前言
第一章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念及內(nèi)涵研究
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

第二章 大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop
第一節(jié) Hadoop概述
第二節(jié) Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
第三節(jié) Hadoop的安裝與使用

第三章 大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)SPSS Modeler
第一節(jié) SPSS Modeler軟件概述
第二節(jié) SPSS Modeler文本挖掘概述
第三節(jié) SPSS Modeler文本挖掘節(jié)點(diǎn)

第四章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理研究
第一節(jié) 分布式文件系統(tǒng)HDFS概述及其體系結(jié)構(gòu)研究
第二節(jié) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase概述及其實(shí)現(xiàn)原理
第三節(jié) NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)概述及其三大基石
第四節(jié) 云數(shù)據(jù)庫(kù)概述及系統(tǒng)構(gòu)架

第五章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論研究
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容
第四節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系

第六章 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與過(guò)程
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)挖掘處理基本流程
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘常用算法

第七章 數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)確立的藝術(shù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用技術(shù)的藝術(shù)
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘中平衡的藝術(shù)
第四節(jié) 理性對(duì)待大數(shù)據(jù)時(shí)代

第八章 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘在銀行信用評(píng)分中的應(yīng)用——以AHP法為例
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生命科學(xué)中的作用
參考文獻(xiàn)