定 價:59.8 元
叢書名:“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材
- 作者:李華 胡奇英
- 出版時間:2019/8/1
- ISBN:9787111619161
- 出 版 社:機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:C934
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
本書是具有工科背景的管理類研究生學習預測與決策的一本教材和參考書。書中采取工科學生和管理人員易于接受的敘述方式,較全面地介紹了預測與決策的主要內(nèi)容與方法。預測部分的內(nèi)容包括預測概述、非模型預測方法、確定型時間序列預測方法、隨機型時間序列預測方法、馬爾可夫預測方法以及預測jin確性與預測評價。決策部分的內(nèi)容包括決策概述、期望效用值理論與展望理論、單目標決策分析、多目標決策分析、動態(tài)決策分析以及決策方法與評價。書中附有大量案例及習題。閱讀本書僅需高等數(shù)學、線性代數(shù)與概率統(tǒng)計基礎(chǔ)知識。
第2版前言
本書自2012年6月第一次出版,至今已有6年多了。6年間,本書被評為“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材,我們開設的“預測與決策”課程于2016年6月被教育部授予“國家級精品資源共享課”稱號。根據(jù)讀者的反饋信息,本書得到了各高校相關(guān)任課教師和學生的普遍認可。
隨著對預測與決策理論、方法的不斷深入研究,一些新的內(nèi)容需要補充到教材之中,同時,由于教學計劃的修訂及篇幅所限,部分內(nèi)容需要刪除;而教材的形態(tài)也需要隨著信息技術(shù)的發(fā)展,不斷適應當前環(huán)境下教師教學、學生學習的需求。鑒于此,編者于2017年年底啟動了新版教材的修訂工作。具體修訂內(nèi)容如下:
刪除了第1版中第3章“回歸預測方法”、第12章“動態(tài)決策分析”以及第7章“預測精確性與預測評價”(部分內(nèi)容并入第1章),新增“灰色預測方法”和“應用案例”兩章,在“決策方法拓展、選擇與評價”這一章中增加了“灰色決策方法”“粗糙集決策方法”和“決策支持系統(tǒng)”的內(nèi)容。
本書以準確、實用、實時為導向,改正了第1版中存在的錯誤,刪減了過時的內(nèi)容,修改了不全面、不準確的內(nèi)容,補充了本領(lǐng)域的一些新思想、新方法、新技術(shù),梳理了全書的例題、習題以及案例,選用了新數(shù)據(jù)和新案例。
本書共12章。參與第2版修訂的人員有:西安電子科技大學李華教授、劉云副教授、惠調(diào)艷副教授、王劍講師、王方講師和吳愛萍,復旦大學胡奇英教授及柳心怡。李華教授和胡奇英教授擔任主編。其中,劉云負責第1章、第9章的修訂和1115節(jié)的編寫,惠調(diào)艷負責第2章、第7章、第11章的修訂及1114節(jié)的編寫,王劍負責第3章、第10章的修訂以及122節(jié)案例的編寫,吳愛萍負責第4章、第5章及第8章的修訂,王方負責第6章以及1113節(jié)的編寫,李華負責121節(jié)的編寫,胡奇英、柳心怡負責123節(jié)的編寫。劉云、吳愛萍完成全書的修訂統(tǒng)稿工作。
鑒于時間與水平所限,書中難免有不當之處,懇請讀者批評指正。
李華(西安電子科技大學)
胡奇英(復旦大學)
第1版前言
預測是憑借過去與現(xiàn)在而對未來的預計,決策則是根據(jù)對未來的預測而在若干種未來中選擇一種。在我們的生活與工作中,隨處可見預測與決策。比如,我們需要預計我們在大學期間努力學習與不努力學習對我們自己未來的影響會是怎樣的,依此,我們需要選擇在大學期間是努力學習,還是不努力學習。
現(xiàn)代社會已經(jīng)到了一個比較復雜的時期,而且還將更加復雜下去。經(jīng)濟的全球化,科學技術(shù)水平的不斷提高,人們交流的便利性使得人際網(wǎng)絡越來越復雜,如此等等;同時,社會、經(jīng)濟、科技的發(fā)展與變化更加快速。這一切都使得人們對于未來的關(guān)注程度越來越高,預測在人們的生活與工作中的地位也越來越重要。同時,決策的正確性也變得越來越重要,一個錯誤的決策可能讓我們多走很多彎路,浪費很多寶貴的大好時光,甚至會造成不可挽回的巨大損失。隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,有越來越多的數(shù)據(jù)可供我們使用;我們也將越來越離不開這些數(shù)據(jù),甚至將成為數(shù)據(jù)的一部分。因此,運用預測與決策的方法,特別是基于數(shù)據(jù)與模型的方法,將變得越來越方便與重要。
本書將給出預測與決策的一個概貌。在預測部分,首先對預測的基本概念、原理和方法予以概述(第1章)。其次,介紹一些非模型預測方法(第2章),如專家預測法、指標預測法、概率預測法等。在定量的預測方法中,著重介紹時間序列法與趨勢外推法。本書介紹的時間序列法,是從單個變量的過去來推測其未來,所以是縱向的,其中包括回歸預測方法(第3章)、確定型時間序列預測方法(第4章)、隨機型時間序列預測方法(第5章)及其特例馬爾可夫預測方法(第6章)。最后,討論各種預測方法的適用范圍與其精確性,在此基礎(chǔ)上討論預測精確性與預測評價(第7章)。在運用預測方法時,這是最后的把關(guān):只有通過了預測的評價,才能較為放心地去使用預測所得到的結(jié)論。
在決策部分,首先給出關(guān)于決策的一個概述(第8章),討論決策理論的基礎(chǔ):期望效用理論與前景理論(第9章)。然后討論最為簡單的一類決策,即單目標決策分析(第10章)。對于多目標決策分析,介紹一般的決策方法,特別對層次分析法和網(wǎng)絡分析法做了介紹(第11章)。其中,我們遵循從簡單到復雜這樣一種可運用于日常生活之中的動態(tài)分析思想。而在第12章,專門對動態(tài)決策分析進行討論。在第13章,介紹決策方法的拓展、決策方法的選擇以及決策方案的評價與實施。各章均配有案例及大量例題,并附有適量的思考與練習題。其中,帶有“*”號的題目難度較大,可供靈活選用。
本書是我們根據(jù)多年的教學體會,經(jīng)過多次修訂而成的。1991年,胡奇英教授率先在西安電子科技大學經(jīng)濟管理學院為本科生開設了“預測與決策”課程,設計了課程的內(nèi)容體系,并于1993年編寫了《預測與決策》講義,由校教材科內(nèi)部印刷供學生使用。所編講義是國內(nèi)最早的教材(講義)之一。隨著課程內(nèi)容的更新,從1998年開始,我們共同在原講義的基礎(chǔ)上編寫了《預測與決策》教材,于2005年正式出版。該教材獲得西安電子科技大學第十屆優(yōu)秀教材二等獎。作者先后承擔了本科生、研究
序
第2版前言
第1版前言
教學建議
第1章預測概述
1.1預測的基本概念
1.1.1預測科學的產(chǎn)生
1.1.2預測的定義
1.1.3預測的可能性
1.1.4預測的不準確性
1.1.5預測的基本功能
1.2預測的基本原理與步驟
1.2.1預測的基本原理
1.2.2預測的一般步驟
1.3預測資料的收集與預處理
1.3.1確定數(shù)據(jù)收集的目的
1.3.2設計數(shù)據(jù)收集方案
1.3.3數(shù)據(jù)的收集與整理
1.3.4對數(shù)據(jù)進行分析與預處理
1.4預測方法的分類
1.4.1預測方法的分類體系與常用方法
1.4.2預測方法的選擇
1.5預測誤差與預測精確性的衡量
1.5.1預測誤差
1.5.2預測精確性的衡量指標
1.6預測結(jié)果的分析與評價
1.6.1預測模型的評價
1.6.2預測結(jié)果的分析與反思
本章小結(jié)
思考與練習
第2章非模型預測方法
2.1專家預測法
2.1.1個人判斷法
2.1.2專家會議法
2.1.3專家意見匯總預測法
2.1.4頭腦風暴法
2.1.5德爾菲法
2.2指標預測法與類比法
2.2.1指標預測法
2.2.2類比法
2.3概率預測法
2.3.1主觀概率法
2.3.2交叉影響分析法
本章小結(jié)
思考與練習
目錄
預測與決策教程
第3章確定型時間序列預測方法
3.1時間序列與時間序列分析概述
3.1.1時間序列的含義
3.1.2時間序列分析
3.1.3時間序列分析方法的分類
3.1.4確定型時間序列預測方法概述
3.2移動平均法
3.2.1一次移動平均法
3.2.2二次移動平均法
3.3指數(shù)平滑法
3.3.1一次指數(shù)平滑法
3.3.2二次指數(shù)平滑法
3.3.3討論
3.4季節(jié)指數(shù)法
3.5時間序列分解法
3.5.1各因素的確定
3.5.2根據(jù)分解法進行預測
3.5.3對分解法的進一步說明
3.6基于SPSS軟件的確定型時間序列分析與預測
本章小結(jié)
思考與練習
第4章隨機型時間序列預測方法
4.1隨機型時間序列模型
4.1.1隨機時間序列
4.1.2自回歸(AR)模型
4.1.3移動平均(MA)模型
4.1.4自回歸移動平均(ARMA)模型
4.1.5求和自回歸移動平均(ARIMA)模型
4.1.6季節(jié)性模型
4.2ARMA模型的相關(guān)分析
4.2.1AR(p)序列的自相關(guān)函數(shù)
4.2.2MA(q)序列的自相關(guān)函數(shù)
4.2.3ARMA(p,q) 序列的自相關(guān)函數(shù)
4.2.4偏相關(guān)函數(shù)
4.3模型的識別
4.3.1樣本自相關(guān)函數(shù)與樣本偏相關(guān)函數(shù)
4.3.2模型識別
4.4ARMA模型的參數(shù)估計
4.4.1矩估計方法
4.4.2最小二乘估計
4.4.3方法的比較
4.5模型的檢驗與預報
4.5.1模型的檢驗
4.5.2模型的改進
4.5.3模型的預報
4.6案例41分析
本章小結(jié)
思考與練習
第5章馬爾可夫預測方法
5.1馬爾可夫分析的基本原理
5.1.1馬爾可夫鏈
5.1.2狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
5.1.3穩(wěn)態(tài)概率矩陣
5.2馬爾可夫預測的應用
5.2.1市場占有率的預測
5.2.2期望報酬預測
本章小結(jié)
思考與練習
第6章灰色預測方法
6.1灰色預測的概念
6.1.1灰色系統(tǒng)及灰色預測
6.1.2序列生成算子
6.2灰色系統(tǒng)建模
6.2.1GM(1,1)模型
6.2.2GM(1,1)模型檢驗
6.2.3GM(1,1)殘差模型
6.3數(shù)列預測
6.4區(qū)間預測
6.5災變預測
本章小結(jié)
思考與練習
第7章決策概述
7.1決策的概念
7.2決策過程與決策分析
7.2.1決策過程
7.2.2決策分析
7.3決策的基本類型
7.4決策分析的特點、歷史及新進展
7.4.1決策分析的特點
7.4.2決策分析的發(fā)展歷史
7.4.3決策分析的新進展
本章小結(jié)
思考與練習
第8章期望效用理論
8.1期望收益值
8.1.1期望收益值準則
8.1.2期望收益值作為決策準則存在的一些問題
8.2行為假設與偏好關(guān)系
8.3效用函數(shù)及其確定
8.3.1效用函數(shù)的定義
8.3.2效用函數(shù)的確定
8.3.3LA模擬法
8.4主觀期望效用值理論
8.4.1主觀概率與客觀概率
8.4.2主觀概率的判斷
本章小結(jié)
思考與練習
第9章單目標決策分析
9.1風險型決策
9.1.1風險型決策問題分析的基本思路
9.1.2風險型決策問題的數(shù)學模型
9.1.3風險型決策問題的分析方法
9.1.4多級決策問題的分析方法
9.2非確定型決策
9.2.1悲觀準則
9.2.2樂觀準則
9.2.3赫威茲準則
9.2.4后悔值準則
9.2.5等概率準則
9.2.6五種決策準則的比較
9.3概率排序型決策
9.3.1期望后果值的極值
9.3.2利用期望值極值進行決策
9.3.3優(yōu)勢條件
本章小結(jié)
思考與練習
第10章多目標決策分析
10.1基本概念
10.2決策方法
10.2.1化多目標為單目標的方法
10.2.2重排次序法
10.2.3分層序列法
10.3多目標風險決策分析模型
10.4有限個方案多目標決策問題的分析方法
10.4.1基本結(jié)構(gòu)
10.4.2決策矩陣的規(guī)范化
10.4.3確定權(quán)的方法
10.5層次分析法(AHP)
10.5.1多級遞階結(jié)構(gòu)
10.5.2判斷矩陣
10.5.3相對重要度及判斷矩陣的最大特征值λmax的計算
10.5.4相容性判斷
10.5.5綜合重要度的計算
10.5.6案例101分析
10.6網(wǎng)絡分析法(ANP)
10.6.1網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
10.6.2無權(quán)重超矩陣與加權(quán)超矩陣
10.6.3極限超矩陣
10.6.4ANP應用軟件——超級決策(SD)軟件
本章小結(jié)
思考與練習
第11章決策方法拓展、選擇與評價
11.1決策方法的拓展
11.1.1模糊決策法
11.1.2群決策方法
11.1.3灰色決策方法
11.1.4粗糙集決策方法
11.1.5決策支持系統(tǒng)
11.2決策方法的選擇
11.2.1決策方法選擇影響因素
11.2.2決策方法的比較評價
11.3決策方案的評價與實施
11.3.1決