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智能問答
本書分為三部分,共8章。 第一部分為概論,介紹問答系統(tǒng)的歷史沿革、方法分類和最新進(jìn)展。 第二部分主要講述問答系統(tǒng)的兩類構(gòu)建方法。第一類方法基于語義分析,該類方法首先將自然語言問題顯式地轉(zhuǎn)化為基于知識庫的結(jié)構(gòu)化查詢命令,進(jìn)而對知識庫進(jìn)行查找并獲取最終答案;第二類方法基于信息檢索,該類方法首先對自然語言問題進(jìn)行淺層和局部的語義分析,并根據(jù)分析結(jié)果從知識庫中過濾出少量答案候選,進(jìn)而使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對答案候選進(jìn)行排序并獲取最終答案。 第三部分介紹目前在問答領(lǐng)域廣為使用的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和評測任務(wù),綜合地比較和分析多種典型問答系統(tǒng)在基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的性能,并指出目前方法中存在的主要問題和以及未來的研究方向。 本書可作為從事或希望從事“問答系統(tǒng)”研發(fā)工作的學(xué)生和工程師的自學(xué)教材,將配套豐富的開源代碼和案例視頻,使讀者學(xué)完本書就能上手做項目。
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