目錄
前言
本書所用符號及含義
第1章 緒論 1
1.1 分片線性分類基礎(chǔ) 1
1.2 分片線性分類器的設(shè)計方法介紹 4
1.2.1 委員會機 4
1.2.2 線性規(guī)劃方法 6
1.2.3 局部訓(xùn)練方法 9
1.2.4 決策樹方法 12
1.2.5 最大-最小可分性方法 14
1.2.6 組合凸線性感知器 16
1.3 最新研究概況 17
1.3.1 生長設(shè)計方法 17
1.3.2 極大切割設(shè)計方法 18
1.3.3 軟間隔設(shè)計方法 18
1.3.4 新框架設(shè)計 19
第2章 組合凸線器框架 20
2.1 支持向量機簡介 20
2.2 支持組合凸線器 23
2.2.1 凸包和可分性 23
2.2.2 線性分類器 24
2.2.3 支持凸線器的定義 26
2.2.4 支持組合凸線器的形式 28
2.2.5 支持組合凸線器的預(yù)測規(guī)則 31
2.3 小結(jié) 32
第3章 生長設(shè)計方法 34
3.1 原有設(shè)計方法存在的問題 34
3.2 凸線器的生長設(shè)計方法 35
3.2.1 擠壓操作 35
3.2.2 生長支持凸線器算法 37
3.2.3 算法復(fù)雜度 38
3.3 組合凸線器的生長設(shè)計方法 39
3.3.1 膨脹操作 39
3.3.2 生長支持組合凸線器算法 41
3.3.3 算法復(fù)雜度 43
3.4 實驗結(jié)果及分析 44
3.4.1 在人工合成數(shù)據(jù)集上的實驗 44
3.4.2 在標準數(shù)據(jù)集上的實驗 45
3.4.3 與NNA和DTA的對比實驗 51
3.4.4 在n維單位超球組上的實驗 52
3.5 小結(jié) 53
第4章 極大切割設(shè)計方法 55
4.1 奧卡姆剃刀原理 55
4.2 凸線器的極大切割設(shè)計方法 56
4.2.1 極大切割過程 56
4.2.2 極大切割支持凸線器算法 58
4.2.3 算法復(fù)雜度 60
4.3 組合凸線器的極大切割設(shè)計方法 60
4.3.1 極大切割過程 60
4.3.2 極大切割支持組合凸線器算法 62
4.3.3 算法復(fù)雜度 63
4.4 實驗結(jié)果及分析 64
4.4.1 在人工合成數(shù)據(jù)集上的實驗 64
4.4.2 在標準數(shù)據(jù)集上的實驗 65
4.4.3 與NNA和DTA的對比實驗 68
4.4.4 在n維單位超球組上的實驗 69
4.5 與生長設(shè)計方法的對比分析 70
4.6 小結(jié) 72
第5章 軟間隔設(shè)計方法 73
5.1 顯式空間映射 73
5.2 CDMA的帶核推廣 75
5.2.1 核化的CDMA 76
5.2.2 KCDMA的預(yù)測規(guī)則 80
5.3 組合凸線器的軟間隔設(shè)計方法 81
5.3.1 軟間隔凸線器設(shè)計 81
5.3.2 聚類的軟間隔組合凸線器設(shè)計 82
5.4 實驗結(jié)果及分析 84
5.4.1 與SMA的對比實驗 84
5.4.2 與SVM、NNA及DTA的對比實驗 86
5.4.3 在n維單位超球組上的實驗 88
5.4.4 在非疊可分數(shù)據(jù)集上的實驗 89
5.5 小結(jié) 90
第6章 交錯式組合凸線器設(shè)計方法 92
6.1 設(shè)計分片線性分類器的新思路 92
6.2 極大凸可分子集 94
6.3 交錯式組合凸線器的定義 95
6.4 支持交錯式組合凸線器算法 99
6.5 實驗結(jié)果及分析 102
6.5.1 在Fourclass數(shù)據(jù)集上的實驗 102
6.5.2 在標準數(shù)據(jù)集上的實驗 104
6.5.3 與NNA和DTA的對比實驗 106
6.5.4 在n維單位超球組上的實驗 106
6.6 小結(jié) 107
參考文獻 109
結(jié)束語 117