《輻射傳輸逆問題的智能優(yōu)化理論與應用》對微粒群算法、蟻群算法等智能優(yōu)化方法在輻射傳輸逆問題中的應用進行了系統(tǒng)性的總結(jié)，結(jié)合介質(zhì)輻射傳輸數(shù)值模擬、輻射特性研究、時頻域光熱信號分析、病態(tài)逆問題求解等多學科的理論和知識，闡述了如何將群體智能優(yōu)化算法運用于輻射傳輸逆問題的求解。
《輻射傳輸逆問題的智能優(yōu)化理論與應用》可作為高等學校工程熱物理、熱能與動力工程、航空航天、生物醫(yī)學、輻射測量及其相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生的參考書，也可供相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)和科研人員學習參考。
第1章 緒論
1．1 引言
1．2 群體智能優(yōu)化算法概述
1．2．1 群體智能優(yōu)化算法的特點和分類
1．2．2 常見群體智能優(yōu)化算法簡介
1．2．3 群體智能優(yōu)化算法的主要問題和研究方向
1．3 群體智能優(yōu)化算法在輻射逆問題求解中的應用
1．4 本書的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容安排
參考文獻
第2章 輻射傳輸理論及數(shù)值求解
2．1 引言
2．2 輻射傳輸方程
2．2．1 穩(wěn)態(tài)輻射傳輸方程
2．2．2 瞬態(tài)輻射傳輸方程
2．2．3 頻域輻射傳輸方程
2．3 熱輻射傳輸數(shù)值方法簡介
2．3．1 熱流法
2．3．2 離散坐標法
2．3．3 有限體積法
2．3．4 有限單元法
2．3．5 球諧函數(shù)法
2．3．6 積分方程法
2．4 輻射能量方程
2．4．1 輻射-導熱耦合換熱
2．4．2 輻射-相變耦合換熱
參考文獻
第3章 輻射傳輸逆問題求解的群體智能優(yōu)化理論
3．1 輻射傳輸逆問題的分類
3．2 智能優(yōu)化理論概述
3．3 微粒群智能優(yōu)化算法
3．3．1 標準微粒群算法
3．3．2 微粒群算法的計算流程
3．3．3 微粒群算法的性能評價
3．3．4 標準微粒群算法
3．3．5 改進的微粒群算法
3．4 人工蟻群算法
3．4．1 標準離散域蟻群算法
3．4．2 基于網(wǎng)格劃分的連續(xù)域蟻群算法
3．4．3 基于概率密度的連續(xù)域蟻群算法
3．5 混合智能優(yōu)化算法
3．5．1 蟻群-微粒群混合算法
3．5．2 單純形-微粒群混合算法
3．5．3 Powell-微粒群混合算法
3．5．4 差分進化-微粒群混合算法
3．5．5 模擬退火-微粒群混合算法
3．6 其他智能優(yōu)化算法
3．6．1 生物地理學優(yōu)化算法
3．6．2 果蠅優(yōu)化算法
3．6．3 自組織遷移優(yōu)化算法
3．7 標準測試函數(shù)
參考文獻
第4章 基于智能微粒群優(yōu)化算法的輻射傳輸逆問題求解
4．1 穩(wěn)態(tài)輻射傳輸逆問題的微粒群算法求解
4．1．1 介質(zhì)輻射特性的PSO算法和SPSO算法優(yōu)化反演
4．1．2 介質(zhì)輻射特性的MPPSO算法反演
4．2 輻射-導熱耦合換熱逆問題的微粒群算法求解
4．2．1 平板介質(zhì)熱物性及輻射物性參數(shù)的RD-PSO反演
4．2．2 陶瓷類介質(zhì)內(nèi)部缺陷重構(gòu)
4．3 瞬態(tài)輻射傳輸逆問題的微粒群算法求解
4．3．1 基于時域信號的一維介質(zhì)的物性參數(shù)反演
4．3．2 基于時域信號的二維介質(zhì)的物性參數(shù)反演
4．3．3 基于時不同時段時域信號的輻射物性反演
4．3．4 采用時域峰值信號反演介質(zhì)內(nèi)部特性
4．3．5 基于頻域信號的光學參數(shù)重構(gòu)
4．4 粒徑分布逆問題的微粒群算法求解
4．4．1 粒徑分布測量原理
4．4．2 粒徑分布MPPSO反演結(jié)果與分析
參考文獻
第5章 基于智能蟻群優(yōu)化算法的輻射傳輸逆問題求解
5．1 穩(wěn)態(tài)輻射傳輸逆問題的蟻群算法求解
5．1．1 單參數(shù)反演
5．1．2 多參數(shù)反演
5．2 瞬態(tài)輻射傳輸逆問題的蟻群算法求解
5．2．1 基于時域信號的正問題數(shù)值計算
5．2．2 基于時域信號的光學厚度和散射反照率的反演
5．2．3 反演誤差分析
5．2．4 基于頻域信號的輻射傳輸逆問題的蟻群算法求解
5．3 瞬態(tài)輻射-相變耦合換熱逆問題的蟻群算法求解
5．3．1 瞬態(tài)輻射-相變耦合換熱正問題
5．3．2 衰減系數(shù)反演
5．3．3 反演誤差分析
5．4 粒徑分布逆問題的蟻群算法求解
5．4．1 探測原理
5．4．2 球形粒子粒徑分布反演
5．4．3 橢球形粒子粒徑分布反演
參考文獻
第6章 基于混合及其他智能優(yōu)化算法的輻射傳輸逆問題求解
6．1 采用自組織遷移算法求解輻射傳輸逆問題
6．1．1 逆問題數(shù)值模擬計算結(jié)果及分析
6．1．2 基于時域脈沖信號的生物組織物性反演
6．2 采用生物地理學優(yōu)化算法求解輻射傳輸逆問題
6．2．1 單物性參數(shù)的反演結(jié)果
6．2．2 多物性參數(shù)的反演結(jié)果
6．3 采用果蠅算法求解粒徑分布逆問題
6．3．1 顆粒粒徑分布數(shù)值反演結(jié)果
6．3．2 顆粒粒徑分布反演實驗研究
6．4 采用單純形-微粒群混合優(yōu)化算法求解輻射傳輸逆問題
6．4．1 邊界溫度響應對輻射特性參數(shù)的敏感性分析
6．4．2 無測量誤差條件下的反演結(jié)果
6．4．3 存在測量誤差條件下的反演結(jié)果
6．5 采用微粒群-蟻群混合優(yōu)化算法求解輻射傳輸逆問題
6．5．1 單參數(shù)反演
6．5．2 多參數(shù)反演
6．6 采用混合差分微粒群算法求解源項分布逆問題
參考文獻
名詞索引
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