定 價(jià)：39 元
叢書名：21世紀(jì)高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教材系列上海市教委重點(diǎn)課程建設(shè)項(xiàng)目上海財(cái)經(jīng)大學(xué)精品課程
- 作者：王黎明
- 出版時(shí)間：2018/7/1
- ISBN：9787309137330
- 出 版 社：復(fù)旦大學(xué)出版社
- 中圖法分類：O212.1
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書本以經(jīng)典的*小二乘理論為基礎(chǔ)，較全面地介紹了現(xiàn)代應(yīng)用回歸分析的基本理論和主要方法。全書共分為九章。*章討論了回歸模型的主要任務(wù)和回歸模型的建模過程；第二、三章詳細(xì)地介紹了線性回歸模型；第四章以殘差為重要工具，討論了回歸模型的診斷問題；第五、六章討論了多項(xiàng)式回歸模型和含有定性變量的回歸模型；第七章討論了多元線性回歸模型的有偏估計(jì)；第八章簡單介紹了非線性回歸模型；本書的*后一章簡明介紹了SAS統(tǒng)計(jì)軟件在回歸分析中的應(yīng)用。
本書可以作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)的教材，學(xué)習(xí)本課程的學(xué)生需要熟悉概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識，也要具備微積分和線性代數(shù)知識。
第二版前言
前言
第一章 回歸分析概論
1.１變量間的相關(guān)關(guān)系
1.２回歸模型的一般形式
1.3回歸方程與回歸名稱的由來
1.４建立實(shí)際回歸模型的過程
小結(jié)
習(xí)題一
第二章 一元線性回歸分析
2.１一元線性回歸模型
2.2一元線性回歸模型的假設(shè)
2.３參數(shù)的最小二乘估計(jì)
2.４參數(shù)的極大似然估計(jì)
2.５最小二乘法估計(jì)的性質(zhì)
2.６一元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)
2.7一元線性回歸模型的回歸預(yù)測與區(qū)間估計(jì)
2.８可化為線性回歸的曲線回歸
小結(jié)
習(xí)題二
第三章 多元線性回歸分析
3.１多元線性回歸模型
3.２多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
3.３帶約束條件的多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
3.４多元線性回歸模型的廣義最小二乘估計(jì)
3.5多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)
3.6多元線性回歸模型的預(yù)測及區(qū)間估計(jì)
3.7逐步回歸與多元線性回歸模型選擇
3.8多元數(shù)據(jù)變換后的線性擬合
小結(jié)
附：補(bǔ)充引理
習(xí)題三
第四章 回歸診斷
4.1殘差及其性質(zhì)
4.２回歸函數(shù)線性的診斷
4.3誤差方差齊性的診斷
4.4誤差的獨(dú)立性診斷
4.5異常點(diǎn)與強(qiáng)影響點(diǎn)
小結(jié)
習(xí)題四
第五章 多項(xiàng)式回歸
5.１多項(xiàng)式回歸
5.2正交多項(xiàng)式回歸
5.3多項(xiàng)式對曲線的分段擬合
小結(jié)
習(xí)題五
第六章 含定性變量的數(shù)量化方法
6.1自變量中含有定性變量的回歸模型
6.2虛擬變量引入回歸模型的幾種形式
6.3協(xié)方差分析
小結(jié)
習(xí)題六
第七章 多元線性回歸模型的有偏估計(jì)
7.１引言
7.２嶺估計(jì)
7.３主成分估計(jì)
7.４廣義嶺估計(jì)
7.５Stein估計(jì)
小結(jié)
習(xí)題七
第八章 非線性回歸模型
8.１Logistic回歸
8.２Poisson回歸
8.３廣義線性模型
小結(jié)
習(xí)題八
第九章 使用SAS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析
9.１SAS軟件系統(tǒng)簡介
9.２數(shù)據(jù)的輸入、輸出和整理
9.３用SAS進(jìn)行回歸分析
附表1 t分布的分位數(shù)表
附表2 F檢驗(yàn)的臨界值表
附表3 DW檢驗(yàn)的臨界值表
附表4 Fmax的分位數(shù)表
附表5 Gmax的分位數(shù)表
附表6 正交多項(xiàng)式表
參考文獻(xiàn)
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