計算實現(xiàn)同比和環(huán)比
8.2.4 詳細級別表達式（LOD表達式）
8.2.5 【實例31】同期群分析
8.2.6 【實例32】篩選器和詳細級別表達式
8.3 組的應(yīng)用
8.3.1 創(chuàng)建組
8.3.2 【實例33】應(yīng)用新創(chuàng)建的分組維度進行分析
8.4 集的應(yīng)用
8.4.1 創(chuàng)建集
8.4.2 【實例34】用合并集的功能對高頻次高價值客戶進行分析
8.5 參數(shù)的應(yīng)用
8.5.1 創(chuàng)建參數(shù)
8.5.2 【實例35】用參數(shù)實現(xiàn)動態(tài)顯示TOP N客戶
8.5.3 【實例36】用參數(shù)功能實現(xiàn)指標切換
8.6 雙軸的應(yīng)用
8.6.1 創(chuàng)建雙軸圖形
8.6.2 編輯雙軸圖形
8.6.3 使用同步軸功能
8.6.4 【實例37】用雙軸功能創(chuàng)建分層地圖
8.7 分析功能的應(yīng)用
8.7.1 【實例38】創(chuàng)建趨勢線
8.7.2 【實例39】創(chuàng)建群集
8.7.3 【實例40】添加參考線及參考區(qū)間
8.7.4 【實例41】預(yù)測未來的銷售額
8.8 操作功能的應(yīng)用
8.8.1 在工具提示中創(chuàng)建視圖
8.8.2 使用頁面播放功能
8.8.3 儀表板的操作
8.8.4 【實例42】點選標記后篩選跳轉(zhuǎn)
8.8.5 【實例43】突出顯示
8.8.6 【實例44】容器下鉆
第8章 進階數(shù)據(jù)操作
8.1 分層結(jié)構(gòu)
8.1.1 使用Tableau內(nèi)置的日期分層結(jié)構(gòu)
8.1.2 創(chuàng)建分層結(jié)構(gòu)
8.1.3 【實例28】用分層結(jié)構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)下鉆和上鉆
8.2 計算字段
8.2.1 【實例29】創(chuàng)建簡單的計算字段
8.2.2 表計算
8.2.3 【實例30】用快速表計算實現(xiàn)同比和環(huán)比
8.2.4 詳細級別表達式（LOD表達式）
8.2.5 【實例31】同期群分析
8.2.6 【實例32】篩選器和詳細級別表達式
8.3 組的應(yīng)用
8.3.1 創(chuàng)建組
8.3.2 【實例33】應(yīng)用新創(chuàng)建的分組維度進行分析
8.4 集的應(yīng)用
8.4.1 創(chuàng)建集
8.4.2 【實例34】用合并集的功能對高頻次高價值客戶進行分析
8.5 參數(shù)的應(yīng)用
8.5.1 創(chuàng)建參數(shù)
8.5.2 【實例35】用參數(shù)實現(xiàn)動態(tài)顯示TOP N客戶
8.5.3 【實例36】用參數(shù)功能實現(xiàn)指標切換
8.6 雙軸的應(yīng)用
8.6.1 創(chuàng)建雙軸圖形
8.6.2 編輯雙軸圖形
8.6.3 使用同步軸功能
8.6.4 【實例37】用雙軸功能創(chuàng)建分層地圖
8.7 分析功能的應(yīng)用
8.7.1 【實例38】創(chuàng)建趨勢線
8.7.2 【實例39】創(chuàng)建群集
8.7.3 【實例40】添加參考線及參考區(qū)間
8.7.4 【實例41】預(yù)測未來的銷售額
8.8 操作功能的應(yīng)用
8.8.1 在工具提示中創(chuàng)建視圖
8.8.2 使用頁面播放功能
8.8.3 儀表板的操作
8.8.4 【實例42】點選標記后篩選跳轉(zhuǎn)
8.8.5 【實例43】突出顯示
8.8.6 【實例44】容器下鉆
第9章 常用Tableau函數(shù)
9.1 數(shù)字函數(shù)
9.1.1 【實例45】用ZN函數(shù)處理數(shù)據(jù)缺失值
9.1.2 【實例46】用ABS函數(shù)查看數(shù)據(jù)絕對值
9.2 字符串函數(shù)
9.2.1 【實例47】用LEFT函數(shù)和RIGHT函數(shù)截取字符串
9.2.2 【實例48】用CONTAINS函數(shù)進行模糊搜索查詢
9.3 日期函數(shù)
9.3.1 【實例49】用DATEDIFF函數(shù)計算兩個日期的間隔天數(shù)
9.3.2 【實例50】用多個函數(shù)處理日期
9.4 邏輯函數(shù)
9.4.1 【實例51】用CASE函數(shù)
9.4.2 【實例52】用IF函數(shù)
9.4.3 【實例53】用ISNULL函數(shù)
第10章 進階圖形操作
10.1 【實例54】創(chuàng)建帕累托圖
10.1.1 應(yīng)用場景
10.1.2 步驟1：創(chuàng)建銷售額累計百分比圖
10.1.3 步驟2：創(chuàng)建銷售額柱形圖
10.1.4 步驟3：創(chuàng)建動態(tài)參數(shù)
10.2 【實例55】創(chuàng)建瀑布圖
10.2.1 應(yīng)用場景
10.2.2 步驟1：創(chuàng)建基本甘特條形圖
10.2.3 步驟2：制作基本瀑布圖
10.2.4 步驟3：格式調(diào)整
10.3 【實例56】創(chuàng)建雙柱折線組合圖
10.3.1 應(yīng)用場景
10.3.2 方法一
10.3.3 方法二
10.4 【實例57】創(chuàng)建南丁格爾玫瑰圖
10.4.1 應(yīng)用場景
10.4.2 步驟1：準備數(shù)據(jù)及創(chuàng)建數(shù)據(jù)桶
10.4.4 步驟2：創(chuàng)建計算字段
10.4.5 步驟3：創(chuàng)建視圖
10.4.6 步驟4：修改計算依據(jù)
10.4.7 步驟5：調(diào)整字段排序
10.5 【實例58】創(chuàng)建盒須圖
10.5.1 應(yīng)用場景
10.5.2 創(chuàng)建視圖
10.6 【實例59】創(chuàng)建凹凸圖
10.6.1 步驟1：創(chuàng)建基礎(chǔ)視圖
10.6.2 步驟2：添加雙軸功能
10.7 【實例60】創(chuàng)建雷達圖
10.7.1 應(yīng)用場景
10.7.2 步驟1：準備數(shù)據(jù)
10.7.3 步驟2：使用轉(zhuǎn)置功能
10.7.4 步驟3：創(chuàng)建計算字段
10.7.5 步驟4：創(chuàng)建視圖
10.8 【實例61】創(chuàng)建嵌套條形圖
10.8.1 應(yīng)用場景
10.8.2 步驟1：創(chuàng)建基礎(chǔ)視圖
10.8.3 步驟2：添加目標銷售額
10.9 【實例62】創(chuàng)建�；鶊D
10.9.1 應(yīng)用場景
10.9.2 步驟1：準備數(shù)據(jù)
10.9.3 步驟2：創(chuàng)建左右兩個堆疊圖
10.9.4 步驟3：創(chuàng)建計算字段
10.9.5 步驟4：創(chuàng)建圖表
10.9.6 步驟5：修改計算依據(jù)
10.9.7 步驟6：調(diào)整細節(jié)
10.10 【實例63】創(chuàng)建工具提示圖表
10.10.1 應(yīng)用場景
10.10.2 步驟1：創(chuàng)建兩個原始圖表
10.10.3 步驟2：添加工具提示
第11章 地圖進階
11.1 自定義背景地圖
11.1.1 使用自帶的背景地圖
11.1.2 使用外部背景地圖
11.2 自定義地理編碼
11.2.1 擴展現(xiàn)有地理角色
11.2.2 添加新地理角色
11.3 連接到空間文件
第12章 數(shù)據(jù)準備工具——Tableau Prep
12.1 連接到元數(shù)據(jù)
12.1.1 【實例64】連接本地文件
12.1.2 【實例65】連接數(shù)據(jù)庫
12.1.3 【實例66】篩選數(shù)據(jù)
12.2 對數(shù)據(jù)做處理
12.2.1 【實例67】數(shù)據(jù)清理
12.2.2 【實例68】數(shù)據(jù)并集
12.2.3 【實例69】數(shù)據(jù)聯(lián)接
12.2.4 【實例70】數(shù)據(jù)聚合
12.2.5 【實例71】數(shù)據(jù)透視
12.2.6 【實例72】在Tableau Desktop中預(yù)覽
12.3 數(shù)據(jù)源的導(dǎo)出或發(fā)布
12.3.1 【實例73】保存為本地文件
12.3.2 【實例74】發(fā)布至Tableau Server
12.4 工作流的保存
第13章 【實例75】廣州美食分析
（Tableau Prep+Desktop綜合應(yīng)用）
13.1 用Tableau Prep準備數(shù)據(jù)
13.1.1 連接到元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清理和并集
13.1.2 數(shù)據(jù)聯(lián)接和聚合
13.1.3 制作數(shù)據(jù)透視
13.1.4 導(dǎo)出數(shù)據(jù)源
13.2 用Tableau Desktop分析數(shù)據(jù)
13.2.1 美食類型分析——條形圖
13.2.2 餐廳評價分析——散點圖
13.2.3 美食地圖分析——地圖
13.2.4 建立儀表板
第4篇 高階
第14章 統(tǒng)計分析
14.1 時間序列和預(yù)測分析
14.1.1 【實例76】制作時間序列圖
14.1.2 【實例77】時間序列預(yù)測
14.1.3 預(yù)測模型評價
14.2 Tableau與R語言
14.2.1 【實例78】集成Tableau與R
14.2.2 【實例79】用R進行聚類分析
14.3 Tableau與Python語言
14.3.1 【實例80】集成Tableau與Python
14.3.2 【實例81】用Python進行相關(guān)性分析
第15章 Tableau Server
15.1 為什么要使用Tableau Server
15.1.1 Tableau Server的特點
15.1.2 服務(wù)器架構(gòu)
15.2 【實例82】安裝Tableau Server
15.2.1 安裝系統(tǒng)要求
15.2.2 具體安裝
15.2.3 激活Tableau Server
15.3 配置Tableau Server
15.3.1 配置站點、用戶和組
15.3.2 設(shè)置郵件訂閱和通知
15.4 登錄并使用Tableau Server
15.4.1 登錄Tableau Server
15.4.2 Tableau Server的操作界面
15.4.3 通過Tableau Desktop發(fā)布工作簿到Tableau Server
15.5 【實例83】單點登錄集成
15.5.1 添加受信任IP
15.5.2 請求票證
15.5.3 消費票證
第16章 Tableau 中的 API
16.1 嵌入API
16.1.1 JavaScript API
16.1.2 【實例84】嵌入視圖
16.1.3 【實例85】切換視圖
16.2 自動化API
16.2.1 REST API
16.2.2 Document API
16.3 數(shù)據(jù)連接API
16.3.1 數(shù)據(jù)提取API 2.0
16.3.2 Web數(shù)據(jù)連接器
16.4 擴展API
16.4.1 Extensions API
16.4.2 【實例86】用擴展API創(chuàng)建桑基圖
書單推薦
