本書較全面地介紹了Excel 2016在數據的組織、管理、運算、分析、圖表處理和商業(yè)智能等方面的強大功能，主要包括：數據輸入、數組公式、圖表設計、函數、名稱、表格結構變換、表與結構化引用、數據模型、數據倉庫、M語言、DAX語言等基礎知識；Excel與外部數據交換、Microsoft Query、SQL等數據鏈接和查詢功能；數據排序、查找、透視、篩選、迷你圖、切片器、分類匯總、數據建模等數據管理功能；數據審核、單變量求解、模擬運算、方案分析、規(guī)劃求解、度量公式等數據運算和分析功能；Power Query數據清洗與整合、Power Pivot數據建模與分析、Power View數據可視化等商業(yè)智能數據處理方面的內容。
杜茂康，男，重慶郵電大學教授，主要研究方向：信息系統(tǒng)設計與研究、數據庫系統(tǒng)應用、商務數據挖掘。出版教材8部，英文譯著3部，主持和參與了省部級以上項目6項、信息化平臺建設方面的橫向課題3項，獲得省部級教成果獎4項。
目 錄
第1章 Excel基礎 1
1.1 Excel的基本概念 1
1.2.1 工作簿與工作表的關系 4
1.2.2 創(chuàng)建工作簿 5
1.2.3 工作簿文件格式與兼容性 6
1.3 工作簿的基本操作 7
1.3.1 工作表操作 7
1.3.2 單元格操作 8
1.4 公式和單元格引用 12
1.4.1 運算符及其優(yōu)先級 13
1.4.2 單元格引用 13
1.4.3 內部引用與外部引用 16
1.5 查看工作表數據 17
1.5.1 按照打印的“頁面布局”視圖查看工作表數據 17
1.5.2 按照打印的“分頁預覽”視圖查看工作表數據 18
1.5.3 在多窗口中查看數據 19
1.5.4 在拆分窗口中查看數據 20
1.5.5 凍結行、列 21
1.6 工作表打印的常見問題 21
1.6.1 打印紙及頁面設置 21
1.6.2 打印預覽 22
1.6.3 縮放打印比例以適應紙張 23
1.6.4 打印標題和頁碼 23
小結 25
習題1 25
第2章 數據輸入與編輯基礎 28
2.1 Excel的數據類型 28
2.2 基本數據類型的輸入 29
2.2.1 輸入數值 30
2.2.2 輸入文本 31
2.2.3 輸入日期和時間 31
2.2.4 用Tab和Enter鍵輸入選定區(qū)域的數據 32
2.3 輸入相同數據 32
2.3.1 在多個工作表中輸入相同的區(qū)域數據 33
2.3.2 按Ctrl+Enter組合鍵或用填充輸入相同數據 34
2.4 編號的輸入 34
2.4.1 通過復制生成連續(xù)編號 35
2.4.2 用填充序列生成連續(xù)編號 35
2.4.3 利用自定義格式產生特殊編號 36
2.4.4 超長數字編號的輸入 37
2.5 用“＆”組合多個單元格數據 39
2.6 采用下拉列表選擇輸入數據 40
2.6.1 通過“數據驗證”創(chuàng)建數據輸入下拉列表 40
2.6.2 利用右鍵快捷菜單從下拉列表中進行數據輸入 41
2.6.3 利用窗體組合框創(chuàng)建下拉式列表 41
2.6.4 用數據驗證設計二級下拉列表 42
2.7 設置受限輸入數據 43
2.8 利用填充序列輸入數據 45
2.8.1 內置序列的輸入 45
2.8.2 自定義序列 46
2.9 行列轉置輸入 47
2.10 利用隨機函數產生批量仿真數據 48
2.11 編輯工作表數據 49
2.11.1 復制、剪切、移動、粘貼、撤銷和恢復 49
2.11.2 在編輯欄中處理長公式 52
2.11.3 應用自動更正修正錯誤 53
2.11.4 單元格批注 53
小結 54
習題2 54
第3章 數據格式化 56
3.1 工作表的格式化 56
3.1.1 自動套用表格式 56
3.1.2 應用主題格式化工作表 59
3.1.3 應用單元格樣式格式化工作表 60
3.1.4 設置工作表的邊框和底紋 61
3.2 格式化數字 62
3.2.1 Excel的默認數字格式 62
3.2.2 使用系統(tǒng)提供的數字格式 63
3.2.3 自定義格式 64
3.2.4 文本格式化函數TEXT 66
3.3 格式化日期 68
3.4 條件格式 70
3.4.1 條件格式概述 70
3.4.2 條件格式規(guī)則 73
3.4.3 自定義條件格式 74
3.4.4 條件格式規(guī)則的管理 76
3.5 自定義格式的應用 77
小結 78
習題3 79
第4章 數組公式、名稱和函數 82
4.1 數組公式及其應用 82
4.1.1 數組公式的應用 82
4.1.2 使用數組公式的規(guī)則 84
4.1.3 數組擴展 84
4.1.4 二維數組 85
4.2 公式的循環(huán)引用 86
4.3 名稱 87
4.3.1 名稱概述 87
4.3.2 名稱的定義 88
4.3.3 定義常量名稱 89
4.3.4 名稱應用舉例 90
4.3.5 名稱管理器 92
4.4 函數簡介 93
4.5 邏輯函數 94
4.5.1 比較運算和邏輯運算 95
4.5.2 邏輯函數AND、NOT、OR、TRUE、FALSE 95
4.5.3 條件函數IF 96
4.6 工作表常用統(tǒng)計函數 98
4.6.1 匯總求和函數 98
4.6.2 平均值函數 101
4.6.3 統(tǒng)計個數的函數 102
4.7 數學和三角函數 106
4.8 日期及時間函數 108
4.8.1 Excel的日期系統(tǒng) 108
4.8.2 函數YEAR、MONTH、DAY、NOW、TODAY 109
4.8.3 函數WEEKDAY和NETWORKDAYS 109
4.8.4 函數EDATE、DATEDIF和YEARFRAC 110
4.8.5 日期函數舉例——計算工齡、小時加班工資 111
4.9 常用文本函數 113
4.9.1 文本轉換與合并函數 113
4.9.2 文本子串提取函數 115
4.9.3 文本重復、清理和替換函數 116
4.10 錯誤信息函數 118
4.10.1 Excel的常見錯誤信息 118
4.10.2 Excel錯誤信息函數 119
小結 121
習題4 121
第5章 數據管理與數據透視 124
5.1 數據排序 124
5.1.1 排序規(guī)則 124
5.1.2 數字排序 125
5.1.3 漢字與字符排序 126
5.1.4 自定義排序次序 127
5.1.5 多關鍵字排序 128
5.2 數據篩選 129
5.2.1 自動篩選 129
5.2.2 條件區(qū)域 131
5.2.3 高級篩選 132
5.2.4 使用高級篩選提取無重復的數據行 135
5.3 數據分類與匯總 136
5.3.1 分類匯總概述 136
5.3.2 建立分類匯總 137
5.3.3 高級分類匯總 138
5.3.4 嵌套分類匯總 138
5.3.5 刪除分類匯總 139
5.4 數據透視表 139
5.4.1 數據透視表概述 140
5.4.2 建立數據透視表 141
5.4.3 查看透視表中數據的具體來源 143
5.4.4 利用報表篩選創(chuàng)建分頁顯示 143
5.4.5 建立多字段的數據透視表 144
5.4.6 修改匯總函數并多次透視同一字段 145
5.4.7 修改透視表數據的顯示方式 145
5.4.8 顯示數據項的明細數據 146
5.4.9 對時間按年、季、月進行分組透視 147
5.4.10 篩選器在數據透視表和透視圖的應用 148
5.5 數據鏈接與多工作簿匯總 149
5.6 合并計算與多工作簿、工作表匯總 151
5.6.1 多工作簿內表格結構不同的合并計算 151
5.6.2 同一工作簿內結構相同的多工作表匯總 153
小結 154
習題5 154
第6章 Excel與外部數據交換 157
6.1 Excel與數據庫概述 157
6.2 Microsoft Query與外部數據庫訪問 158
6.2.1 外部數據庫與Microsoft Query概述 158
6.2.2 建立或指定Microsoft Query的數據源 160
6.2.3 操作Microsoft Query 162
6.2.4 在Microsoft Query中進行多表查詢 165
6.2.5 條件查詢 167
6.3 Excel與其他文件類型的相互轉換 168
6.3.1 Excel和Web頁之間的轉換 169
6.3.2 Excel與Access數據交換 171
6.3.3 Excel與文本文件的數據轉換 176
小結 177
習題6 178
第7章 動態(tài)報表與數據查找 181
7.1 表格與動態(tài)報表 181
7.1.1 表格 182
7.1.2 結構化引用和動態(tài)報表 184
7.2 D函數與動態(tài)報表 188
7.2.1 D函數簡介 188
7.2.2 D函數與表結合構造動態(tài)數據分析報表 189
7.3 查找大工作表的特定數據行 191
7.4 查找與引用函數 192
7.4.1 用行、列函數定位與提取數據 192
7.4.2 用INDIRECT函數和名稱查詢其他工作表中的數據 194
7.4.3 用ADDRESS和OFFSET函數進行定位查找與數據提取 195
7.4.4 用CHOOSE函數進行值查詢 198
7.4.5 用MATCH和INDEX函數構造靈活多樣的查詢 199
7.4.6 用LOOKUP函數查找不同工作表中的數據 202
7.4.7 用VLOOKUP函數進行表查找 203
7.5 用數據庫函數進行查找統(tǒng)計 208
7.6 用數組公式進行數據查找和匯總統(tǒng)計 209
7.7 文本比對和查找 210
7.8 用SQL查詢工作表數據 212
7.8.1 Excel SQL查詢基礎 213
7.8.2 SQL條件查詢和多表數據查詢 214
7.8.3 使用SQL進行分組統(tǒng)計查詢 216
7.8.4 用SQL從重復數據中提取不重復數據 218
7.9 數據提取與表格結構變換 218
7.9.1 隨機編排座次表問題 218
7.9.2 提取間隔數據行問題 220
7.9.3 數據表行列轉換問題 222
小結 224
習題7 224
第8章 圖表處理 229
8.1 Excel圖表基礎 229
8.1.1 認識Excel圖表 229
8.1.2 圖表設計功能簡介 230
8.1.3 圖表格式化 233
8.2 圖表建立的一般過程 236
8.2.1 插入初始圖表 236
8.2.2 圖表設計 236
8.3 圖表類型與基本用法 243
8.4 迷你圖 246
8.5 應用Power Map地圖分析數據 248
8.5.1 建立數據地圖的工作表 248
8.5.2 創(chuàng)建三維地圖的一般步驟 249
8.5.3 在三維地圖中插入二維柱形圖 252
8.5.4 制作氣泡地圖 252
8.5.5 制作熱度地圖 253
8.5.6 區(qū)域地圖和平面地圖 253
8.6 圖表設計技術基礎 254
8.6.1 圖表類型選擇 254
8.6.2 數據表設計 256
8.6.3 應用格式化添加漲/跌柱線、垂直線、系列線和高低點連線 261
8.7 圖表應用基礎 262
8.7.1 用樹狀圖和旭日圖進行經營分析 263
8.7.2 用漏斗圖分析商業(yè)過程中的流失率 263
8.7.3 用瀑布圖分析成本、工資結構 264
8.7.4 用風險矩陣圖表評估項目風險 265
8.7.5 用分析工具庫中的直方圖進行質量分析 268
8.7.6 用甘特圖進行項目進度管理 270
8.7.7 用交叉柱形圖進行企業(yè)銷售分析 272
小結 274
習題8 274
第9章 數據分析工具庫應用 277
9.1 公式審核和數據有效性檢驗 277
9.1.1 追蹤引用或從屬單元格 277
9.1.2 數據有效性檢驗 279
9.2 模擬運算表 279
9.2.1 單變量模擬運算表 279
9.2.2 雙變量模擬運算表 281
9.3 單變量求解 282
9.4 方案分析 283
9.4.1 方案概述 283
9.4.2 建立方案 284
9.4.3 顯示、修改、增加或刪除方案 285
9.4.4 建立方案報告 285
9.5 加載宏工具的安裝 285
9.6 規(guī)劃求解 286
9.6.1 規(guī)劃求解概述 286
9.6.2 建立規(guī)劃求解模型 287
9.6.3 規(guī)劃求解 289
9.6.4 修改資源和約束條件 290
9.6.5 規(guī)劃求解結果報告 291
9.6.6 求解不等式 291
9.7 數據分析工具庫 293
9.7.1 統(tǒng)計分析 293
9.7.2 假設分析 295
9.7.3 相關性分析工具 296
9.7.4 回歸分析 297
小結 298
習題9 299
第10章 數據清洗與轉換Power Query 300
10.1 商業(yè)智能數據分析 300
10.2 Power Query概述 301
10.3 Power Query應用基礎 303
10.3.1 Power Query查詢數據到Excel的基本過程 303
10.3.2 Power Query功能界面簡介 305
10.3.3 Power Query操作基礎 306
10.4 數據清洗的基本操作 308
10.5 數據合并 316
10.5.1 合并同一工作簿中結構相同的工作表 316
10.5.2 合并同一文件夾中結構相同的所有文件 319
10.5.3 用追加查詢合并結構相同的工作表 322
10.5.4 橫向合并具有共同字段不同結構的數據表 324
10.6 數據表結構變換 329
10.6.1 理解透視列和逆透視列 330
10.6.2 二維表格轉換成一維表格 331
10.6.3 一維表格轉換成多類型報表 333
10.7 篩選、條件列和分組運算 339
10.7.1 數據篩選 339
10.7.2 條件列 341
10.7.3 分組運算 343
10.8 M語言簡介 343
10.8.1 M語言入門基礎 343
10.8.2 表結構在M函數中的引用 346
10.8.3 M函數對象與學習方法 350
10.8.4 M語言應用案例 350
小結 355
習題10 356
第11章 數據建模與分析Power Pivot 358
11.1 Power Pivot基礎 358
11.1.1 Power Pivot與Pivot 358
11.1.2 Power Pivot應用的基本流程 359
11.1.3 Power Pivot的基本操作 364
11.2 Power Pivot數據建模 367
11.2.1 關系數據模型 367
11.2.2 數據倉庫模型 371
11.2.3 人力資源建模案例 372
11.3 DAX語言 378
11.3.1 DAX公式初體驗 378
11.3.2 上下文：度量公式的運算基礎 380
11.3.3 DAX語言基礎 382
11.4 DAX函數 385
11.4.1 DAX函數及與Excel的關系 385
11.4.2 日期和時間函數 387
11.4.3 數學和三角函數 389
11.4.4 文本函數和統(tǒng)計函數 391
11.4.5 邏輯函數和信息函數 391
11.5 篩選器和計算器 392
11.5.1 篩選器函數概述 393
11.5.2 Related和Relatedtable函數 394
11.5.3 Calculate函數 394
11.5.4 Calculate、度量值與上下文轉換 396
11.5.5 Filter篩選器 398
11.5.6 All、Allselected和Allexcept函數 401
11.5.7 唯一值、X函數與數據透視表“總計”不等的處理 403
11.6 Rankx、Topn函數和排名 406
11.7 時間智能函數和人力資源案例模型中的度量公式 408
11.7.1 常用時間智能函數 408
11.7.2 人力資源分析模型中的度量公式 410
小結 413
習題11 413
第12章 數據可視化Power View 414
12.1 數據可視化與Power View 414
12.1.1 數據模型 414
12.1.2 Power View圖表 415
12.1.3 Power View儀表板 416
12.2 人力資源管理數據模型可視化案例 418
小結 425
習題12 425
參考文獻 427
書單推薦
