**智能是\"思想上的蟲洞\"。
通過與它合作,我們可以探索突破進化限制的思想空間,
我們可以獲得宇宙中深深隱藏著的知識,
我們甚至可以變成新生命的創(chuàng)造者!
人工智能正在我們的社會中扮演著越來越重要的角色,圍繞著人工智能的討論也在變得越來越兩極分化,很多人認為,機器要么能解決所有人的問題,要么就會把我們拖進黑暗的、反烏托邦的深淵。
在這本書中,作者討論了狹義人工智能如何獲得感知能力,進而發(fā)展為廣義人工智能,預見了感知機器與人工智能時代的到來。和比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克等知名人物的觀點不同,作者認為人工智能對人類來說不是一種威脅,而是我們追求知識過程中的又一個階梯。
他引導讀者去思考這樣一些問題:我們?yōu)槭裁从袃r值?我們能創(chuàng)造出什么?如何在到處都是感知機器的世界里生存?人類將創(chuàng)造出智能的造物,這一想法本身就令人戰(zhàn)栗,但如果作為人類,我們的隱藏角色就是那個造物主呢?
自出現(xiàn)的那一天起,宇宙就一直在等待被更多的智能生命感知到。今天,我們即將進入感知機器與人工智能的時代,這一等待終于要結束了。
1. 人工智能已進入感知時代,具備感知的智能才是**智能。
2. 偉大的人是能夠自我進化的人,只有與感知機器合作,人類才能實現(xiàn)自我進化!
3. 和機器相比,人類的獨特之處是什么?我們不惜一切代價保護的\"人性\",其中有多少是獨屬于人類的?我們是否可以將人工智能視為我們的創(chuàng)造,一個誕生于我們自身想象力的孩子?為了解答以上這些問題,這本書將帶你進入一個\"人機共生\"的未來。
4. IBM沃森認知計算平臺顧問阿米爾·侯賽因全新力作。
5. 中國工程院院士鄔賀銓、思科公司前總裁約翰·錢伯斯、波音公司CTO格雷格·希斯洛普、巴里克黃金公司董事長約翰·桑頓、美國海軍陸戰(zhàn)隊四星上將約翰·艾倫、得克薩斯大學計算機科學系主任布魯斯·波特、賓夕法尼亞大學政治科學系教授邁克爾·霍羅威茨鼎力推薦。
推薦序
現(xiàn)今,人們對人工智能的興趣大增。人工智能正在被加快應用于生產(chǎn)、生活和社會的各個領域,它使我們能夠?qū)Υ饲翱床灰娗覠o法衡量的場景進行評估。人工智能已經(jīng)深刻而廣泛地改變了人們的生活。從智能手機、圖像識別到機器視覺,從嵌入式軟件到智能控制,從大數(shù)據(jù)采集到分析理解等,其中都滲透著對人工智能的創(chuàng)新應用。許多過去被視為只有依靠人的智力才能勝任的復雜工作,也開始出現(xiàn)被機器完美替代的可能性。今天,我們要選擇的已經(jīng)不是要不要接受人工智能了,而是要選擇是否以科學理性的方式應用人工智能,造福人類,共同應對人工智能應用可能帶來的法律、倫理、公共安全和國家安全等新的挑戰(zhàn)。
人工智能是一個廣泛的研究領域,約翰·麥卡錫(John McCarthy)和馬文·明斯基(Marvin Minsky)在1956年的達特茅斯會議上正式提出這一概念。它涵蓋了可以使機器具備推理、學習和行為智力的多種技術。其中一些技術以建造系統(tǒng)時具有代表性的知識和規(guī)則集為基礎;有一些技術則使用“試探法”,即通過合理推測從大量可能的選項中選出最合理的選項;還有一些技術先做出核心假設,然后考慮新的信息,從而一邊工作一邊“學習”。
人工智能是一個關于智能的跨學科領域。其中,機器學習是人工智能的一門重要的子學科。機器學習即從數(shù)據(jù)中學習的算法,這種學習可以分為多種類別,如“監(jiān)督式學習”和“無監(jiān)督式學習”等。
人工智能有著人類難以比肩的優(yōu)勢。一是人工智能可以完全脫離載體。在基礎層面,人工智能無須考慮保護載體;在更高層面,人工智能還可以同時在多個地點復制或展示智能。我們?nèi)祟悷o法了解在同一時間出現(xiàn)在11個地點是怎樣一種感受,但人工智能可以。二是人工智能具有快速迭代改進的能力。數(shù)千年來,人類一直在追求這一能力。我們尊敬學者、老師和指導者,因為他們能夠以多種方式幫助我們學習和提高自我,培養(yǎng)我們使用智力的能力。提高智力對我們來說是一種緩慢的、間接的過程。我們無論是通過對行為、知識的直接感知還是通過輸入學習,都無法簡單地將他人的智能復制給自己。人工智能卻不局限于這種自我改進形式,它可以復制出100萬個自己,進而操控它們、測試結果、摒棄不良的更改。這是對智能實施的非常直接而快速的操控,而且它不會對本體造成任何影響。如果人類一直局限于我們的生物智能,就不可能實現(xiàn)如此直接而快速的自我改進。
從20世紀中葉至今,人工智能雖然快速發(fā)展,但仍處于單臺或局域成組機器處理簡單任務的弱人工智能階段。依靠全球網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)和云計算能力,終端云端協(xié)同實現(xiàn)強人工智能的計劃,也就是使人工智能具有人類思考方式和處理多樣復雜任務能力的計劃,還處于發(fā)展初期。近年來,人工智能技術呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢,其發(fā)展水平達到了前所未有的高度。從打敗國際象棋大師的“深藍”,到現(xiàn)今打敗圍棋高手李世石的谷歌AlphaGo以及處于加快成熟階段的無人機與無人駕駛汽車,從依靠海量計算能力的“強計算”弱智能,到依靠深度學習大數(shù)據(jù)、云計算的網(wǎng)絡協(xié)同強智能,人工智能技術和發(fā)展模式正在發(fā)生深刻而本質(zhì)性的轉(zhuǎn)變。我國從20世紀70年代末開始啟動人工智能研究,并于1986年將智能計算機系統(tǒng)、智能機器人和智能信息處理等重大項目列入國家高技術研究發(fā)展計劃。進入21世紀后,國家更加重視人工智能的發(fā)展,不斷加大對相關技術研究和應用發(fā)展的支持力度,我們的計算機視覺、語音識別和自然語言處理等人工智能技術快速發(fā)展,已進入國際先進行列。
《中國制造2025》提出以加快新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合為主線,以推進智能制造為主攻方向,通過智能技術創(chuàng)新和智能制造的應用發(fā)展,適應個性化、定制式設計制造服務,促進中國制造向全球制造產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的中高端拓展,實現(xiàn)由大轉(zhuǎn)強。人工智能是實現(xiàn)智能制造的基礎核心技術和能力。為緊跟國際人工智能的發(fā)展趨勢,向國內(nèi)讀者展現(xiàn)人工智能的最新發(fā)展動態(tài),國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會組織有關專家翻譯了這本書。
人類社會已經(jīng)進入知識網(wǎng)絡時代,在全球多樣化、個性化、定制式市場需求的推動下,在萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息、物理與計算環(huán)境的支持下,人工智能技術與制造服務深度融合、創(chuàng)新發(fā)展,產(chǎn)業(yè)化應用速度將更加快捷迅猛。我們將繼續(xù)發(fā)揮自身的專業(yè)優(yōu)勢,通過組織翻譯國外相關優(yōu)秀著作,努力為社會各界,特別是制造業(yè)領域,提供更多有關人工智能、智能制造等話題的前沿研究成果和創(chuàng)新發(fā)展動態(tài)。
國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會
阿米爾·侯賽因(Amir Husain)
一位屢獲殊榮的發(fā)明家、演講者和企業(yè)家,IBM的\"沃森\"認知計算平臺顧問。
- 作為發(fā)明家,他擁有22項美國發(fā)明專利以及40多項申請中的專利。
- 作為演講者,他曾多次參加西南偏南大會(SXSW)以及其他涉及國防、網(wǎng)絡安全、計算機科學、能源和環(huán)境等話題的會議。
- 作為企業(yè)家,他創(chuàng)辦了SparkCognition公司并擔任CEO,該公司致力于通過人工智能平臺幫助企業(yè)和政府更好地應對不斷進化的威脅。《紐約時報》《福布斯》《快公司》《連線》等主流媒體曾多次專題報道侯賽因及其團隊的故事。
推薦序 // VII
前 言 // XIII
第一章 什么是人工智能 // 001
01. 我們在害怕什么 // 008
02. 人工智能、機器學習和認知計算與人類智能的比較 // 017
03. 嘗試制造一個人類大腦:深度學習的故事 // 026
04. 從狹義人工智能到廣義人工智能:獲得感知的過程 // 035
05. 對能夠設定宏大目標的廣義人工智能的恐懼:人工智能將使人類變得毫無用處 // 039
06. 人工智能會殺死我們 // 042
07. 漫漫前路 // 051
第二章 當今世界與不久之后的將來 // 055
01. 物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn) // 057
物聯(lián)網(wǎng)第一階段:測量和追蹤 // 061
物聯(lián)網(wǎng)第二階段:建模和預測 // 061
物聯(lián)網(wǎng)第三階段:一萬億臺完全自主的設備 // 063
02. 醫(yī)療行業(yè) // 064
統(tǒng)合疾病的肆虐 // 065
人工智能:未來的發(fā)展趨勢 // 067
人工智能作為人類生活的解碼器 // 074
03. 網(wǎng)絡時代的安全 // 077
21世紀的20世紀解決方案 // 081
WannaCry:加密病毒勒索 // 085
認知通道 // 090
Adylkuzz:暗網(wǎng)的破壞力 // 095
第三個抵消戰(zhàn)略 // 096
04. 戰(zhàn)爭與人工智能 // 098
戰(zhàn)爭方式的改變 // 100
超級戰(zhàn)爭 // 101
OODA循環(huán) // 102
人工智能讓“大衛(wèi)”能夠殺死“巨人” // 103
人工智能的技能與訓練 // 106
一個新的、更好的思維實驗 // 108
一場軍事革命 // 113
05. 金融市場 // 123
人工智能和區(qū)塊鏈:關于信賴的數(shù)學 // 136
06. 認知空間 // 146
增強現(xiàn)實與人工智能在未來建筑中的融合 // 158
07. 思維入侵 // 161
從廣告牌、A/B測試到人工智能 // 166
人工智能盾牌 // 179
第三章 未來的世界 // 185
01. 缺失的部分 // 187
02. 工作與生活目標的分離 // 194
03. 對知識的渴求 // 198
04. 人工智能創(chuàng)世記 // 201
后 記 // 209
致 謝 // 213
注 釋 // 215