第1章 矩陣及其應(yīng)用
1.1 矩陣的概念
1.1.1 矩陣的概念
1.1.2 幾種特殊矩陣
1.2 矩陣的運(yùn)算
1.2.1 矩陣的加法與數(shù)乘
1.2.2 矩陣的乘法
1.2.3 方陣的冪與多項(xiàng)式
1.2.4 矩陣的轉(zhuǎn)置
1.2.5 共軛矩陣
1.3 可逆矩陣
1.4 分塊矩陣
1.5 矩陣的初等變換
1.5.1 高斯消元法
1.5.2 初等變換
1.6 初等矩陣
1.7 應(yīng)用舉例
習(xí)題1

第2章 行列式
2.1 二階、三階行列式
2.2 n階行列式的概念
2.2.1 排列與逆序
2.2.2 n階行列式的定義
2.3 行列式的性質(zhì)
2.4 行列式按行（列）展開
2.5 行列式的應(yīng)用
2.5.1 伴隨矩陣與逆矩陣
2.5.2 克拉默法則
習(xí)題2

第3章 矩陣的秩與線性方程組
3.1 矩陣的秩
3.1.1 矩陣秩的概念
3.1.2 矩陣秩的性質(zhì)
3.2 線性方程組解的判定
3.3 分塊矩陣的初等變換及其應(yīng)用
3.4 應(yīng)用舉例
習(xí)題3

第4章 向量空間
4.1 n維向量
4.2 向量組的線性相關(guān)性
4.2.1 向量組的線性組合
4.2.2 向量組的線性相關(guān)性
4.2.3 線性無關(guān)、線性相關(guān)與線性表示的關(guān)系
4.3 向量組的秩
4.3.1 等價(jià)向量組
4.3.2 向量組的極大線性無關(guān)組及秩
4.4 n維向量空間
4.4.1 向量空間的概念
4.4.2 向量空間的基與維數(shù)
4.4.3 基變換與坐標(biāo)變換
4.5 向量的內(nèi)積與正交矩陣
4.6 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
4.6.1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
4.6.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
4.7 應(yīng)用舉例
習(xí)題4

第5章 相似矩陣
5.1 方陣的特征值與特征向量
5.2 相似矩陣
5.3 實(shí)對稱矩陣的相似矩陣
5.4 若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形簡介
5.5 應(yīng)用舉例
習(xí)題5

第6章 二次型
6.1 二次型及其矩陣表示
6.2 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
6.2.1 正交變換法
6.2.2 配方法
6.2.3 初等變換法
6.3 正定二次型
6.3.1 慣性定理
6.3.2 正定二次型
6.4 應(yīng)用舉例
習(xí)題6

第7章 線性空間與線性變換
7.1 線性空間的概念和性質(zhì)
7.1.1 數(shù)域
7.1.2 線性空間的概念和性質(zhì)
7.1.3 線性子空間
7.2 基、維數(shù)與坐標(biāo)
7.2.1 基、維數(shù)與坐標(biāo)
7.2.2 基變換與坐標(biāo)變換
7.3 子空間的交與和
7.3.1 交與和
7.3.2 直和
7.4 線性變換
7.4.1 映射
7.4.2 線性變換的定義與性質(zhì)
7.5 線性變換的矩陣表示
7.6 特征值與特征向量
習(xí)題7

第8章 MATLAB解線性代數(shù)問題
8.1 MATLAB簡介
8.1.1 MATLAB的安裝
8.1.2 MATLAB的操作界面簡介
8.1.3 命令窗口使用簡介
8.1.4 變量與表達(dá)式
8.1.5 M文件簡介
8.1.6 數(shù)值矩陣和符號矩陣的創(chuàng)建
8.1.7 矩陣元的引用和矩陣的分塊操作
8.2 矩陣運(yùn)算
8.2.1 矩陣的加、減運(yùn)算
8.2.2 矩陣的乘法和乘方
8.2.3 矩陣的逆和除法運(yùn)算
8.3 行列式計(jì)算
8.4 秩與線性相關(guān)性
8.5 線性方程組的求解
8.5.1 直接求解
8.5.2 求齊次線性方程組的通解
8.5.3 求非齊次線性方程組的通解
8.6 特征值與特征向量
8.6.1 特征值與特征向量的求法
8.6.2 向量組的正交化
8.7 二次型
習(xí)題8
附錄 習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)