該教程共包含10章內容：前8章屬于數學建模部分，第9章主要敘述如何寫好一篇數學建模競賽論文，第10章介紹了數學建模競賽中常用的數學軟件以及一些編程技巧。數學建模部分包含了數學建模競賽常用的數學知識點，主要有規(guī)劃理論及模型、圖論模型、常微分方程、線性回歸分析，決策分析、排隊論、多元統(tǒng)計分析、算法基礎等內容。 該教程適合各類專業(yè)的大學生、研究生以及各類高職高專學生使用，也適合大學教師進行賽前培訓，同時也適合數學建模愛好者自學。
第1章 規(guī)劃理論及模型
1．1 引言
1．2 線性規(guī)劃模型
1．3 整數線性規(guī)劃模型
1．4 0-1整數規(guī)劃模型
1．5 非線性規(guī)劃模型
1．6 多目標規(guī)劃模型
1．7 動態(tài)規(guī)劃模型
第2章 圖論模型
2．1 引言
2．2 問題分析
2．3 圖論的基本概念
2．4 最短路問題及算法
2．5 最小生成樹及算法
2．6 旅行售貨員問題
2．7 最佳災情巡視路線的模型的建立與求解
第3章 常微分方程
3．1 引言
3．2 傳染病模型的建立——機理分析法
3．3 SARS傳播模型的建立
3．4 SARS傳播模型的求解——Runge-Kutta方法
3．5 參數的靈敏度分析
第4章 線性回歸分析
4．1 引言
4．2 回歸分析方法
4．3 軟件實現
4．4 競賽論文寫作參考
第5章 決策分析
5．1 引言
5．2 問題分析
5．3 決策分析分類
5．4 隨機性決策問題
5．5 效用函數
5．6 決策準則
5．7 貝葉斯分析
第6章 攤隊論
6．1 引言
6．2 問題分析
6．3 排隊論的基本知識
6．4 模型建立與求解
第7章 多元統(tǒng)計分析
7．1 引言
7．2 思路點撥
7．3 判別分析方法
7．4 DNA序列分類問題的求解
第8章 算法基礎
8．1 算法概念
8．2 數值型算法構造的常用基本思想
8．3 數值型算法的可靠性
8．4 數值型算法設計注意事項
8．5 算法的評價
第9章 怎樣撰寫數學建模競賽論文
9．1 寫好數學建模競賽論文的重要性
9．2 數學建模競賽論文的評閱原則
9．3 論文的文章結構
9．4 撰寫論文需要重視的問題
9．5 對執(zhí)筆撰寫論文的隊員的要求
9．6 論文撰寫要求的依據原理
第10章 LINGO軟件使用簡介及技巧
10．1 LINGO使用介紹
10．2 利用LINGO求解優(yōu)化模型實例
10．3 LINGO調用VC編寫的函數動態(tài)庫技巧
附錄 西北工業(yè)大學數學建模競賽賽前訓練題
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