篇 基本知識
章 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
1．1 大數(shù)據(jù)的定義
1．2 大數(shù)據(jù)的4V特征
1．3 大數(shù)據(jù)的預(yù)測魅力
1．4 數(shù)據(jù)挖掘定義
1．5 數(shù)據(jù)挖掘的重要性
1．6 數(shù)據(jù)挖掘功能
1．7 數(shù)據(jù)挖掘步驟
1．8 數(shù)據(jù)挖掘建模的標(biāo)準ORI
1．9 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)
第二章 數(shù)據(jù)挖掘運用理論及技術(shù)
2．1 回歸分析
2．1．1 簡單線性回歸分析
2．1．2 多元回歸分析
2．1．3 嶺回歸分析
2．1．4 Logistic回歸分析
2．2 關(guān)聯(lián)規(guī)則
2．3 聚類分析
2．4 判別分析
2．5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
2．6 決策樹分析
2．7 其他分析方法
第三章 數(shù)據(jù)挖掘與其他相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系
3．1 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析的不同
3．2 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉儲的關(guān)系
3．3 KDD與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
3．4 OLAP與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
3．5 數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的關(guān)系
3．6 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘和數(shù)據(jù)挖掘有什么不同
第四章 數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)軟件產(chǎn)品及其應(yīng)用現(xiàn)狀
4．1 數(shù)據(jù)挖掘工具分類
4．2 各工具的簡介
4．3 客戶關(guān)系管理
4．4 數(shù)據(jù)挖掘在各行業(yè)的應(yīng)用

第二篇 ExceI2013數(shù)據(jù)挖掘模型
第五章 安裝與配置Excel2013數(shù)據(jù)挖掘加載項
5．1 需求
5．2 開始安裝
5．3 完成安裝驗證
5．4 配置設(shè)定
5．5 設(shè)定完成驗證
第六章 Excel2013數(shù)據(jù)挖掘入門
6．1 Excel2013數(shù)據(jù)挖掘工具欄介紹
6．2 數(shù)據(jù)挖掘使用說明
6．2．1 目錄
6．2．2 使用者入門
6．2．3 視頻和教程
6．3 數(shù)據(jù)挖掘連接設(shè)定
6．3．1 設(shè)定目前的連接
6．3．2 跟蹤
6．4 數(shù)據(jù)準備
6．4．1 瀏覽數(shù)據(jù)
6．4．2 清除數(shù)據(jù)
6．4．3 分割數(shù)據(jù)
6．5 數(shù)據(jù)建模
6．6 準確性和驗證
6．6．1 準確性圖表
6．6．2 分類矩陣
6．6．3 利潤圖
6．7 模型用法

第三篇 實例
附錄