從1963年R&D（research and development）統(tǒng)計(jì)規(guī)范在意大利的弗拉斯卡蒂（ Frascati）小鎮(zhèn)誕生到2008年《國(guó)民賬戶體系2008》（System of National Account 2008，2008年SNA）中將其認(rèn)可為投資活動(dòng)，R&D身份的“轉(zhuǎn)正”經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的45年。有人認(rèn)為這就是簡(jiǎn)單的計(jì)算方法改變而已，這種看法恰恰忽視了R&D活動(dòng)的重要性和R&D測(cè)度的難度。
　　R&D是一個(gè)系統(tǒng)性的探索過(guò)程，其最終成果是增加了全社會(huì)的知識(shí)存量�！陡ダ�斯卡蒂手冊(cè)》（Frascati Manual）對(duì)這樣的活動(dòng)界定了幾個(gè)必要標(biāo)準(zhǔn)：創(chuàng)新性、創(chuàng)造性、不確定性、系統(tǒng)性和可轉(zhuǎn)讓（可再生）性等。從類型上，又分為基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展。不同行業(yè)、不同企業(yè)類型的研發(fā)活動(dòng)各不相同，既有共性，又有差異性。因此，面臨具體的項(xiàng)目，判斷其是否為 ‘R&D，這本身就是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性和難度的工作。
　　R&D又是一個(gè)用處廣泛的指標(biāo)，如政府進(jìn)行國(guó)家比較的R&D強(qiáng)度、學(xué)者們實(shí)證分析的R&D資本存量等。投入重要，產(chǎn)出增加同樣重要。R&D資本化核算就是強(qiáng)調(diào)不僅僅需要研究R&D投入與R&D內(nèi)部支出及外部支出，更需要研究R&D投資與R&D固定資本形成。
　　不同于購(gòu)置設(shè)備、筑路建橋這樣的物質(zhì)投資活動(dòng)，R&D活動(dòng)的成果是獲得新知識(shí)。知識(shí)是無(wú)形的，常見(jiàn)的發(fā)明專利就是很好的例子。但是，還有相當(dāng)多的知識(shí)并不申請(qǐng)專利，而是表現(xiàn)為企業(yè)的技術(shù)訣竅和技術(shù)秘密。這就給測(cè)度R&D產(chǎn)出帶來(lái)了極大的困難。在SNA（國(guó)民賬戶體系）中，對(duì)一項(xiàng)獲得的核算既需要價(jià)格，也需要物量，兩者合成就是價(jià)值量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得到的農(nóng)產(chǎn)品或制造業(yè)制造的工業(yè)品都是要出售的，都有交易市場(chǎng)，因此交易價(jià)格和交易量很容易獲得，但R＆D不是這樣。大多數(shù)企業(yè)開(kāi)展R&D活動(dòng)是為了提升自身的技術(shù)水平，進(jìn)而降低成本和提升效率。這種以自身最終使用為目的的活動(dòng)不存在交易市場(chǎng)，無(wú)法獲得其交易價(jià)格和交易量。因此，這需要將R&D活動(dòng)的各執(zhí)行部門分別對(duì)待，必要的時(shí)候根據(jù)是否出售將R&D分類，再根據(jù)不同行業(yè)分類和不同區(qū)域，建立交叉多維的R&D產(chǎn)出核算矩陣。
　　本書分為三個(gè)部分：首先是R&D資本化核算的基本理論，R&D對(duì)GDP核算的影響機(jī)理、產(chǎn)出估計(jì)方法等；其次分別從各執(zhí)行部門、工業(yè)各行業(yè)和各省角度進(jìn)行R&D資本投資測(cè)度；最后是總結(jié)。
　　從執(zhí)行部門的角度分析，有三點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。（1）1991—2015年，企業(yè)部門R&D固定資本形成增長(zhǎng)了18.3倍，研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)及高等院校的R&D固定資本形成增長(zhǎng)速度較快，兩部門分別增長(zhǎng)了22.34倍和22.28倍。（2）R&D資本化后，GDP新增部分來(lái)自企業(yè)R&D固定資本形成。研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)以及高等院校的R&D活動(dòng)由政府消費(fèi)轉(zhuǎn)為投資，導(dǎo)致GDP中最終消費(fèi)率下降，資本形成占比提升。各執(zhí)行部門R&D資本化對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率及拉動(dòng)度呈波動(dòng)上漲趨勢(shì)，并且R&D資本的增長(zhǎng)率大于GDP的增長(zhǎng)率，R&D資本化后，R＆D強(qiáng)度降低。（3）基于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，在物質(zhì)資本和勞動(dòng)力投資不變的情況下，R&D資本每增加1010，GDP就會(huì)增長(zhǎng)0.1249%。
　　從工業(yè)行業(yè)的角度分析，也有三點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。（1）總體上，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D產(chǎn)出和R&D固定資本形成都呈上升的趨勢(shì)。（2）工業(yè)各行業(yè)間R&D資本化情況具有顯著的行業(yè)特征，主要表現(xiàn)為：以電子通信設(shè)備制造業(yè)為代表的行業(yè)R&D產(chǎn)出和R&D固定資本形成較高，并且在工業(yè)總體中的占比不斷提升；以自來(lái)水的生產(chǎn)和供應(yīng)為代表的行業(yè)，R&D產(chǎn)出和R&D固定資本形成則較低。（3） 2015年，R&D資本使工業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)了0.86%，總產(chǎn)出的增長(zhǎng)率提高了0.07%，使工業(yè)資產(chǎn)總額提升了0.98%，投資率提升了1.46%。
　　從地區(qū)的角度分析發(fā)現(xiàn)：一是2001~ 2015年各地區(qū)R&D資本化引起實(shí)際GDP增長(zhǎng)率平均提高了0.044個(gè)百分點(diǎn)；二是2015年各省份R&D資本存量中，廣東省最高，為3162.98億元，其次為江蘇省，達(dá)到3105.39億元；三是通過(guò)空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)，除了本地區(qū)R&D資本對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響外，相鄰區(qū)域R&D溢出也促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
　　完成本研究是一項(xiàng)很艱難的事情。本研究數(shù)據(jù)量之大超出想象，計(jì)算之煩瑣超出想象。這項(xiàng)工作并非一人之力能夠完成，而是由團(tuán)隊(duì)合力完成的。研究生魏曉青撰寫了第五章的初稿，趙娟撰寫了第六章的初稿，丁美香撰寫了第七章的初稿，研究生胡文倉(cāng)、羅威、王寧、祝欣茹參與數(shù)據(jù)收集和文字校對(duì)，全書由朱發(fā)倉(cāng)審校。
　　本書連同筆者已經(jīng)出版的專著《R&D資本測(cè)度的邏輯：理論與應(yīng)用》、筆者主譯的《知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品資本測(cè)度手冊(cè)》和參與翻譯的《弗拉斯卡蒂手冊(cè)（第7版）》（即將出版），分別構(gòu)成了R&D投資（固定資本形成）、R&D資本存量與流量核算、R&D固定資本核算國(guó)際準(zhǔn)則和R&D統(tǒng)計(jì)國(guó)際準(zhǔn)則的內(nèi)容。
　　本書的出版要衷心感謝許多人。感謝恩師蘇為華教授對(duì)筆者的培育，感謝！