第一章 緒論
案例與背景
第一節(jié) 管理現(xiàn)實(shí)中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
第二節(jié) 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義、特點(diǎn)和內(nèi)容
第三節(jié) 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展

第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理
案例與背景
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型
1．1 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度
1．2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
1．3 絕對(duì)數(shù)與相對(duì)數(shù)
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與可靠性分析
2．1 總體與樣本
2．2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式
2．3 數(shù)據(jù)的搜集方法
2．4 調(diào)查方案的設(shè)計(jì)
2．5 資料的質(zhì)量分析和可靠性分析
第三節(jié) 抽樣調(diào)查中的基本概念
3．1 概率抽樣與非概率抽樣
3．2 抽樣誤差和處理
第四節(jié) 抽樣方法介紹
4．1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（simple random sampling）
4．2 分層抽樣（reduced sampling）
4．3 等距抽樣（systematic sampling）
4．4 整群抽樣（cluster sampling）
案例分析
第二章小結(jié)
第二章習(xí)題

第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概括性描述
案例與背景
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與展示
1．1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
1．2 頻數(shù)分布表的編制與圖示
1．3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的其他圖示法
第二節(jié) 數(shù)據(jù)集位置的測(cè)度
2．1 眾數(shù)
2．2 中位數(shù)
2．3 均值
2．4 眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集離散程度的測(cè)度
3．1 極差
3．2 總體方差和樣本方差
3．3 變異系數(shù)
3．4 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
第四節(jié) 數(shù)據(jù)集的峰度與偏度
4．1 偏度（skewness）
4．2 峰度（kurtosis）
第三章小結(jié)
第三章習(xí)題

第四章 抽樣與參數(shù)估計(jì)
案例與背景
第一節(jié) 抽樣與抽樣分布
1．1 樣本平均數(shù)的抽樣分布
1．2 樣本比例的抽樣分布
1．3 x2分布和t分布
1．4 F分布
第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題
2．1 估計(jì)量與估計(jì)值
2．2 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
2．3 估計(jì)量的優(yōu)良性準(zhǔn)則
第三節(jié) 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
3．1 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
3．2 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第四節(jié) 樣本容量的確定
4．1 一個(gè)總體情形的樣本容量確定
4．2 兩個(gè)總體情形的樣本容量確定
案例分析
第四章小結(jié)
第四章習(xí)題

第五章 假設(shè)檢驗(yàn)
案例與背景
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
1．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
1．2 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
1．3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
1．4 雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用
2．1 一個(gè)總體情形的假設(shè)檢驗(yàn)
2．2 兩個(gè)總體情形的假設(shè)檢驗(yàn)
2．3 兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中的其他問(wèn)題
3．1 區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系
3．2 假設(shè)檢驗(yàn)中的P值
案例分析
第五章小結(jié)
第五章習(xí)題

第六章 分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)
案例與背景
第一節(jié) X2檢驗(yàn)
1．1 簡(jiǎn)單四格表檢驗(yàn)
1．2 行x列表檢驗(yàn)
1。3 交叉列聯(lián)表檢驗(yàn)
第二節(jié) 單因素法
第三節(jié) 精確概率法
3．1 四格表尸值的校正
3．2 四格表X2檢驗(yàn)的應(yīng)用條件
案例分析
第六章小結(jié)
第六章習(xí)題

第七章 方差分析
案例與背景
第一節(jié) 方差分析的基本問(wèn)題
1．1 方差分析的內(nèi)容
1．2 方差分析的原理
1．3 F分布
第二節(jié) 單因素方差分析
2．1 單因素方差分析的步驟
2．2 單因素方差分析中的其他問(wèn)題
第三節(jié) 雙因素方差分析
3．1 雙因素方差分析的類型
3．2 雙因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3．3 離差平方和的分解
3．4 軟件實(shí)習(xí)
第七章小結(jié)
第七章習(xí)題

第八章 相關(guān)分析與回歸分析
案例與背景
第一節(jié) 相關(guān)分析
1．1 函數(shù)關(guān)系
1．2 相關(guān)關(guān)系
1．3 相關(guān)系數(shù)
1．4 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
1．5 軟件實(shí)習(xí)
第二節(jié) 簡(jiǎn)單回歸分析
2．1 一元線性回歸模型
2．2 回歸方程的估計(jì)
2．3 回歸模型的檢驗(yàn)
2．4 用回歸方程預(yù)測(cè)
2．5 可線性化的非線性回歸分析
第三節(jié) 多重線性回歸分析
3．1 多重線性回歸模型
3．2 回歸參數(shù)的估計(jì)
3．3 虛擬變量的概念和應(yīng)用
3．4 回歸模型的檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)
3．5 建模應(yīng)注意事項(xiàng)
3．6 軟件實(shí)習(xí)
第四節(jié) 時(shí)間序列分析
4．1 時(shí)間序列概念
4．2 時(shí)間序列的分類
4．3 趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法
4．4 季節(jié)影響因素的度量
4．5 循環(huán)波動(dòng)
第八章小結(jié)
第八章習(xí)題