第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展綜述
1．1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
1．2 大數(shù)據(jù)國內(nèi)外現(xiàn)狀
1．3 大數(shù)據(jù)的概念
1．4 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)
1．5 大數(shù)據(jù)分析分類
1．6 大數(shù)據(jù)基準(zhǔn)
1．7 大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)
1．8 大數(shù)據(jù)科學(xué)問題

第2章 機器學(xué)習(xí)研究進展
2．1 機器學(xué)習(xí)發(fā)展簡史
2．2 機器學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀
2．3 機器學(xué)習(xí)策略與方法
2．4 機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法

第3章 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
3．1 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究背景
3．2 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀
3．3 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)特征及主要研究問題
3．4 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)
3．5 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)平臺總體架構(gòu)

第4章 大數(shù)據(jù)巨量分析與機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域
4．1 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
4．2 商業(yè)領(lǐng)域
4．3 工業(yè)領(lǐng)域
4．4 農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)領(lǐng)域
4．5 醫(yī)療行業(yè)
4．6 城市規(guī)劃與建筑工程
4．7 其他研究領(lǐng)域

第5章 標(biāo)簽系統(tǒng)
5．1 認識標(biāo)簽系統(tǒng)
5．2 標(biāo)簽系統(tǒng)的設(shè)計
5．3 標(biāo)簽系統(tǒng)的實現(xiàn)

第6章 數(shù)據(jù)自助營銷平臺
6．1 數(shù)據(jù)自助營銷平臺的價值所在
6．2 數(shù)據(jù)自助營銷平臺的實現(xiàn)原則
6．3 數(shù)據(jù)自助營銷平臺的場景實例

第7章 基于Mahout的個性化推薦系統(tǒng)
7．1 Mahout的推薦引擎
7．2 規(guī)模與效率
7．3 實現(xiàn)一個推薦系統(tǒng)

第8章 圖計算與社會網(wǎng)絡(luò)
8．1 社會網(wǎng)絡(luò)和屬性圖
8．2 Spark Graph X與Neo4j
8．3 使用Spark Graph X和Neo4j處理社會網(wǎng)絡(luò)

第9章 機器學(xué)習(xí)的哲學(xué)探索
9．1 機器學(xué)習(xí)哲學(xué)前沿科學(xué)基礎(chǔ)
9．2 機器學(xué)習(xí)的可能實現(xiàn)途徑分析
9．3 機器學(xué)習(xí)算法及其知識發(fā)現(xiàn)功能
9．4 機器學(xué)習(xí)展望
參考文獻