本書闡述了社會機器學習的概念，系統(tǒng)總結(jié)了機器學習、社會計算等相關理論與方法并將兩者有機融合，將大數(shù)據(jù)分析、深度機器學習、復雜網(wǎng)絡分析等最新的理論和方法應用到社會計算中，重點研究和解決了社會機器學習中的聚類學習、關聯(lián)學習、角色學習、行為學習、弱項學習和異常學習等問題，針對每類研究問題分別從"問題-概念-模型-算法-實驗"進行系統(tǒng)研究，提出了許多創(chuàng)新的理論、技術(shù)和方法，針對實際問題給出解決思路和實驗驗證，具有重要的理論創(chuàng)新和應用創(chuàng)新，是作者多年工作和實踐的總結(jié)，對從事該領域的相關研究者具有重要的借鑒意義。