定 價(jià)：138 元
叢書名：普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材普通高等院校工程實(shí)踐系列規(guī)劃教材
- 作者：莊樹林編著
- 出版時(shí)間：2018/12/1
- ISBN：9787030586087
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：X32
- 頁碼：348
- 紙張：
- 版次：31
- 開本：B5
本書介紹了環(huán)境數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論、分析過程，并演示了多種軟件的操作步驟。全書共14章，包括環(huán)境數(shù)據(jù)的分析描述、統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)以及多種數(shù)據(jù)分析方法。本書重視環(huán)境數(shù)據(jù)分析的實(shí)際操作訓(xùn)練，將重點(diǎn)知識(shí)與環(huán)境實(shí)例緊密結(jié)合，在數(shù)據(jù)分析過程中，逐漸強(qiáng)化知識(shí)點(diǎn)的理解。例題中對(duì)軟件操作及界面進(jìn)行了詳細(xì)介紹，完整展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的思路和過程。
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目錄
序
前言
第1章 環(huán)境數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1 數(shù)據(jù)分析 1
1.2 數(shù)據(jù)基本類型 2
1.3 數(shù)據(jù)前處理 3
1.4 統(tǒng)計(jì)描述 3
1.4.1 頻率分析 4
1.4.2 描述性分析 4
1.4.3 集中趨勢(shì)的描述 4
1.4.4 離散趨勢(shì)的描述 5
1.5 環(huán)境數(shù)據(jù)探索分析 9
1.6 環(huán)境數(shù)據(jù)圖形化分析 9
1.6.1 條形圖 9
1.6.2 箱圖 11
1.6.3 線圖 12
1.6.4 面積圖 13
1.6.5 餅圖 14
1.6.6 高低圖 17
1.6.7 散點(diǎn)圖 18
1.6.8 誤差條形圖 19
1.6.9 直方圖 20
第2章 環(huán)境數(shù)據(jù)分布 23
2.1 數(shù)據(jù)總體與樣本 23
2.1.1 總體與樣本 23
2.1.2 樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù) 23
2.1.3 隨機(jī)抽樣 24
2.2 抽樣分布 28
2.2.1 樣本均值分布 28
2.2.2 t分布 34
2.2.3 ?2分布 35
2.2.4 F分布 37
2.3 參數(shù)估計(jì) 38
2.3.1 點(diǎn)估計(jì) 38
2.3.2 置信區(qū)間估計(jì) 38
第3章 環(huán)境數(shù)據(jù)分布類型檢驗(yàn) 42
3.1 小概率原理 42
3.2 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)基本思想 42
3.2.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 42
3.2.2 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 43
3.2.3 雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn) 44
3.3 幾大分布類型檢驗(yàn) 46
3.3.1 正態(tài)分布檢驗(yàn) 47
3.3.2 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 49
3.3.3 卡方檢驗(yàn) 49
3.3.4 游程檢驗(yàn) 50
3.3.5 Z檢驗(yàn) 51
3.3.6 t檢驗(yàn) 54
第4章 環(huán)境數(shù)據(jù)參數(shù)檢驗(yàn)—t檢驗(yàn) 61
4.1 t檢驗(yàn)概述 61
4.1.1 t檢驗(yàn)的概念 61
4.1.2 t檢驗(yàn)的適用條件 61
4.2 單樣本t檢驗(yàn) 62
4.2.1 單樣本t檢驗(yàn)概述 62
4.2.2 SPSS分析過程 62
4.3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 63
4.3.1 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)概述 63
4.3.2 軟件分析過程 64
4.4 配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 67
4.4.1 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)概述 67
4.4.2 軟件分析過程 67
第5章 環(huán)境數(shù)據(jù)參數(shù)檢驗(yàn)—方差分析 70
5.1 方差分析概述 70
5.1.1 定義和基本概念 70
5.1.2 基本思想和步驟 70
5.1.3 ANOVA應(yīng)用 71
5.2 單因素方差分析 72
5.2.1 數(shù)學(xué)模型 72
5.2.2 單因素方差分析的進(jìn)一步分析 74
5.2.3 單因素方差分析實(shí)例 74
5.3 雙因素方差分析 78
5.3.1 無交互作用的雙因素方差分析 78
5.3.2 有交互作用的雙因素方差分析 81
5.4 多因素方差分析 85
5.5 重復(fù)測(cè)量方差分析 88
5.6 協(xié)方差分析 92
5.7 多元方差分析 95
5.8 常見試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析 97
5.8.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 97
5.8.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 98
5.8.3 配對(duì)設(shè)計(jì) 100
5.8.4 析因設(shè)計(jì) 100
5.8.5 正交設(shè)計(jì) 103
第6章 環(huán)境數(shù)據(jù)非參數(shù)檢驗(yàn) 106
6.1 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 106
6.1.1 二項(xiàng)檢驗(yàn) 107
6.1.2 單樣本卡方檢驗(yàn)（ 檢驗(yàn)） 109
6.1.3 K-S檢驗(yàn) 112
6.1.4 游程檢驗(yàn) 113
6.2 兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 115
6.2.1 符號(hào)檢驗(yàn) 115
6.2.2 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 117
6.2.3 McNemer檢驗(yàn) 119
6.3 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 122
6.3.1 兩獨(dú)立樣本的卡方檢驗(yàn) 122
6.3.2 曼-惠特尼U檢驗(yàn) 125
6.3.3 兩獨(dú)立樣本K-S檢驗(yàn) 126
6.3.4 Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn) 126
6.3.5 摩西極端反應(yīng)檢驗(yàn) 127
6.4 多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 129
6.5 多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 132
第7章 環(huán)境數(shù)據(jù)相關(guān)分析 137
7.1 相關(guān)分析概述 137
7.2 相關(guān)分析方法 138
7.2.1 圖表相關(guān)分析 138
7.2.2 協(xié)方差及協(xié)方差矩陣 138
7.2.3 相關(guān)系數(shù) 139
7.3 基于Excel的相關(guān)系數(shù)計(jì)算 141
7.4 雙變量相關(guān)分析 143
7.4.1 雙變量相關(guān)分析的概述 143
7.4.2 Pearson相關(guān)分析 144
7.4.3 Spearman等級(jí)相關(guān)分析 147
7.4.4 Kendall等級(jí)相關(guān)分析 148
7.5 偏相關(guān)分析 150
7.5.1 偏相關(guān)分析概述 150
7.5.2 偏相關(guān)分析的SPSS操作 151
7.6 距離相關(guān)分析 154
7.6.1 距離相關(guān)分析的基本原理 154
7.6.2 距離相關(guān)分析SPSS操作 154
第8章 環(huán)境數(shù)據(jù)回歸分析 157
8.1 回歸分析概述 157
8.2 線性回歸分析 158
8.2.1 線性回歸分析的基本原理 158
8.2.2 線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 159
8.2.3 基于Excel的回歸分析 160
8.2.4 一元線性回歸分析 164
8.2.5 多元線性回歸分析 168
8.3 非線性回歸分析 171
8.3.1 非線性回歸分析基本原理及內(nèi)容 171
8.3.2 非線性回歸分析方法分類 171
8.3.3 非線性回歸分析的SPSS操作 172
8.4 Logistic回歸分析 176
8.4.1 Logistic回歸分析的基本原理 176
8.4.2 二元Logistic回歸分析 178
8.4.3 多元Logistic回歸分析 181
8.5 多項(xiàng)式回歸分析 186
8.5.1 多項(xiàng)式回歸分析的基本原理 186
8.5.2 一元n次多項(xiàng)式回歸分析 187
8.5.3 多元二次多項(xiàng)式回歸分析 191
8.6 有序回歸 193
第9章 環(huán)境數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析 197
9.1 時(shí)間序列分析概述 197
9.1.1 時(shí)間序列 197
9.1.2 時(shí)間序列分析 197
9.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 199
9.2.1 定義日期 199
9.2.2 創(chuàng)建時(shí)間序列 200
9.2.3 替換缺失值 202
9.3 時(shí)間序列的圖形化觀察及檢驗(yàn) 203
9.3.1 序列圖 203
9.3.2 自相關(guān)圖 205
9.3.3 互相關(guān)圖 209
9.4 指數(shù)平滑模型 211
9.5 ARIMA模型 217
9.5.1 AR模型 217
9.5.2 MA模型 217
9.5.3 ARMA模型和ARIMA模型 218
9.6 季節(jié)分解模型 221
第10章 環(huán)境數(shù)據(jù)降維分析 224
10.1 降維分析概述 224
10.2 因子分析 225
10.3 對(duì)應(yīng)分析 237
10.4 最優(yōu)尺度分析 244
10.4.1 最優(yōu)尺度分析操作方法 244
10.4.2 多重對(duì)應(yīng)分析 245
10.4.3 分類主成分分析 251
10.4.4 非線性典型相關(guān)分析 252
第11章 環(huán)境數(shù)據(jù)尺度分析 257
11.1 信度分析 257
11.2 多維尺度分析 262
11.2.1 多維尺度分析與因子分析和聚類分析的異同 263
11.2.2 MDS分析的應(yīng)用 263
11.2.3 MDS分析的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn) 264
11.2.4 MDS分析的模型 264
11.2.5 考慮個(gè)體差異的MDS模型 271
11.2.6 多維鄰近尺度分析 274
第12章 環(huán)境數(shù)據(jù)多重響應(yīng)分析 279
12.1 定義多重響應(yīng)集 280
12.2 多重響應(yīng)頻率分析 281
12.3 多重響應(yīng)交叉表分析 282
第13章 環(huán)境數(shù)據(jù)生存分析 285
13.1 生存分析概述 285
13.2 壽命表法 286
13.2.1 概述 286
13.2.2 SPSS分析過程 286
13.3 Kaplan-Meier法 289
13.3.1 概述 289
13.3.2 SPSS分析過程 289
13.4 Cox回歸法 292
13.4.1 概述 292
13.4.2 SPSS分析過程 293
第14章 環(huán)境數(shù)據(jù)聚類分析 298
14.1 聚類分析概述 298
14.1.1 聚類分析的概念 298
14.1.2 聚類分析的步驟 298
14.2 兩步聚類分析 303
14.2.1 概述 303
14.2.2 SPSS操作 304
14.3 K-均值聚類分析 308
14.3.1 概述 308
14.3.2 SPSS操作 309
14.4 系統(tǒng)聚類分析 311
14.4.1 概述 311
14.4.2 變量聚類分析（R型聚類） 312
14.4.3 樣品聚類分析（Q型聚類） 316
14.5 樹分析 317
14.5.1 概述 317
14.5.2 SPSS操作 318
14.6 判別分析 322
14.6.1 概述 322
14.6.2 SPSS操作 322
14.7 最近鄰元素分析 328
14.7.1 概述 328
14.7.2 SPSS操作 329
主要參考文獻(xiàn) 333
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