針對遙感數(shù)字圖像處理中的具體問題，《遙感數(shù)字圖像處理 實(shí)踐與操作/高等學(xué)校教材》綜合遙感原理和數(shù)字圖像處理的理論知識，借助遙感軟件進(jìn)行系統(tǒng)的實(shí)踐訓(xùn)練，使讀者掌握遙感數(shù)字圖像處理的基本原理及操作過程，為利用遙感數(shù)據(jù)解決相關(guān)科學(xué)研究與業(yè)務(wù)應(yīng)用問題奠定基礎(chǔ)。 《遙感數(shù)字圖像處理 實(shí)踐與操作/高等學(xué)校教材》以目前廣泛使用的商業(yè)化遙感軟件ENVI為例，按照遙感數(shù)字處理流程對內(nèi)容進(jìn)行組織，全面、詳細(xì)地闡述了遙感數(shù)字圖像處理中的圖像文件基本操作、空間域與變換域圖像處理、圖像預(yù)處理質(zhì)量改進(jìn)、特征提取與選擇、遙感圖像分類與信息提取等具體操作方法。 《遙感數(shù)字圖像處理 實(shí)踐與操作/高等學(xué)校教材》可作為高等學(xué)校地學(xué)、生態(tài)、環(huán)境、資源、空間信息等領(lǐng)域的本科生或研究生的教材或參考書，也可作為各專業(yè)領(lǐng)域從事相關(guān)科學(xué)研究與業(yè)務(wù)應(yīng)用人員的參考書。
第1章 緒論
1．1 遙感數(shù)字圖像處理流程
1．2 遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
1．2．1 常用商業(yè)遙感軟件及其主要功能
1．2．2 遙感圖像數(shù)據(jù)讀寫
1．2．3 遙感圖像處理的基本方法
1．3 遙感數(shù)字圖像質(zhì)量改善
1．4 遙感數(shù)字圖像信息提取
第2章 ENv工軟件操作基礎(chǔ)
2．1 啟動(dòng)ENVI
2．2 ENVI 5．2．1 操作界面介紹
2．3 打開及瀏覽數(shù)據(jù)
2．3．1 打開數(shù)據(jù)
2．3．2 瀏覽數(shù)據(jù)
2．4 查看數(shù)據(jù)屬性特征
2．5 創(chuàng)建及編輯感興趣區(qū)
2．6 創(chuàng)建及編輯矢量文件
2．7 創(chuàng)建及編輯注記文件
2．7．1 創(chuàng)建及保存注記圖層
2．7．2 添加注記
2．7．3 刪除注記
2．7．4 編輯注記屬性
2．8 波段運(yùn)算工具介紹
2．8．1 波段運(yùn)算工具基本操作介紹
2．8．2 波段運(yùn)算的基本條件
2．8．3 波段運(yùn)算的IDL基礎(chǔ)
2．9 視窗和圖層的保存與恢復(fù)
2．10 數(shù)據(jù)保存與拷屏輸出
2．10．1 數(shù)據(jù)保存
2．10．2 拷屏輸出
2．11 獲取幫助
2．12 關(guān)閉ENVI
第3章 遙感圖像數(shù)據(jù)讀寫
3．1 讀取開放式存儲的圖像文件數(shù)據(jù)
3．2 讀取封裝式存儲的圖像文件數(shù)據(jù)
3．3 讀取ASCII碼格式存儲的圖像文件數(shù)據(jù)
3．4 讀取HDF格式的圖像文件數(shù)據(jù)
第4章 空間域處理方法
4．1 數(shù)值運(yùn)算
4．1．1 單波段運(yùn)算
4．1．2 多波段運(yùn)算
4．2 集合運(yùn)算
4．2．1 空間操作
4．2．2 波段操作
4．3 邏輯運(yùn)算
4．4 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作
第5章 變換域處理方法
5．1 主成分變換
5．2 最小噪聲分離變換
5．3 纓帽變換
5．4 獨(dú)立成分變換
5．5 傅里葉變換
5．6 小波變換
5．7 顏色空間變換
第6章 輻射校正
6．1 絕對輻射定標(biāo)
6．1．1 打開數(shù)據(jù)文件
6．1．2 絕對輻射定標(biāo)
6．2 大氣校正
6．2．1 內(nèi)部平均相對反射率法大氣校正
6．2．2 平場域法大氣校正
6．2．3 對數(shù)殘差法大氣校正
6．2．4 經(jīng)驗(yàn)線性法大氣校正
6．2．5 FLAASH大氣校正
6．3 地形校正
6．4 太陽高度角校正
第7章 幾何校正
7．1 圖像到圖像的幾何校正
7．1．1 流程化操作
7．1．2 手工分步操作
7．2 圖像到地圖的幾何校正
7．3 具有地理位置信息的幾何校正
7．3．1 IGM幾何校正
7．3．2 CLT幾何校正
7．4 正射校正
第8章 圖像去噪聲
8．1 空間域去噪聲
8．1．1 均值濾波
8．1．2 中值濾波
8．1．3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)去噪聲
8．2 變換域去噪聲
8．2．1 傅里葉變換去噪聲
8．2．2 小波變換去噪聲
8．2．3 其他變換去噪聲
第9章 圖像增強(qiáng)
9．1 空間域圖像增強(qiáng)
9．1．1 點(diǎn)運(yùn)算圖像增強(qiáng)
9．1．2 鄰域運(yùn)算圖像增強(qiáng)
9．1．3 灰度形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算
9．2 變換域圖像增強(qiáng)
9．2．1 傅里葉變換圖像增強(qiáng)
9．2．2 小波變換圖像增強(qiáng)
9．2．3 顏色空間變換圖像增強(qiáng)
9．2．4 主成分變換圖像增強(qiáng)
9．3 偽彩色處理
9．3．1 偽彩色圖像顯示
9．3．2 色彩分割
9．4 圖像融合
9．4．1 圖像預(yù)處理
9．4．2 空間域代數(shù)運(yùn)算
9．4．3 變換域替代法
第10章 感興趣目標(biāo)及對象提取
10．1 圖像分割
10．2 對象提取
第11章 特征提取與選擇
11．1 空間紋理特征提取
11．1．1 基于像元的紋理特征提取
11．1．2 基于對象的空間紋理特征提取
11．2 特征選擇
11．2．1 距離度量
11．2．2 相似性度量
11．2．3 綜合度量
第12章 圖像分類
12．1 監(jiān)督分類
12．1．1 分類類別確定及解譯標(biāo)志建立
12．1．2 訓(xùn)練樣本選取和評價(jià)
12．1．1 監(jiān)督分類
12．1．4 分類后處理
12．1．5 局部手工修改
12．1．6 精度評價(jià)
12．2 決策樹分類
12．2．1 分類規(guī)則定義
12．2．2 決策樹創(chuàng)建
12．2．3 決策樹分類
12．3 非監(jiān)督分類
12．3．1 ISODATA聚類
12．3．2 類別屬性定義
12．3．3 子類合并
12．3．4 類別顏色和名稱修改
12．4 面向?qū)ο蠓诸?/span>
12．4．1 監(jiān)督分類
12．4．2 基于規(guī)則分類
第13章 實(shí)踐操作綜合案例
13．1 數(shù)據(jù)分析
13．1．1 數(shù)據(jù)讀取
13．1．2 數(shù)據(jù)目視分析
13．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
13．2．1 初步裁剪
13．2．2 輻射校正
13．2．3 幾何校正
13．2．4 研究區(qū)裁剪
13．3 建設(shè)用地提取
13．3．1 2004年建設(shè)用地提取
13．3．2 2014年建設(shè)用地提取
13．4 建設(shè)用地變化監(jiān)測
參考文獻(xiàn)
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