前言 （ i ）
第1章  常微分方程 （ 1 ）
1.1  微分方程的基本概念 （ 1 ）
1.2  一階微分方程 （ 5 ）
1.3  二階常系數(shù)齊次線性微分方程 （11）
1.4  二階常系數(shù)非齊次線性微分方程 （15）
1.5  微分方程應(yīng)用舉例 （20）
本章內(nèi)容精要 （29）
自我測試題 （30）
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)1  用MATLAB解常微分方程 （32）


第2章  無窮級數(shù) （35）
2.1  常數(shù)項(xiàng)級數(shù)的概念和性質(zhì) （35）
2.2  常數(shù)項(xiàng)級數(shù)的審斂法 （41）
2.3  冪級數(shù) （ 47 ）
2.4  函數(shù)的冪級數(shù)展開及應(yīng)用 （ 52 ）
*2.5  傅里葉(Fourier)級數(shù) （ 60 ）
本章內(nèi)容精要 （ 66 ）
自我測試題 （ 69 ）
教學(xué)實(shí)驗(yàn)2  用MATLAB進(jìn)行級數(shù)運(yùn)算 （ 72 ）


第3章  線性代數(shù) （ 75 ）
3.1  n階行列式 （ 75 ）
3.2  矩陣的概念、運(yùn)算及逆矩陣 （ 85 ）
3.3  矩陣的秩及矩陣的初等變換 （ 96 ）
3.4  高斯消元法及相容性定理 （101）
3.5  向量組的線性相關(guān)性 （106）
3.6  線性方程組解的結(jié)構(gòu) （112）
本章內(nèi)容精要 （119）
自我測試題 （120）
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)3  用MATLAB解線性代數(shù) （123）


第4章  概率與數(shù)理統(tǒng)計初步 （126）
4.1  隨機(jī)事件與概率的定義 （126）
4.2  概率公式 （133）
4.3  隨機(jī)變量及其分布 （139）
4.4  隨機(jī)變量的數(shù)字特征 （152）
4.5  樣本及抽樣分布 （161）
4.6  參數(shù)估計 （169）
4.7  假設(shè)檢驗(yàn) （180）
本章內(nèi)容精要 （191）
自我測試題 （194）
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)4  用MATLAB求解數(shù)理統(tǒng)計 （198）


第5章  數(shù)學(xué)建模簡介 （204）
5.1  數(shù)學(xué)模型的概念 （205）
5.2  數(shù)學(xué)建模舉例 （209）
習(xí)題參考答案 （224）


附錄  常用統(tǒng)計分布表 （235）


參考文獻(xiàn) （243）