2015年9月5日國務院發(fā)布了《促進大數據發(fā)展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），意味著中國大數據發(fā)展迎來頂層設計，正式上升為國家戰(zhàn)略�！毒V要》在政策機制中指出，鼓勵高校設立數據科學和數據工程相關專業(yè)，重點培養(yǎng)專業(yè)化數據工程師等大數據專業(yè)人才。中國傳媒大學計算機學院在石民勇院長籌劃下，2014年開始招收“計算機科學與技術（大數據技術與應用）（080901）”專業(yè)本科生，調整原來的計算機科學與技術本科專業(yè)方向，著重培養(yǎng)大數據技術與應用方向人才，目前已經招生4年，在校本科生共計1 34人，2018年，招生方向與教育部專業(yè)目錄一致，改為“數據科學與大數據技術（ 080910T）”本科專業(yè)。中傳的大數據招生可以說走在了全國前列，體現了中傳在新專業(yè)發(fā)展上的預見性，在國內算是較早開辦大數據本科專業(yè)的高校。
　　大數據時代，海量數據的理解成為極富挑戰(zhàn)性的難題。數據可視化是大數據技術體系的重要內容之一，可視化在壓縮數據、解釋問題、發(fā)現知識、歸納結論中發(fā)揮著重要作用。
　　本書是大數據專業(yè)的必修課——數據可視化及暑期實踐課使用的教材，作者本著理論與實踐結合，以提高軟件開發(fā)工程能力為目標，立足可視化并兼顧外圍數據采集處理問題。
　　本書適用于本科或研究生的數據可視化教學、軟件開發(fā)中數據可視化應用以及啟發(fā)開發(fā)新的數據可視化算法。第一、二章是Web可視化基礎，第三至八章是D3的API各種布局與數據處理，包括餅圖類、比例尺、動畫與交互、力導向圖、地圖，第九章是音樂可視化，第十章是JavaScript圖像處理，第十一章是可視化數據采集，第十二章是包括分詞的詞云圖繪制，第十三章的主要內容——一種基于占用矩陣的詞云圖可視化算法——是第一作者在博后期間和導師劉連忠教授合作的一個專利，非常感謝劉老師同意將算法收入書中。其中第十章對于理解流行的深度學習之卷積神經網絡小有幫助，第十三章主要是啟發(fā)開發(fā)新的數據可視化算法，內容稍有難度，可以選學。
　　感謝“媒體大數據處理與應用關鍵技術研究”項目資助本書出版，并資助數據可視分析應用于中傳如藝劇本系統(tǒng)，如果您對影視行業(yè)感興趣。
　　鑒于作者水平所限，更兼時間和精力不足，書中錯謬之處在所難免，若蒙讀者老師不吝指正，不勝感激。