SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
定 價:35 元
叢書名:IT&AT教育部實用型信息技術人才培養(yǎng)系列教材
- 作者:劉紅云 ,等 著
- 出版時間:2011/7/1
- ISBN:9787302249573
- 出 版 社:清華大學出版社
- 中圖法分類:C819
- 頁碼:269
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》結合具體案例介紹了SPSS的重點功能和常用功能!禨PSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》主要包括4個方面的內容:SPSS基礎,包括軟件基本情況、基本操作、數(shù)據(jù)文件的使用和預處理等;SPSS基本統(tǒng)計,包括描述性統(tǒng)計、均值比較、方差分析、回歸分析等;SPSS高級統(tǒng)計,包括因子分析、聚類分析、判別分析、時間序列分析等;案例部分,通過案例介紹SPSS在不同領域的綜合應用,而且涉及數(shù)據(jù)搜集和調查方法、數(shù)據(jù)分析報告的撰寫方法和技巧等內容!禨PSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》層次分明,理論與實踐相結合,適合作為相關專業(yè)的教材使用。
多年來我們一直從事統(tǒng)計學和SPSS軟件的教學工作,對學生在統(tǒng)計軟件應用過程中遇到的問題和困難深有體會。我們深信一本好的軟件操作的書籍,不僅僅是講明白軟件具有哪些功能和這些功能如何操作,更重要的是讓學生明白這些功能和操作能夠幫助我們解決什么問題,實際應用中如何選擇和應用這些方法。也正是基于這樣的出發(fā)點,我們決定從自己的教學體會和學生應用軟件解決實際問題的角度出發(fā)編寫本書。我們相信本書可以成為學生學習統(tǒng)計和軟件操作的好幫手。同時,本書將必備的統(tǒng)計知識整合到實際的研究實例中,以更加直接、易學的方式,即通過軟件操作向學生演示如何應用統(tǒng)計知識,幫助學生在學會操作的同時深化所學的統(tǒng)計知識,并做到靈活運用。
SPSS專業(yè)統(tǒng)計軟件是當前最流行的數(shù)據(jù)分析工具之一,雖然目前SPSS相關教程書籍已有很多,但是其結構和內容大都側重于功能和菜單操作,而忽視案例的作用,缺少綜合應用SPSS多種統(tǒng)計方式解決實際問題的展示。本書并不力求面面俱到,全面地介紹SPSS的各種功能和操作,而是有重點、系統(tǒng)地介紹常用功能,并且結合具體案例給出這些功能的綜合應用。此外,還對數(shù)據(jù)搜集、編碼和錄入等相關調查研究的知識進行了介紹,全面提高讀者的應用能力,確保讀者學習后可以獨立完成數(shù)據(jù)分析工作。
本書的一大特色是層次分明,將SPSS統(tǒng)計分析技術分為基礎和高級兩個層次,既對普通讀者給出常用的基本統(tǒng)計分析方法的具體說明介紹,又針對層次較高或有興趣的讀者提供了擴展內容,有助于這些讀者進行學習和研究,因而具有廣泛的適應性。本書另一大特色是理論與實踐相結合,包括統(tǒng)計原理、SPSS軟件操作、實際案例、調查研究方法的相互結合。本書假設讀者已經(jīng)對基本統(tǒng)計知識有所了解,在“基礎篇”不再用獨立的章節(jié)介紹相關理論,而是將其放在具體操作和案例中,在實踐中融入理論介紹;而在“高級篇”首先介紹統(tǒng)計原理,然后講解具體操作和案例。最后,本書還突出數(shù)據(jù)分析技術的實用性,通過幾個綜合應用的實例使讀者對前面介紹的統(tǒng)計分析方法有更深的理解并能夠靈活使用,解決實際問題,同時該部分還介紹了與統(tǒng)計分析相關的知識,包括如何收集數(shù)據(jù)、如何進行調查、如何撰寫數(shù)據(jù)分析報告等內容,以提高讀者的實踐能力,為其從事相關工作奠定基礎。此外,每一章節(jié)都配有相應的習題,便于讀者鞏固所學知識,檢測自己的學習效果。本書可以作為學校教材,也可以作為學生、研究者自學和研究的參考資料。
本書由4部分組成:① SPSS基礎,主要包括軟件基本情況、基本操作、數(shù)據(jù)文件的使用和預處理等;② SPSS基本統(tǒng)計,包括描述性統(tǒng)計、均值比較、方差分析、回歸分析等;③ SPSS高級統(tǒng)計,包括因子分析、聚類分析與判別分析、時間序列分析等;④ 綜合應用,通過案例介紹SPSS在不同領域的綜合應用,而且涉及數(shù)據(jù)搜集和調查方法、數(shù)據(jù)分析報告的撰寫方法和技巧等內容。
參與本書寫作的人員有:駱方、劉紅云、黃崑、劉源、王玥和張玉。初稿完成后,劉紅云老師的研究生北京師范大學心理學院白靜同學對文稿各章節(jié)進行了認真修改,并對全書的體例和風格進行了統(tǒng)一,為本書的最后定稿付出了很多心血,劉玥、李美娟認真參與了校稿工作。在此我們對他們的辛勤工作表示衷心的感謝,也感謝為本書的出版做出努力的老師和工作人員。同時還要感謝多年教學工作中給我啟發(fā)和幫助的朋友們以及學生們。
由于作者水平和時間有限,寫作過程中難免出現(xiàn)錯漏之處,誠懇請各位專家和讀者給予批評指正,以便今后我們對其進行修訂和完善。
編者
2010年10月
基礎知識篇
第1章 spss與數(shù)據(jù)分析概述
1.1 spss軟件版本、安裝與啟動
1.2 spss的工作界面、主要菜單與功能
1.3 spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的墓本步驟和基本操作
第2章 spss數(shù)據(jù)預處理
2.1 spss數(shù)據(jù)的創(chuàng)建
2.2 spss數(shù)據(jù)的編輯
基本統(tǒng)計篇
第3章 數(shù)據(jù)描述性分析
3.1 頻數(shù)分析過程
3.2 描述分析過程
3.3 求分組平均數(shù)
3.4 交叉分組描述過程
3.5 基礎統(tǒng)計圖分析圖的制作
第4章 均值的比較與檢驗
4.1 單樣本的t檢驗
4.2 獨立樣本的t檢驗
4.3 配對樣本的t檢驗
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.2 多因素方差分析
5.3 協(xié)方差分析
5.4 多元方差分析
第6章 相關與回歸分析
6.1 相關分析及其顯著性檢驗
6.2 一元線性回歸分析
6.3 多元線性回歸分析
第7章 非參數(shù)檢驗
7.1 卡方檢驗
7.2 單樣本k-s檢驗
7.3 兩獨立樣本和配對樣本的非參數(shù)檢驗
7.4 多個獨立樣本和配對樣本的非參數(shù)檢驗
高級統(tǒng)計篇
第8章 因子分析
8.1 概述
8.2 例題:主成分分析
8.3 例題:因子分析
第9章 聚類分析
9.1 概述
9.2 例題:層次聚類分析
9.3 例題:快速聚類分析
第10章 判別分析
10.1 概述
10.2 例題
第11章 時間序列分析
11.1 概述
11.2 建立時間序列趨勢模型
11.3 時間序列的季節(jié)變動分析
11.4 指數(shù)平滑法
11.5 arima模型
綜合應用篇
第12章 教育管理中的統(tǒng)計與分析實例
12.1 案例背景
12.2 數(shù)據(jù)的搜集與清理
12.3 數(shù)據(jù)的預處理
12.4 學習成績的描述性分析
12.5 影響學習成績的因素探討
12.6 數(shù)據(jù)分析報告的撰寫與演示
第13章 電子商務管理中的統(tǒng)計與分析實例
13.1 案例背景
13.2 數(shù)據(jù)的搜集與預處理
13.3 客戶分析
13.4 銷售數(shù)據(jù)分析
13.5 數(shù)據(jù)分析報告的撰寫與演示
參考文獻