分類是遙感影像處理分析的重要內(nèi)容和研究熱點(diǎn)，針對遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢、相互補(bǔ)充的特點(diǎn)，將模式識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)-多分類器系統(tǒng)引入遙感領(lǐng)域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應(yīng)用。全書內(nèi)容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進(jìn)展，通過對不同分類器的比較與分析，構(gòu)建了分類器集合；第二章從理論與實(shí)例兩方面，探討了集成學(xué)習(xí)和多分類集成的理論基礎(chǔ)，分析了分類器多樣性與互補(bǔ)性的評價，介紹了分類器選擇的常用指標(biāo)和方法；第三章重點(diǎn)探討了基于樣本操作和特征變換的多分類器集成方法，重點(diǎn)是Boosting、Bagging、RandomForest等方法的應(yīng)用；第四章將先進(jìn)的集成學(xué)習(xí)方法RotationForest用于遙感影像分類，實(shí)現(xiàn)了RotationForest從特征旋轉(zhuǎn)、基分類器改進(jìn)到空間光譜特征綜合的拓展應(yīng)用；第五章分析了基于異質(zhì)分類器組合的多分類器集成方法，對多分類器選擇、組合等進(jìn)行了分析；第六章探討了遙感多分類器集成在高光譜、多光譜和全極化SAR影像分類與變化檢測中的若干應(yīng)用實(shí)例，介紹了遙感多分類器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)，對今后的發(fā)展趨勢進(jìn)行了探討。