目錄

第1章 Python現(xiàn)狀 1

1.1 Python的現(xiàn)狀與未來(lái) 1

1.2 Python升級(jí)及其原因 2

1.3 追蹤Python最新變化PEP文檔 2

1.4 當(dāng)前Python 3的普及程度 3

1.5 Python 3和Python 2的主要差異 4

1.5.1 為什么要關(guān)注這些差異 4

1.5.2 主要的語(yǔ)法差異和常見(jiàn)陷阱 4

1.5.3 用于保持跨版本兼容性的常用工具和技術(shù) 6

1.6 不只是CPython 9

1.6.1 為什么要關(guān)注Python實(shí)現(xiàn) 10

1.6.2 Stackless Python 10

1.6.3 Jython 10

1.6.4 IronPython 11

1.6.5 PyPy 11

1.7 Python開(kāi)發(fā)的現(xiàn)代方法 12

1.8 應(yīng)用層Python環(huán)境隔離 13

1.8.1 為什么要隔離 14

1.8.2 常用解決方案 15

1.8.3 選擇哪種工具 18

1.9 系統(tǒng)級(jí)環(huán)境隔離 19

1.9.1 使用Vagrant的虛擬開(kāi)發(fā)環(huán)境 20

1.9.2 容器化與虛擬化的對(duì)比 21

1.10 常用的生產(chǎn)力工具 21

1.10.1 自定義Python shell IPython、bpython、 ptpython等 22

1.10.2 交互式調(diào)試器 24

1.11 有用的資源 25

1.12 小結(jié) 25

第2章 語(yǔ)法最佳實(shí)踐類級(jí)別以下 26

2.1 Python的內(nèi)置類型 26

2.1.1 字符串與字節(jié) 27

2.1.2 集合類型 30

2.2 高級(jí)語(yǔ)法 39

2.2.1 迭代器 40

2.2.2 yield語(yǔ)句 41

2.2.3 裝飾器 44

2.2.4 上下文管理器with語(yǔ)句 54

2.3 你可能還不知道的其他語(yǔ)法元素 58

2.3.1 for...else...語(yǔ)句 58

2.3.2 函數(shù)注解 59

2.4 小結(jié) 60

第3章 語(yǔ)法最佳實(shí)踐類級(jí)別以上 61

3.1 子類化內(nèi)置類型 61

3.2 訪問(wèn)超類中的方法 63

3.2.1 Python 2中的舊式類與super 65

3.2.2 理解Python的方法解析順序 66

3.2.3 使用super易犯的錯(cuò)誤 70

3.2.4 最佳實(shí)踐 73

3.3 高級(jí)屬性訪問(wèn)模式 73

3.3.1 描述符 74

3.3.2 property 79

3.3.3 槽 81

3.4 元編程 82

3.4.1 裝飾器 一種元編程方法 83

3.4.2 類裝飾器 83

3.4.3 使用__new__()方法覆寫實(shí)例創(chuàng)建過(guò)程 85

3.4.4 元類 87

3.4.5 一些關(guān)于代碼生成的提示 94

3.5 小結(jié) 100

第4章 選擇好的名稱 101

4.1 PEP 8與命名最佳實(shí)踐 101

4.1.1 為何要遵守PEP 8以及何時(shí)遵守PEP 8 101

4.1.2 超越PEP 8團(tuán)隊(duì)的風(fēng)格指南 102

4.2 命名風(fēng)格 102

4.3 命名指南 110

4.3.1 用has或is前綴命名布爾元素 111

4.3.2 用復(fù)數(shù)形式命名集合變量 111

4.3.3 用顯式名稱命名字典 111

4.3.4 避免通用名稱 111

4.3.5 避免現(xiàn)有名稱 112

4.4 參數(shù)的最佳實(shí)踐 113

4.4.1 通過(guò)迭代設(shè)計(jì)構(gòu)建參數(shù) 113

4.4.2 信任參數(shù)和測(cè)試 114

4.4.3 小心使用*args和**kwargs魔法參數(shù) 115

4.5 類的名稱 117

4.6 模塊和包的名稱 117

4.7 有用的工具 118

4.7.1 Pylint 118

4.7.2 pep8和flake8 120

4.8 小結(jié) 120

第5章 編寫一個(gè)包 121

5.1 創(chuàng)建一個(gè)包 121

5.1.1 Python打包工具的混亂狀態(tài) 122

5.1.2 項(xiàng)目配置 123

5.1.3 自定義setup命令 131

5.1.4 在開(kāi)發(fā)期間使用包 132

5.2 命名空間包 133

5.2.1 為什么有用 133

5.2.2 PEP 420隱式命名空間包 135

5.2.3 以前Python版本中的命名空間包 136

5.3 上傳一個(gè)包 137

5.3.1 PyPIPython包索引 137

5.3.2 源代碼包與構(gòu)建包 139

5.4 獨(dú)立可執(zhí)行文件 142

5.4.1 獨(dú)立可執(zhí)行文件何時(shí)有用 143

5.4.2 常用工具 143

5.4.3 可執(zhí)行包中Python代碼的安全性 150

5.5 小結(jié) 151

第6章 部署代碼 152

6.1 十二要素應(yīng)用 152

6.2 用Fabric進(jìn)行自動(dòng)化部署 154

6.3 你自己的包索引或索引鏡像 158

6.3.1 PyPI鏡像 159

6.3.2 使用包進(jìn)行部署 160

6.4 常見(jiàn)約定與實(shí)踐 168

6.4.1 文件系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu) 168

6.4.2 隔離 168

6.4.3 使用進(jìn)程管理工具 169

6.4.4 應(yīng)該在用戶空間運(yùn)行應(yīng)用代碼 170

6.4.5 使用HTTP反向代理 171

6.4.6 優(yōu)雅地重新加載進(jìn)程 171

6.5 代碼檢測(cè)與監(jiān)控 172

6.5.1 記錄錯(cuò)誤sentry/raven 173

6.5.2 監(jiān)控系統(tǒng)與應(yīng)用指標(biāo) 175

6.5.3 處理應(yīng)用日志 177

6.6 小結(jié) 181

第7章 使用其他語(yǔ)言開(kāi)發(fā)Python擴(kuò)展 182

7.1 使用C或者C 編寫擴(kuò)展 182

7.2 為什么你想用擴(kuò)展 184

7.2.1 提高關(guān)鍵代碼段的性能 185

7.2.2 集成現(xiàn)有的使用不同語(yǔ)言編寫的代碼 185

7.2.3 集成第三方動(dòng)態(tài)庫(kù) 185

7.2.4 創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)類型 186

7.3 編寫擴(kuò)展 186

7.3.1 純C擴(kuò)展 187

7.3.2 Cython 201

7.4 挑戰(zhàn) 205

7.4.1 額外的復(fù)雜性 205

7.4.2 調(diào)試 206

7.5 無(wú)擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)庫(kù)接口 206

7.5.1 ctypes 207

7.5.2 CFFI 212

7.6 小結(jié) 214

第8章 管理代碼 215

8.1 版本控制系統(tǒng) 215

8.1.1 集中式系統(tǒng) 215

8.1.2 分布式系統(tǒng) 217

8.1.3 集中式還是分布式 219

8.1.4 盡可能使用Git 219

8.1.5 Git工作流程與GitHub工作流程 220

8.2 持續(xù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程 223

8.2.1 持續(xù)集成 224

8.2.2 持續(xù)交付 227

8.2.3 持續(xù)部署 227

8.2.4 常用的持續(xù)集成工具 228

8.2.5 選擇正確的工具和常見(jiàn)的陷阱 234

8.3 小結(jié) 236

第9章 文檔化你的項(xiàng)目 237

9.1 7項(xiàng)技術(shù)寫作規(guī)則 237

9.1.1 兩步寫作 238

9.1.2 定位讀者 238

9.1.3 使用簡(jiǎn)單的風(fēng)格 239

9.1.4 限制信息范圍 240

9.1.5 使用現(xiàn)實(shí)中的代碼示例 240

9.1.6 使用輕量且充分的方法 241

9.1.7 使用模板 241

9.2 reStructuredText入門 242

9.2.1 章節(jié)結(jié)構(gòu) 243

9.2.2 列表 245

9.2.3 行內(nèi)標(biāo)記 246

9.2.4 文字塊 246

9.2.5 鏈接 247

9.3 構(gòu)建文檔 248

9.4 構(gòu)建自己的文檔集 254

9.4.1 構(gòu)建格局 254

9.4.2 文檔構(gòu)建與持續(xù)集成 259

9.5 小結(jié) 260

第10章 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā) 261

10.1 我不測(cè)試 261

10.1.1 測(cè)試開(kāi)發(fā)的原則 261

10.1.2 什么樣的測(cè)試 265

10.1.3 達(dá)式Python標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試工具 268

10.2 我做測(cè)試 273

10.2.1 unittest陷阱 273

10.2.2 unittest的替代品 274

10.2.3 測(cè)試覆蓋率 280

10.2.4 仿真與模擬 282

10.2.5 測(cè)試環(huán)境與依賴兼容性 289

10.2.6 文檔驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā) 292

10.3 小結(jié) 294

第11章 優(yōu)化一般原則與分析技術(shù) 295

11.1 3個(gè)優(yōu)化規(guī)則 295

11.1.1 首先要能工作 295

11.1.2 從用戶的角度考慮 296

11.1.3 保持代碼的可讀性和可維護(hù)性 297

11.2 優(yōu)化策略 297

11.2.1 找到另外的罪魁禍?zhǔn)?297

11.2.2 擴(kuò)展硬件 298

11.2.3 編寫速度測(cè)試 298

11.3 查找瓶頸 299

11.3.1 分析CPU使用情況 299

11.3.2 分析內(nèi)存使用 307

11.3.3 分析網(wǎng)絡(luò)使用情況 315

11.4 小結(jié) 316

第12章 優(yōu)化一些強(qiáng)大的技術(shù) 317

12.1 降低復(fù)雜度 318

12.1.1 循環(huán)復(fù)雜度 319

12.1.2 大O記法 320

12.2 簡(jiǎn)化 322

12.3 使用集合模塊 323

12.3.1 deque 324

12.3.2 defaultdict 325

12.3.3 namedtuple 326

12.4 架構(gòu)體系的權(quán)衡 327

12.4.1 使用啟發(fā)式和近似算法 327

12.4.2 使用任務(wù)隊(duì)列和延遲

處理 328

12.4.3 使用概率型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 331

12.5 緩存 331

12.5.1 確定性緩存 332

12.5.2 非確定性緩存 335

12.5.3 緩存服務(wù) 336

12.6 小結(jié) 338

第13章 并發(fā) 339

13.1 為什么需要并發(fā) 339

13.2 多線程 340

13.2.1 什么是多線程 340

13.2.2 Python如何處理多線程 341

13.2.3 何時(shí)應(yīng)該使用多線程 342

13.3 多進(jìn)程 356

13.4 異步編程 364

13.4.1 協(xié)同多任務(wù)與異步I/O 364

13.4.2 Python中的async和await關(guān)鍵字 365

13.4.3 老Python版本中的asyncio 369

13.4.4 異步編程實(shí)例 369

13.4.5 使用futures將異步代碼同步化 372

13.5 小結(jié) 374

第14章 有用的設(shè)計(jì)模式 376

14.1 創(chuàng)建型模式 376

14.2 結(jié)構(gòu)型模式 379

14.2.1 適配器 380

14.2.2 代理 394

14.2.3 外觀 395

14.3 行為模式 395

14.3.1 觀察者 396

14.3.2 訪問(wèn)者 398

14.3.3 模板 400

14.4 小結(jié) 403